Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架,它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序,无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子,让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中,`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常,这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数,用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**:-安装Streamlit库:在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用:找到`streamlit-example-main`中的主Python文件(如`app.py`),然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器,你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**:-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础,它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**:-Streamlit支持用户输入,例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`,可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**:-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果,提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**:-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项,比如网格系统。
6.**部署**:-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务,只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**:-Streamlit有活跃的社区,用户可以分享代码和应用,找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库(如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等)可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目,你可以学习如何使用这些组件和功能,逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码,理解每个部分的作用,这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代,你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具,能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。
2025/8/27 11:43:49 41.74MB Python
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前言2013年即将结束,不知读者在这一年中都收获了那些。
在这一年的最后一天班,我怀着激动的心情来写这本电子书的前言,在这本电子书的整理过程中,虽然舍弃了很多享受生活的时间,但从中我也收获了很多。
自从开始从事软件测试工作开始,我就深深的喜欢上了这个职业。
对我来说软件测试不单单是一份为了赚钱的工作,它同样也是我生活的一部分,我从中找到了自我的价值。
从开始在博客园写博客时,自我的价值开始被放大,我只多了一点分享精神。
从开始从事软件工作时就知道selenium这个自动化工具,网上找来资料学习,学会了用seleniumIDE录制脚本,学会了简单搭建java+seleniumRC的环境,写一个简单的自动化脚本。
后来,换了城市换了工作,一直于忙于工作和其它技术的学习,中间间隔了一年多没有再接触selenium。
直到2013年年初换了新工作后工作稍微轻松,业余时间开始学习python语言,然后就喜欢上了这门语言,由于所测试的是web产品,所以,就考虑通过python+selenium将产品自动化起来。
关于python+selenium的资料除了官方的一份API并不多,我们更容易找到的是java+selenium的资料。
对我来说学习的过程也比较缓慢,后来有幸认识了MarkRabbit,他在python+selenium方面有着比较丰富的实践经验。
webdriverAPI对种元素的定位和操作有着不少知识点,我每学会使用一个知识点整理一篇博客。
后来,积累了十几篇博客出来。
为了便于阅读我就整理成了一份PDF上传到了CSDN上面。
在MarkRabbit的一路指点下,我又开始学习pyhonunittest单元测试框架,通过python脚本批量执行测试用例等,然后整理出来第二版的内容。
在此过程中得到了不少同学的反馈,自己的自动化测试水平在不断的学习实践中得到了长足的进步。
后来,开始对脚本做参数化,引入HTMLTestRunner测试报告以及对测试结构调整。
整理出了第三版。
MarkRabbit趁周末休息的时间向我展示他们目前的python+selenium测试框架,我非常兴奋,同时也觉得这个技术非常有用,于是决定整理一本完整书出来,市面上关于selenium的书大多翻译官方文档,对selenium的讲解也泛泛之谈,并没有真正通过编程的方式来帮助读者真正的去实施自动化。
之前一位人民邮电出版社的编辑曾联系过我,并向我发送了一份编书的规范,当时并没有约稿。
这对我来说是一次新尝试,我想自己真能写出来再说。
有了这个想法之后,我每天像打了鸡血一样活在兴奋当中,坐车和睡觉前也在思考书中的技术点。
后来,乙醇告诉我编辑成书比较麻烦,不断的修改也是非常头痛的事情,而我没有精力反复做这些,由于自身水平的局限,我的更多精力是在技术点学习上。
后来,改变了想法以电子书的形式展现给大家,这样我的编写过程随意了许多,我要做就是简单易懂告诉这是怎么回事,如何去实现。
2025/8/22 19:32:06 6.14MB Selenium2
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只要把路径改一下就可以了,希望对大家有所帮助。
2025/8/11 6:38:37 632B python 批量, resample clip
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用于Abaqus二维晶粒建模。
相比较Python脚本,改文件已经封装为插件,使用更加方便快捷!
2025/8/2 20:51:26 49KB Abaqus Voronoi 二次开发
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简介:
使用gandi.net LiveDNS API动态更新域的DNS A记录的Python脚本: 该脚本是为动态IP接口(例如家庭服务器/ pi / nas)背后的人员开发的。
config-template.txt文件应重命名为config.txt,并使用gandi.net API密钥,域名和A记录(@,dev,home,pi等)进行修改。
每次脚本运行时,它将查询外部服务以检索计算机的外部IP,将其与gandi.net区域中的当前A记录进行比较,如果IP已更改,则更新记录。
要求: 点安装-r requirements.txt 然后,您可以将脚本作为cron作业运行: */15 * * * * python /home/user/gandi_ddns.py但是,为了使API服务器更好用,您应该为您的工作选择一个随机偏移量。
例如,在小时后的2分钟运行,然后每15分钟运行一
2025/6/15 19:53:28 5KB
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可自动填写腾讯问卷的Python脚本,基于selenium实现,同时考虑了防止被封ip,进行了动态调整秒数,用户可根据自己的对选项的概率进行调整,再也不用发红包请别人填问卷啦!!
2025/3/30 6:30:54 11KB 爬虫
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Python脚本项目源码-音乐播放器
2025/3/25 15:17:17 4KB 音乐播放器 Python
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本合集是我从网上收集来的,特此奉献给大家。
为方便大家学习,word文档经过了校对,更正了一些错误,增加了一些英文语句翻译,补充了一些命令的说明,添加了我自己写的一个真实案例。
SecureCRTV8.3.4官方文档.chmsecureCRTVBS脚本语法.docSecureCRT使用进阶篇.docSecureCRT脚本对象详解.docSecureCRT脚本编写方法.docSecureCrt自动化——疯狂的杰瑞.docSecureCRT自动日志功能和脚本录制功能.docSecureCrt英文VBS脚本手册.pdf一个真实的用VBS脚本控制SecureCRT每天自动备份网络设备配置文件的案例.rar使用Python脚本控制SecureCRT笔记.pdf利用SecureCRT的VBS进行自动化控制.doc利用SecureCRT的脚本功能自动定时执行任务.doc
2025/2/19 16:28:39 2.69MB SecureCRT 脚本 大合集 VBS
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功能描述:对于含有多个要素的矢量文件shp、栅格影像raster,按照shp中的各要素范围,逐个对raster进行提取,并保存到文件夹中效果如图所示:主要思路:1)获取矢量图层、栅格图层2)遍历矢量图层中的要素3)按要素裁剪栅格(有Spatial Analysis-ExtractByMask;
Clip_management两种方法)代码:#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/1/815:04#@Author:ZhaoHL#@File:extractbymask.pyimportarcpyimport
2025/2/10 6:32:02 352KB ar arcgis c
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面向ArcGIS的Python脚本编程,最实用的教程。
面向ArcGIS的Python脚本编程,最实用的教程。
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2025/1/17 17:33:39 49.85MB ArcGIS Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡