基于支持向量机的人体检测方法很少，大部分都是人脸检测的，在这分享一下这篇人体检测方法。
有人还需要别的可以给我发邮件，slchang1369@gmail.com
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2023/9/8 22:11:02
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自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上
2023/8/22 7:21:13
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1.人脸检测。
2.自定义图片质量参数，包括最小识别人脸，光亮度，模糊度等。
3.自定义画人脸框，可以替换成任意图片。
2.自定义图片质量参数，包括最小识别人脸，光亮度，模糊度等。
3.自定义画人脸框，可以替换成任意图片。
2023/8/17 15:03:20
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c++简单调用facenet模型,并对比欧式距离.使用了opencv做人脸检测.其中一些参数暂时写死了.目前的效果一般般.因为opencv对人脸的不同姿态检测并不是太准.(暂时依赖于Qt的QString和QImage)
2023/8/1 6:47:57
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介绍使用Google自带的FaceDetectionListener进行人脸检测，并将检测到的人脸用矩形框绘制出来。
详见博文:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/38098729，这博客的代码比较难找到，所以上传到CSDN
详见博文:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/38098729，这博客的代码比较难找到，所以上传到CSDN
2023/7/25 7:46:50
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人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换彩色空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。
试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。
2023/7/24 10:18:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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