运用Dreamweaver制作的一个网页设计简单的对于初学者应该足以了适合在校学校交作业用。

是一个mfc单文档对位图进行操作的简单小程序，包含顺时针旋转90度，灰度化，分块，图像的保存和显示。
因为作业要求比较简单，交的时候又把一些操作改简单了，可以在一些函数内对变量进行一些简单操作增加功能。
内含完整程序的百度网盘地址。

C#写的TCP服务器端程序，支持多个TCP客户端连入，程序当中有一个监听进程不断监听来自客户端的TCP连接请求，请求建立后交由一个专门的处理进程来处理接收到的数据（在本程序当中只是简单的将收到的数据返回给客户端）。
全部源代码。

培训中心的日常业务是：学员发来的电报、文件、电话，经收集、分类后，予以分别处理。
如果是报名的，则将报名数据送给负责报名的职员，他们要查阅课程文件，检查是否额满，若不满，在学员文件、课程文件上登记，并开出报名单交财务人员，财务人员开发票经复审后通知学员；
如果是付款的，则由财务人员在账目文件上登记，经复审后给学员一张收据；
如果是查询的，则交负责查询的部门在查询课程文件后给出大幅；
如果是要注销原来选修的课程，则由注销人员在课程、学员、账目文件上作相应修改后通知学员；
另外，课程管理员要经常对课程数据进行维护。

自己研究交直流潮流用matlab编写的M文件，供大家参考，注释比较详细，具体算法流程可参考王锡凡教授的《电力系统分析》。
如有问题可以联系xingyingliu@163.com

人工智能与专家系统外文文献译文和原文格式已经改好交论文翻译的直接打印就行

基于matlab工具，对医学影像中最常用的shepp-logan模型进行投影仿真，射束为锥束，采用射线与椭球体求交的算法生成锥束射线下头模型的投影图像

单相交直变频仿真

特别简单,,通俗易懂的javaweb项目,适合初学者,特别适合期末交作业,和平时的作业学习

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。