PTVS(PythonToolsforVisualStudio)是一个开源项目，采用Apache2.0许可发布。
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
2024/8/10 19:26:18
76.09MB
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里面3个whl文件验证可用，scipy太大了，下载链接和安装方法参考http://blog.csdn.net/a15216115048/article/details/；
之前下载三个exe的，验证我的机器上不能用，不过别人传上来也许在其他机器上是可以的。
之前下载三个exe的，验证我的机器上不能用，不过别人传上来也许在其他机器上是可以的。
2024/7/28 18:50:53
42.93MB
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微带线计算工具，矩形贴片微带天线计算，使用Python实现，可在MAC\WINDOWS|LINUX等环境下运行，需要PyQt5,Scipy等库
2024/7/25 17:06:43
77KB
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64位，arm处理器架构的scipy，采用交叉编译的方式生成，安装tensorflow的必备依赖，可以安装在树莓派4b上，适配3.7版本的64位python
2024/5/23 19:28:52
41.47MB
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MaskR-CNN源码，需要python3、tensorflow＞=1.3、Keras＞=2.08、h5py、scipy、scikit-image、cython、numpy+mkl
2024/4/27 10:01:23
25.19MB
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Scipy1.2.1forUbuntuarm6464bitsystem,withPythonversion3.6.SuitableforRaspberryPi3B/3B+.
2024/2/16 18:15:39
37.24MB
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Python科学计算最佳实践——SciPy指南(ElegantSciPy)，包含代码和数据源
2023/11/28 22:25:13
20.38MB
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python2.7版本基于win64位的scipy包导入方法：在window中win+R打开cmd工具，粘贴以下内容d:\Python27\Scripts\pip.exeinstalld:\scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl注意：d:\Python27为python安装目录。
install的目录为您numpy存放的目录，建议不放在桌面
install的目录为您numpy存放的目录，建议不放在桌面
2023/11/6 8:34:22
98.33MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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