文字计数器EpicodusProject2020年5月15日Julia·塞德曼（JuliaSeidman）描述一个使用TDD/BDD以及C＃语言和.NETCore框架进行单元测试的项目。
控制台应用程序将接受用户输入的单词和句子，并返回单词出现的次数。
本课程旨在练习使用MSTest和行为驱动开发来创建自动测试方法。
设置/安装要求从GitHub克隆此存储库。
在您选择的文本编辑器中打开下载的目录。
（VSCode，Atom等）导航到WordCounter.Tests目录，然后在您的终端中运行“dotnetrestore”以安装依赖项。
导航回到WordCounter目录，然后在您的终端中运行“dotnetbuild”，然后运行“dotnetrun”以在浏览器中启动该应用程序。
已知错误在此更新时，没有已知的错误。
支持和联系方式这个应用程式有
控制台应用程序将接受用户输入的单词和句子，并返回单词出现的次数。
本课程旨在练习使用MSTest和行为驱动开发来创建自动测试方法。
设置/安装要求从GitHub克隆此存储库。
在您选择的文本编辑器中打开下载的目录。
（VSCode，Atom等）导航到WordCounter.Tests目录，然后在您的终端中运行“dotnetrestore”以安装依赖项。
导航回到WordCounter目录，然后在您的终端中运行“dotnetbuild”，然后运行“dotnetrun”以在浏览器中启动该应用程序。
已知错误在此更新时，没有已知的错误。
支持和联系方式这个应用程式有
2023/11/2 10:13:18
7KB
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对读入的某个文本文件input.txt中，拆出英文单词，输出一个按字典顺序排列的单词表，结果输出在文本文件output.txt中，每个单词一行，并在单词后输出该单词出现的个数，两个字段之间用逗号分隔。
约定单词仅由英文字母组成，单词间由非英文字母分隔，相同单词只输出一个，大小写不区分。
约定单词仅由英文字母组成，单词间由非英文字母分隔，相同单词只输出一个，大小写不区分。
2023/10/30 16:41:43
65KB
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1）、先用Hash表存储c语言中32个关键字，再扫描c源程序取出每个单词，利用Hash查找技术统计该程序中的关键字出现的频度。
发生Hash冲突用线性探测法解决。
设Hash函数为：Hash（key）=[(key的第一个字母序号)*100+(key的最后一个字母序号)]MOD41。
（2）、用顺序表存储c语言中的关键字，把c源程序取出每个单词利用二分查找技术统计该程序中的关键字的出现频度。
发生Hash冲突用线性探测法解决。
设Hash函数为：Hash（key）=[(key的第一个字母序号)*100+(key的最后一个字母序号)]MOD41。
（2）、用顺序表存储c语言中的关键字，把c源程序取出每个单词利用二分查找技术统计该程序中的关键字的出现频度。
2023/10/23 21:22:45
252KB
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这是一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。
利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。
利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。
2023/10/17 22:24:40
14KB
1
Word2Bits-量化词向量Word2Bits扩展了Word2Vec算法，以输出高质量的量化词向量，该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
2023/10/13 10:57:49
1.2MB
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编译原理课程设计词法分析器：1实现自动化词法分析程序2要求至少支持科学计数法常量和标识符字符3根据输入的源程序输出Token串若为非法单词则输出错误信息语法分析器：1要求使用LL（1）文法算符优先文法LR1文法三种分析方法之一进行语法分析2输入上下文无关文法输出语法分析程序3输入待检测的Token串输出检测结果同时可以处理分析中的异常和错误"＞编译原理课程设计词法分析器：1实现自动化词法分析程序2要求至少支持科学计数法常量和标识符字符3根据输入的源程序输出Token串若为非法单词则输出错误信息语法分析器：1要求使用LL（1）文法算符优先[更多]
2023/10/12 4:16:06
4.9MB
1
您的GitHub学习实验室存储库，用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词？我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦！我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人，我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上，我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你，等不及要开始！本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下，我们对历史记录进行了更改，以便在上课时表现良好，因此请转到原始项目存储库，以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词？我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦！我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人，我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上，我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你，等不及要开始！本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下，我们对历史记录进行了更改，以便在上课时表现良好，因此请转到原始项目存储库，以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2023/10/11 12:18:35
1.84MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB