与病虫有关的后期因子较多,而且很复杂。
其中气象因子与病虫害关系密切。
不过,气象因子与病虫害的关系并非线性关系
其中气象因子与病虫害关系密切。
不过,气象因子与病虫害的关系并非线性关系
2015/5/26 2:19:30
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《GPS卫星导航定位原理与方法(第2版)》是作者在第一版的基础上，搜集了很多最新资料并整理而成的。
它全面系统地论述了GPS卫星导航定位技术及其发展，深入浅出地阐述了GPS卫星导航定位的实用理论及其工程应用，简明扼要地引见了GLO-NASS系统、GALILEO系统、DORIS系统、PRARE系统、EGNOS系统、WAAS系统、GDGPS系统、GPS航天飞机测图系统和地球同步卫星导航定位系统的特点与应用，对卫星激光测距在GPS导航定位中的作用与影响也做了综述。
《GPS卫星导航定位原理与方法(第2版)》可以作为高等院校航空、航天、海洋、交通、地质、航道、石油、水利、农业、信息和测绘等行业初学者的教科书，研究生的参考书，工程师的工具书。
它全面系统地论述了GPS卫星导航定位技术及其发展，深入浅出地阐述了GPS卫星导航定位的实用理论及其工程应用，简明扼要地引见了GLO-NASS系统、GALILEO系统、DORIS系统、PRARE系统、EGNOS系统、WAAS系统、GDGPS系统、GPS航天飞机测图系统和地球同步卫星导航定位系统的特点与应用，对卫星激光测距在GPS导航定位中的作用与影响也做了综述。
《GPS卫星导航定位原理与方法(第2版)》可以作为高等院校航空、航天、海洋、交通、地质、航道、石油、水利、农业、信息和测绘等行业初学者的教科书，研究生的参考书，工程师的工具书。
2015/11/15 17:42:40
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细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行准确预测研究。
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
[方法/过程]提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领域为例利用主题概率模型识别WOS核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取BP神经网络、支持向量机及LSTM模型等3种典型机器学习算法进行预测分析，最初利用RE指标和精准度指标评价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。
[结果/结论]实验表明基于LSTM模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP神经网络预测效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
2020/2/19 19:04:15
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对于农业大棚采用单个温度传感器测温不准，难以精准控制的问题，本文介绍了一种基于DS18B20单总线温度传感器的设备农业大棚多点温度采集报警装置的设计。
该系统主要由AT89C51单片机、DS18B20单总线温度传感器检测电路、报警电路和显示电路构成。
通过Proteus平台的仿真和调试，系统可以把采集到的各点温度值加以运算并且求出平均值，然后在显示器上显示出来，从而可以验证其在实际应用中的可行性。
该系统主要由AT89C51单片机、DS18B20单总线温度传感器检测电路、报警电路和显示电路构成。
通过Proteus平台的仿真和调试，系统可以把采集到的各点温度值加以运算并且求出平均值，然后在显示器上显示出来，从而可以验证其在实际应用中的可行性。
2022/9/3 0:25:36
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本文首先阐述了耕地质量数据的重要性以及国内外研讨现状，分析了现有耕地质量数据的特点和用户需求，针对需要建立面向行政领导、农业技术人员、农户等对象的全国耕地质量大数据平台，实现数据的统一和标准化管理，科学分析、深度挖掘数据价值，为全国政府部门、技术推广服务机构以及社会大众提供各类服务。
2020/4/17 11:09:47
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地区apsimRegions是一套软件工具，旨在将针对特定点的农业生产系统仿真器（APSIM）作物模型扩展到区域空间尺度。
它是用Python编程语言编写的，目前已验证与Windows版本的APSIM7.4兼容。
ApsimRegions本质上是一种单向嵌套的气候作物建模框架，该框架将栅格化的气象数据（雨，温度，辐射等）与APSIM模型链接在一起。
有关APSIM的更多信息，请参见。
目前仅使用Python2.7.3进行了测试。
要开始使用Python，请尝试Python（X，Y），可以从下载。
附带的SpyderIDE与Matlab非常类似。
它用于创建和运行具有成千上万次模拟的.apsim文件。
每个模拟都可以代表一个唯一的位置或管理方案。
将每个模拟用于不同位置的最简单方法是创建一个具有网格点编号以及关联的纬度和经度的查找表。
每个模拟都将从网格点命名。
此外，为每个网格
它是用Python编程语言编写的，目前已验证与Windows版本的APSIM7.4兼容。
ApsimRegions本质上是一种单向嵌套的气候作物建模框架，该框架将栅格化的气象数据（雨，温度，辐射等）与APSIM模型链接在一起。
有关APSIM的更多信息，请参见。
目前仅使用Python2.7.3进行了测试。
要开始使用Python，请尝试Python（X，Y），可以从下载。
附带的SpyderIDE与Matlab非常类似。
它用于创建和运行具有成千上万次模拟的.apsim文件。
每个模拟都可以代表一个唯一的位置或管理方案。
将每个模拟用于不同位置的最简单方法是创建一个具有网格点编号以及关联的纬度和经度的查找表。
每个模拟都将从网格点命名。
此外，为每个网格
2018/6/19 4:03:36
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针对基于机器视觉的农业导航机器人在图像处理时易受光照变化影响和常规导航线检测算法实时性、稳健性不高等问题，提出了YCrCg颜色模型，选择该颜色模型中与光照无关的Cg分量进行后续图像处理，采用基于二维直方图的模糊C均值聚类法(FCM)进行图像分割，并根据图像中作物行的特点，提出了基于直线扫描的作物行直线检测算法。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
该算法将图像底边和顶边像素点作为直线的两个端点，通过移动上下端点位置产生不同斜率直线，选择包含目标点最多的直线作为作物行中心线。
实验表明，不同光照下基于YCrCg颜色模型的图像分割可以有效地识别出作物行，处理一幅640pixel×480pixel图片耗时约为16.5ms，直线扫描算法能快速精确的检测出导航线，与最小二乘法、Hough变换等算法相比具有速度快、抗干扰性强等优点。
2020/4/17 11:09:47
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河南农业大学农情采集系统手机appDev：导入Hbuilder即可Install：sbxt-App/unpackage/release/***.apkAuthor:栗栋梁,杨民安基本功能自定义生成种植规划图自定义田间每块地的基本信息流程化采集田间数据app端数据展现修改语音数据采样数据本地采样数据的展现，存储，清除
2019/1/18 6:12:50
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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