整个压缩文件有源码+数据集+运行环境+训练出的模型，项目讲解可以看下载后中的ppt，数据集是kaggle提供的数据集以及自己用爬虫爬取的数据集，去除了大部分老重复的图，就是做了一定筛选，有2400+抽烟图片，并全部标注。
2025/6/24 9:53:19
960.35MB
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2025/6/5 8:41:51
6.03MB
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Catsvs,Dogs的python原创代码，ipynb格式。
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下：Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下：Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...
2025/5/27 5:16:57
96.84MB
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这是从kaggle上下载的“givemesomecredit”信用比赛的原始数据，用于个人信用评估相关机器学习模型
2025/3/8 7:16:34
7.21MB
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TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。
2025/3/3 6:38:55
6.03MB
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这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载下来的数据集，本人之前也一直在寻找类似的数据，却一直需要大量积分，所以我就上传上来供大家使用。
2025/2/6 15:52:29
31KB
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修改后，输入图像可以是任何大小要求jpg格式，如果不是要修改resize文件，需要基于keras（这个很好装的），图像放入指定文件，然后运行就可以了，输出在test里面，输出图像改为输出血管结果图像，且只能应用于测试，亲测对一般眼底图像数据库分割效果都很好。
有问题或不能运行戳我。
有问题或不能运行戳我。
2025/1/3 16:51:15
5.23MB
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kaggle中的地震数据集,earthquakein1910-2017，包括经度纬度、城市国家、方位、xm、mw、ms、mb等特征
2024/10/23 6:44:47
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学习用Python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。
用一个项目做阶段性的小结。
该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。
码字不易，谢谢支持。
用一个项目做阶段性的小结。
该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。
码字不易，谢谢支持。
2024/10/6 9:31:23
267KB
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Kaggle-House-Prices-Advanced-Regression-Techniques原始数据集，包括train.csv,test.csv,data_description.txt
2024/9/29 3:12:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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