简介:
标题中的"PyPI 官网下载 | aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0.tar.gz"指的是在Python Package Index (PyPI)官方平台上可以下载到的一个软件包,名为`aws-cdk.aws-autoscaling-common`,版本号为0.30.0,其格式是tar.gz,这是一种常见的Linux/Unix下的文件压缩格式。
描述中的“资源来自pypi官网”进一步确认了这个软件包来源于Python开发者社区的标准发布平台PyPI,这通常意味着它是一个公开的、可信赖的Python库,可供全球开发者下载和使用。
标签“aws 云计算 Python库”揭示了这个软件包的主要用途,即与Amazon Web Services (AWS)的云计算服务有关,并且是用Python语言编写的。
AWS CDK(Cloud Development Kit)是AWS提供的一套工具,允许开发者使用高级语言(如Python)来定义云基础设施,而`aws-cdk.aws-autoscaling-common`很可能是CDK的一部分,专门用于处理AWS的自动扩展(Auto Scaling)功能。
在AWS中,自动扩展是一种服务,能够自动调整运行应用程序的计算资源的数量,以应对负载的变化。
此库可能包含一系列工具和API,使得开发者可以更容易地配置和管理AWS Auto Scaling组,包括设置自动扩展策略、监控和警报,以及与EC2实例、Load Balancers等其他AWS服务的集成。
压缩包子文件的文件名称列表中,只有`aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0`一项,这通常是Python包的源代码目录,解压后会包含`setup.py`(用于安装包的脚本)、`README`(包的说明文档)、`LICENSE`(许可协议)、`src`或`lib`目录(包含Python源码),以及其他可能的资源文件。
在实际使用中,开发者可以通过Python的`pip`工具来安装这个包,例如运行`pip install aws-cdk.aws-autoscaling-common`命令。
一旦安装,就可以在Python代码中导入和使用相关的模块,以便利用AWS CDK构建和管理AWS的自动扩展设置。
`aws-cdk.aws-autoscaling-common`是一个用于AWS Auto Scaling的Python库,它是AWS CDK的一部分,通过提供高级的编程接口,使得开发者能更方便地在AWS环境中实现动态的资源调整,以应对不断变化的工作负载。
它简化了云基础设施的管理,提高了效率,并有助于优化成本。
2025/6/15 20:02:57 26KB
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压缩文件中包含一下列表:1,movielens公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~)2,模拟预测评分的python代码(python3.x)希望对大家学习有所帮助。
有问题可以邮箱联系。
2025/6/3 18:01:15 4.53MB code
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本例通过python外挂实现了A股交易下单,测试支持目前最新版的同花顺下单,目前写的比较粗糙,供给各位共同学习。
在使用前请设置客户端,网上股票交易系统——系统设置——快速交易,设置所有操作均不需要确认,对话框不要弹出。
2025/5/30 0:05:10 4KB “量化教育”
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应用社会力模型,模拟一个人群疏散或人行道(斑马线)对流的过程。
熟悉行人模型及其仿真过程。
社会力模型(Social-ForceModel)是D.Helbing与P.Molnár于1995年提出的,并在之后不断完善的理论模型。
在2000年,DirkHelbing的一篇NATURE文章发表了,题目是“Simulatingdynamicalfeaturesofescapepanic”,文中提出了社会力模型,一种描述人与人之间避碰的心理力。
2025/5/29 7:35:36 394KB python 数学建模 社会力模型
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Catsvs,Dogs的python原创代码,ipynb格式。
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下:Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...
2025/5/27 5:16:57 96.84MB Deep Learnin
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使用PyQt5开发的天气预报查询代码。
Qt5用Designer设计界面,然后生成python代码,做界面效率挺高的。
2025/5/23 0:48:26 44KB Python PyQt PyQt5 天气预报
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该文档主要是bert论文的Python代码实现,在多个数据集实现较好效果
2025/5/6 8:30:35 2.48MB bert Python
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SugarTeXSugarTeX是更具可读性的LaTeX语言扩展,是LaTeX的转编译器。
设计用来代替降价的$formula$插入。
请参阅。
输入到输出转换的示例请参见。
我将Markdown与Python代码块一起使用,以通过(例如R-Markdown)进行文档编程。
Python和Markdown都是易读的语言。
不幸的是LaTeX不是这样的。
因此,我编写了具有高度可读性的SugaTeXextension+transpiler。
为了实现这一点,它大量使用Unicode,因此SugarTeX安装说明甚至推荐了等宽字体后备链。
以及更多:Atom包可帮助立即编写所有Unicode。
我正在尝试使用Markdown的哲学将LaTeX合并到.md中,即“您也应该编写可读取为纯文本格式的内容,而无需进行编译”。
安装作为一部分进行-便捷的界面,开箱即可使用。
通过conda:condainstall-cdefaults-cconda-forgesugartex通过点:pipinstallsugartex具有完全Unicode
2025/5/2 5:42:24 633KB python markdown unicode latex
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聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
2025/4/23 8:31:55 5KB 聚类算法 人工智能
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python打包中的坎坷具体请查阅我的博客《python代码打包成exe(成功心得)》
2025/4/17 15:16:33 39.26MB python打包 python2.7.15
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡