ZF均衡器和MMSE均衡器原理设计，多抽头的，word文档，源代码！

该电梯模拟系统设计了良好的界面，以及自主设计了电梯调度算法，保证电梯能搞在负载均衡的前提下实现乘客的快速响应，其实现采用了栈、队列等基本数据结构，在VS2017编译器，win10平台上开发，整个电梯的数据结构类型设计以及电梯调度算法对想要实现类似离散的模拟系统有指导意义。

3GPP长期演进（LTE）技术原理与系统设计.pdf添加了完整的书签支持跳转方便阅读比csdn上提供的带书签的这个版本清晰封面1序言4前言6目录8第1章　背景与概述141.1　什么是LTE141.2　LTE项目启动的背景151.2.1　移动通信与宽带无线接入技术的融合151.2.2　国际宽带移动通信研究和标准化工作161.2.3　我国宽带移动通信研究工作181.3　3GPP简介181.3.1　3GPP的组织结构191.3.2　3GPP的工作方法201.3.3　3GPP技术规范的版本划分211.4　LTE研究和标准化工作进程251.4.1　LTE项目的时间进度251.4.2　LTE协议结构271.5　LTE技术特点291.5.1　LTE需求291.5.2　系统架构301.5.3　空中接口311.5.4　移动性和无线资源管理361.5.5　自配置与自优化371.5.6　和LTE相关的其他3GPP演进项目371.6　LTE和其他宽带移动通信技术的对比401.6.1　性能指标对比401.6.2　关键技术对比421.7　小结44参考文献44第2章　LTE需求452.1　系统容量需求462.1.1　峰值速率462.1.2　系统延迟462.2　系统性能需求472.2.1　用户吞吐量与控制面容量472.2.2　频谱效率482.2.3　移动性492.2.4　覆盖492.2.5　进一步增强的MBMS492.2.6　网络同步502.3　系统部署需求512.3.1　部署场景512.3.2　频谱扩展性512.3.3　部署频谱512.3.4　与其他3GPP系统的共存和互操作522.4　对无线接入网框架和演进的要求522.5　无线资源管理需求532.6　复杂度要求532.6.1　系统复杂度532.6.2　UE复杂度532.7　成本要求542.8　业务需求542.9　小结54参考文献55第3章　LTE物理层协议563.1　物理层概述563.1.1　协议结构563.1.2　物理层功能573.1.3　LTE物理层协议概要介绍573.2　物理信道与调制593.2.1　帧结构593.2.2　上行物理信道613.2.3　下行物理信道773.2.4　伪随机序列产生1023.2.5　定时1023.3　复用与信道编码1023.3.1　物理信道映射1023.3.2　信道编码和交织1033.4　物理层过程1243.4.1　同步过程1243.4.2　功率控制1243.4.3　随机接入过程1273.4.4　PDSCH相关过程1273.4.5　PUSCH相关过程1313.4.6　PDCCH相关过程1333.4.7　PUCCH相关过程1333.5　物理层测量1343.5.1　UE/E-UTRAN测量概述1343.5.2　UE/E-UTRAN测量能力134参考文献136第4章　LTE无线传输技术1384.1　双工方式1384.1.1　FDD双工方式1384.1.2　TDD双工方式1384.1.3　H-FDD双工方式1394.2　宏分集的取舍1404.2.1　宏分集技术在WCDMA中的应用情况1414.2.2　LTE系统对宏分集的取舍1424.3　下行多址技术1434.3.1　OFDMA技术方案1434.3.2　VSF-OFDM技术方案1484.3.3　OFDM/OQAM技术方案1514.3.4　多载波WCDMA(MC-WCDMA)技术方案1534.3.5　多载波TD-SCDMA(MC-TD-SCDMA)技术方案1564.3.6　下行多址技术的确定1564.4　上行多址技术1564.4.1　PAPR和立方量度(CubicMetric，CM)问题1574.4.2　采用PAPR降低的OFDMA(OFDMAwithPAPRReduction)技术方案1584.4.3　单载波频分多址(SC-FDMA)技术方案1604.4.4　单载波和频域均衡(SC-FDE)技术方案1614.

BMS电池管理系统的simulink模型，提供了电池均衡和soc计算功能。

数字幅频均衡功率放大器软件代码全国电子设计竞赛准备资料

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基于matlab的单载波频域均衡代码，采用的是线性均衡中的MMSE，即最小均方误差算法，绝对有用

关于图像预处理部分的matlab代码，包含常见的灰度化、均衡化、阈值分割以及形态学操作等等

MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。
简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。
在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；
另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。
一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。
在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程中分布式存储、工作调度、负载均衡、容错均衡、容错处理以及网络通信等复杂问

使用迫零检测算法(ZF)，最小均方误差检测算法，排序的MMSE检测算法，相应的MMSE软检测算法.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。