数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
在数字图像处理过程中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
MATLAB既是一种直观、高效的计算机语言,同时又是一个科学计算平台。
它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。
根据它提供的500多个数学和工程函数,工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
本文阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像等图像类型;
支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG等图像文件格式的读,写和显示。
上述功能均是在MATLAB语言的基础上,编写代码实现的。
这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。
2024/2/25 11:13:28 2.52MB MATLAB 数字图像处理
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本程序代码是通过Matlab编写完成的,里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像,每一幅图像都有几个MB;
虽压缩包只有几十kb,但功能完善,没有任何问题。
通过记录二值化图像像素点,利用设定的距离阈值参数,然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点,进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线,记录直线方程(包括斜率和截距这两个参数)。
请放心下载,资源没有任何问题。
2024/2/24 21:55:20 23KB 直线拟合
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锐尔文档扫描影像处理系统是通过普通或高速扫描仪将各种纸质文档、资料扫描录入计算机,经过图像处理、压缩、优化并存储为电子影像文件的工具软件,能够有效帮助单位、企业资料管理部门将纸质文档管理改成先进高效的电子化文档管理。
广泛应用于图书馆、档案馆、出版社、政府机关、银行、工商、税务、保险、医院等机构、各种企事业档案部门及档案数字化扫描加工企业。
软件功能◇快捷扫描能力简单而强大的扫描参数设置,支持单、双面扫描,可以追加扫描、插入扫描、替换扫描、扫描区域预定义、平板自动扫描等◇各种图像存储支持支持单页TIF,多页TIF,JPG,BMP等图像格式,支持CCITT,LZW,JPEG等多种压缩算法及100级图像压缩质量设置等◇多种图像浏览功能上一图、下一图、上一屏、下一屏、上个目录、下个目录,按高度适应、按宽度适应、区域放大、图像导航、放大镜,二页、四页、六页、八页多图模式浏览等◇强大影像优化功能多达几十种影像优化功能,旋转、纠斜、翻转、去污、去噪、去黑边、裁剪、居中、文字优化、背景清除、图像调整、色阶调整、二值化、幅面调整、智能修补、手工克隆、底色绘制、文字标红、图像拼接、图像分割、批量图像处理等◇易用的文件目录管理批量创建扫描目录,目录搜索,批量更名,导入导出,插入文件,替换文件等◇更多高级功能删除白页,调序,合并为TIF/PDF,拆分,页码重编,签章,水印,文档分件,OCR文字识别,双层PDF,文件统计,图像质量检查,图像打印等
2024/2/19 22:24:18 48.09MB 锐尔文档 扫描影响处理 9.3
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使用正点原子探索板STM32F4摄像头为秉火OV7725,摄像头采集图像,并显示在LCD屏上,RGB565转成灰度图像,可进一步转换为二值化图像。
2024/2/17 3:47:58 3.64MB OV7725 STM32F4
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 针对帧差分法易产生空洞以及背景减法不能检测出与背景灰度接近的目标的问题,提出了一种将背景减和帧差法相结合的运动目标检测算法。
首先利用连续两帧图像进行背景减法得到两种差分图像,并用最大类间与类内方差比法得到合适的阈值将这两种差分图像二值化,然后将得到的两种二值化图像进行或运算,最后利用图像形态学滤波得到准确的运动目标。
实验结果表明,该算法简单、易实现、实时性强。
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毕业课程设计,绝对原创。
主要用到的是边缘检测(三种算子),最佳阀值二值化,霍夫转换这三种方面的算法。
用的是最基本的编程方法。
程序最后还有一段废代码,是我遵循边缘检测-检测边缘点-短线连接-长线连接-直线拟合-霍夫转换。
这个思路做的,可惜没有得到老师的指导,直做到了长线连接这里,有兴趣的同学可以看看。
代码虽然乱,不过还是有挺多注释的,如果真的不能理解可以直接留言。
论文也传上来了,我的可不是优秀论文,万勿模仿。

否则后果自负。
2024/2/13 23:22:13 864KB 图像处理,c#,直线检测
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65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O,以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片,背景色为黑,前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
2024/2/1 9:15:26 18KB 车牌字符模板
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集,做手写数字识别的代码,文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20 98.11MB 手写数字识别
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利用Hough变换完成直线检测,网上的huogh检测程序总是出错,我的这个程序已经调试通过,放心下载.直线检测的流程是:输入灰度图像,接下来是二值化处理变成黑白图像,然后通过Canny边缘检测算子获取边缘,最后利用霍夫变换检测直线,并绘制在原灰度图上面。
2024/1/22 19:54:30 18.45MB Hough变换
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本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法,首先在字符分割上改进了传统的投影算法采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法。
2024/1/17 23:49:16 293KB 车牌识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡