C#科学计算讲义-宋叶志-人民邮电出版社内容概要《C#科学计算讲义》较为详细地介绍了科学计算方法,并对算法给出了源代码。
关于算法部分主要介绍了线性方程组的迭代解法与直接解法、正交变换与最小二乘计算方法、鲁棒估计、随机数的产生、插值法、非线性方程求解、多元非线性最优化算法、微分方程数值方法等内容。
本书还给出了C#程序设计的基本方法,并对科学计算中要用到的矩阵向量类的构造做了详细阐述。
算法的实现本身不限于具体的语言,本书对于算法的描述是较为详细的,所以读者也很容易把算法改用Fortran、MATLAB、C++、Java等语言编程实现。
宋叶志、徐导和何峰编著的《C#科学计算讲义》适合作为大学理工科本科生或研究生计算方法、数值分析课程的教材或参考书。
对于从事相关学科教学的教师,如果不熟悉现代编程语言,也可以选择本书作为工具书。
本书还可以用作科研人员的工程计算工具书与算法集。
另外,在一些需要进行数据处理与分析的公司,如数量金融、统计等行业,也可以选用本书作为培训教材,或直接应用书上的源代码进行软件开发。
书籍目录第1章 C#程序设计基础 1.1 计算机、程序设计与算法 1.1.1 计算机结构 1.1.2 操作系统 1.1.3 机器语言与高级语言 1.1.4 程序设计与算法 1.2 C#历史与概述 1.2.1 C语言:结构化编程语言的高峰 1.2.2 C++语言: 面向对象与大型程序 1.2.3 Java语言:可移植、安全性与Internet 1.2.4 C#:.NET主打语言 1.3 集成开发环境介绍 1.4 面向对象程序设计 1.4.1 封装 1.4.2 多态 1.4.3 继承 1.5 数据类型与运算符 1.5.1 简单数据类型 1.5.2 数组 1.5.3 运算符 1.5.4 赋值运算符 1.6 程序控制结构 1.6.1 顺序结构 1.6.2 分支结构 1.6.3 循环结构 1.6.4 控制结构的嵌套 1.7 类的设计及对象实现 1.7.1 定义类 1.7.2 创建对象 1.7.3 方法 1.7.4 构造函数 1.7.5 析构函数与垃圾回收 1.8 运算符重载及索引器 1.8.1 运算符重载 1.8.2 索引器 1.8.3 面向对象思想在C#程序设计中的重要性 1.9 GUI编程 1.10 本章小结第2章 线性方程组迭代解法 第3章 线性方程组的直接解法第4章 正交变换与最小二乘计算方法第5章 鲁棒估计第6章 随机数第7章 插值法第8章 非线性方程数值解法第9章 非线性最优化第10章 常微分方程(组)的数值方法附录A C# 数值代数类的抽象与设计 附录B 动态链接库与混合编程 B.1 静态链接库与动态链接库 B.2 C#调用Fortran动态链接库范例 B.3 调用可执行函数 附录C Linux下C#开发与跨平台编程介绍 C.1 Mono简介 C.2 Linux下C#IDE开发范例 参考文献 
2024/6/30 17:14:25 57.93MB C# 科学计算 宋叶志 人民邮电
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大地电磁测深法的粒子群反演算法程序,一维,子群算法粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等[1]开发的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA)。
PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。
粒子群算法是一种并行算法。
2024/6/29 20:39:39 97KB MT PSO 大地电磁 粒子群
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免疫优化算法在物流配送选址中的应用,结合案例给出了程序分析
2024/6/29 0:27:50 29KB 免疫算法
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迭代算法IterativemethodsKA:Kaczmarz算法KA:Kaczmarz’sAlgorithmART:代数重建技术ART:AlgebraicReconstructionTechniqueSIRT:同步迭代重建技术SIRT:SimultaneousIterativeReconstructionTechniqueCG:共轭梯度算法CG:ConjugateGradientmethodLM:Levenberg-Marquardt算法LM:Levenberg-Marquardtmethod全局优化算法
2024/6/23 20:58:49 21KB Matlab MIC
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机器学习优化算法
2024/6/22 13:40:54 1KB Python
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详细介绍粒子群算法的由来、发展等等,而且也有英文介绍。
2024/6/10 11:23:37 264KB 粒子群
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这是我以前最优化课的实验报告,希望对大家有所帮助。
用MATLAB求解无约束的问题,主要有最速下降法,牛顿法,共轭梯度法,变尺度法(DFP和BFGS法),非线性最小二乘法。
用MATLAB求解有约束的问题,主要是外惩罚函数和广义乘子法。
以及一些对具体问题的分析,MATLAB的代码在文档里都有。
2024/6/10 8:58:33 80KB 最优化 MATLAB 搜索算法 数值实验
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智能微电网粒子群优化算法,微源:光伏、风机、发电机、储能等
2024/6/9 14:33:27 5KB matlab
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CMA-ES一个很好的ES优化算法,C语言程序,很好看懂.
2024/6/7 5:14:04 200KB 优化算法; 演化策略; C语言
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包含:基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等
2024/5/31 5:05:23 8KB 粒子群优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡