用于全站仪坐标导线平差、使用方法以及具体步骤在readme文件里。

该demo是本人测试过的，里面的坑爹的配置都已经在注释中说明位置，压缩包解压后就是web项目，jar包均可用，先看readme文件，根据文件进行操作应该没有问题的。
有问题欢迎留言

自述文件这是T-SystemsJavaSchool初步检查任务的回购。
解决方案所在的代码点标有TODO。
该解决方案仅使用Java1.8编写，禁止使用外部库。
如果需要编写新的单元测试，则可以在范围“test”中添加依赖项。
考试包括3个要完成的任务：，和子结果作者名称：A​​lekseyTyan（АлексейТян）代码：特拉维斯CI：如何开始？安装和存储库您准备好出发了！如何提交结果？确保可以构建您的代码并且所有测试均为绿色（示例命令：“mvncleaninstall”）提交所有更改并将其推送到您的存储库配置像Codeship这样的CI服务器上的构建在“结果”部分下，将构建标志和您的名称添加到README.md检查徽章是否显示绿色。
如果页面上有红色标志，我们将不接受您的解决方案。
给我们发送电子邮件，其中包含指向您

此工具为sybase的客户端工具sybasecentral，使用方式查看readme.txt文件，分享出来供大家下载使用。

这是一款基于java环境的webrtc音视频通话demo，本人已经亲自试验过，使用前请先阅读readme，如果有报错可上网查询，极有可能是端口问题

实现CRC16校验码的生成。
使用计算法和查表法。
运行环境是VS2008，双击文件夹CRC_table中的CRC_table.sln打开项目。
直接运行即可。
具体情况请参见Readme.txt

这是一个以吃豆子为主题的可爱的小动画在动画的制作中用到了大部分基本功能，包括：引导层，遮罩层，影片剪辑时间轴与主时间轴的配合，简单的基本语句（这里用的是actionscript2.0）等，其中有语句的地方都有详细注释。
该实例总共包含两个文件（除readme外）：.fla文件为源文件，需要用AdobeFlashCS3打开.swf为发布的动画文件，推荐用AdobeFlashPlayer打开希望这个实例能够对大家有所帮助

改良之后的SIFT算法的Matlab代码，readme文件中参数解释详细，匹配准确度相较于原算法更高，适合初学者学习参考。

参数化时频分析是一种在信号处理领域广泛应用的技术，特别是在处理非平稳信号时，它能提供一个更为精确且灵活的分析框架。
MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化软件，是进行时频分析的理想工具。
本资源提供了MATLAB实现的参数化时频分析代码，可以帮助用户深入理解和应用这一技术。
我们要理解什么是时频分析。
传统的频谱分析，如傅立叶变换，只能对静态信号进行分析，即假设信号在整个时间范围内是恒定的。
然而，在实际工程和科学问题中，许多信号的频率成分会随时间变化，这种信号被称为非平稳信号。
为了解决这个问题，时频分析应运而生，它允许我们同时观察信号在时间和频率域上的变化。
参数化时频分析是时频分析的一个分支，它通过建立特定的模型来近似信号的时频分布。
这种模型通常包括一些参数，可以通过优化这些参数来获得最佳的时频表示。
这种方法的优点在于可以提供更精确的时频分辨率，同时减少时频分析中的“时间-频率分辨率权衡”问题。
在MATLAB中，实现参数化时频分析通常涉及以下几个步骤：1.**数据预处理**：需要对原始信号进行适当的预处理，例如去除噪声、滤波或者归一化，以提高后续分析的准确性。
2.**选择时频分布模型**：常见的参数化时频分布模型有短时傅立叶变换（STFT）、小波变换、chirplet变换、模态分解等。
选择哪种模型取决于具体的应用场景和信号特性。
3.**参数估计**：对选定的模型进行参数估计，通常采用最大似然法或最小二乘法。
这一步涉及到对每个时间窗口内的信号参数进行优化，以得到最匹配信号的时频分布。
4.**重构与可视化**：根据估计的参数重构信号的时频表示，并使用MATLAB的图像绘制函数（如`imagesc`）进行可视化，以便直观地查看信号的时频特征。
5.**结果解释与应用**：分析重构后的时频图，识别信号的关键特征，如突变点、周期性变化等，然后将其应用于故障诊断、信号分离、通信信号解调等多种任务。
在提供的`PTFR_toolboxs`压缩包中，可能包含了实现上述步骤的各种函数和脚本，如用于预处理的滤波函数、参数化模型的计算函数、以及用于绘图和结果解析的辅助工具。
`README.docx`文档应该详细介绍了工具箱的使用方法、示例以及可能的注意事项。
通过学习和使用这个MATLAB代码库，你可以进一步提升在参数化时频分析方面的技能，更好地处理和理解非平稳信号。
无论是学术研究还是工程实践，这种能力都是非常有价值的。
记得在使用过程中仔细阅读文档，理解每一步的作用，以便于将这些知识应用到自己的项目中。

ubuntu16.04安装honeyd，下载后按readme.txt中顺序安装依赖包，据说可以在ubuntu下直接查找honeyd安装，但是我换了很多源，依旧没找到，只好用最麻烦的方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。