在AndroidKikat及以前的Android系统上，构建或安装Apk会出现“65535方法数超标”以及“INSTALL_FAILED_DEXOPT”问题，MultiDex是Google为了解决这个问题问题而开发的一个Support库。
MultiDex出现的具体背景、使用方式可以参考给App启用MultiDex功能，而MultiDexSupport库的工作机制、源码分析可以参考MultiDex工作原理分析和优化方案。
MultiDex的使用虽然很简单便捷，但是有个比较蛋疼的问题，就是在App第一次冷启动的时候会产生明显的卡顿现象。
经过测试和统计，根据Apk包的大小、Android系统版本的不同

天文笔记本iPython笔记本展示了NumPy，matplotlib和我们的宇宙入门简短版本：确保已安装所有适当的依赖项，然后为您的平台运行适当的安装脚本。
Linux安装/构建所需的依赖项。
除Python和virtualenv之外的大多数依赖项都是通过安装脚本自动安装的。
克隆或分叉此仓库。
运行setup.sh创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。
经过全面测试的Xubuntu12.10的说明位于INSTALL-xubuntu-12.10中。
视窗安装所需的依赖项。
有关详情，请参见下文。
克隆或分叉此仓库。
运行setup.bat以创建一个新的virtualenv，安装所有缺少的依赖项，并下载所需的数据集。
Windows依赖关系（简单方法）在Windows中获取所有依赖关系的最简单方法是使用专门用于科学计算的Pyt

##简介此仓库中的代码为上网友的问题，而创建的DEMO。
代码基于socket.io + express ，前端样式部分来自于socket.io官网中的DEMO程序。
##使用参考仓库clone之后，执行npm install安装所需要的模块。
然后在命令行执行node index.js （程序监听的端口为8163 ）。
再然后，在浏览器中打开下面的页面，查看效果（推荐浏览器为： chrome ）。
http://127.0.0.1:8163/index.html为访客所访问的页面。
http://127.0.0.1:8163/kefu.html为客服所访问的页面。
程序会自动为访客关联在线的客服，如果当前没有可用的客服，则每隔5秒查找一次。
##效果图 附言：此仓库不接受任何形式的Pull Request issue Pull Request ，请不要手贱乱点，谢谢合作。
如

1、安装PADS9.5首先将PADS9.5.zip解压，解压后会出现一个PADS9.5_mib.exe的可执行文件，双击运行“PADS9.5_mib.exe”（Windows7系统请右键点击选择“以管理员身份运行”）提示需要硬件狗，点击“Next”提示没有检测到授权文件，点击“Skip”点击“Agree”，同意协议点击“Modify”，进入配置安装环境界面点击“ProductSelection”，选择你需要安装的工具，一般选择PADSLayout、PADSRouter、DesignEntry（PADSLogic躲在这里）、Libraries等（因为是单机运行，ServerService就不用安装了）点击“TargetPath”，设置PADS9.5的安装位置点击“PADSProjectsPath”，设置PADS9.5的项目文件位置配置完成，点击“Done”点击“Install”开始安装安装完毕时会提示注册，选择“atlatertime”，最后点击“Done”完成安装。
2、开始和谐之旅打开命令提示符口（大家可以将Mentorkg的文件夹下文件复制到PADS9.5的安装目录下，直接运行MentorKG.exe试验一下）mentorkg-patchX:\***\MentorGraphics\9.5PADS（X:\***为pads9.5的安装路径）等待……会产生LICENSE.TXT，请一定记得保存！！！将文件另存为LICENSE.TXT（网上也有人另存为LICENSE.DAT，好像也没有啥问题），文件最好放在PADS9.5的安装目录下。
3、添加环境变量-＞系统变量，变量名：MGLS_LICENSE_FILE，变量值：LICENSE.TXT的位置，如：MGLS_LICENSE_FILE=C:\MentorGraphics\LICENSE.TXT。
至此操作完毕。
补充：PADS9.5不需要替换MGLS.DLL。

简介：
标题中的"PyPI 官网下载 | aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0.tar.gz"指的是在Python Package Index (PyPI)官方平台上可以下载到的一个软件包，名为`aws-cdk.aws-autoscaling-common`，版本号为0.30.0，其格式是tar.gz，这是一种常见的Linux/Unix下的文件压缩格式。
描述中的“资源来自pypi官网”进一步确认了这个软件包来源于Python开发者社区的标准发布平台PyPI，这通常意味着它是一个公开的、可信赖的Python库，可供全球开发者下载和使用。
标签“aws 云计算 Python库”揭示了这个软件包的主要用途，即与Amazon Web Services (AWS)的云计算服务有关，并且是用Python语言编写的。
AWS CDK（Cloud Development Kit）是AWS提供的一套工具，允许开发者使用高级语言（如Python）来定义云基础设施，而`aws-cdk.aws-autoscaling-common`很可能是CDK的一部分，专门用于处理AWS的自动扩展（Auto Scaling）功能。
在AWS中，自动扩展是一种服务，能够自动调整运行应用程序的计算资源的数量，以应对负载的变化。
此库可能包含一系列工具和API，使得开发者可以更容易地配置和管理AWS Auto Scaling组，包括设置自动扩展策略、监控和警报，以及与EC2实例、Load Balancers等其他AWS服务的集成。
压缩包子文件的文件名称列表中，只有`aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0`一项，这通常是Python包的源代码目录，解压后会包含`setup.py`（用于安装包的脚本）、`README`（包的说明文档）、`LICENSE`（许可协议）、`src`或`lib`目录（包含Python源码），以及其他可能的资源文件。
在实际使用中，开发者可以通过Python的`pip`工具来安装这个包，例如运行`pip install aws-cdk.aws-autoscaling-common`命令。
一旦安装，就可以在Python代码中导入和使用相关的模块，以便利用AWS CDK构建和管理AWS的自动扩展设置。
`aws-cdk.aws-autoscaling-common`是一个用于AWS Auto Scaling的Python库，它是AWS CDK的一部分，通过提供高级的编程接口，使得开发者能更方便地在AWS环境中实现动态的资源调整，以应对不断变化的工作负载。
它简化了云基础设施的管理，提高了效率，并有助于优化成本。

简介：
python whl离线安装包pip安装失败可以尝试使用whl离线安装包安装第一步 下载whl文件，注意需要与python版本配套python版本号、32位64位、arm或amd64均有区别第二步 使用pip install XXXXX.whl 命令安装，如果whl路径不在cmd窗口当前目录下，需要带上路径WHL文件是以Wheel格式保存的Python安装包，Wheel是Python发行版的标准内置包格式。
在本质上是一个压缩包，WHL文件中包含了Python安装的py文件和元数据，以及经过编译的pyd文件，这样就使得它可以在不具备编译环境的条件下，安装适合自己python版本的库文件。
如果要查看WHL文件的内容，可以把.whl后缀名改成.zip，使用解压软件（如WinRAR、WinZIP）解压打开即可查看。
为什么会用到whl文件来安装python库文件呢？在python的使用过程中，我们免不了要经常通过pip来安装自己所需要的包，大部分的包基本都能正常安装，但是总会遇到有那么一些包因为各种各样的问题导致安装不了的。
这时我们就可以通过尝试去Python安装包大全中（whl包下载）下载whl包来安装解决问题。

简介：
中国 Node.js中的SDK安装 $ npm install china --save例子 var china = require ( china ) ;china . index . list ( year|month|season , function ( err , indexs ) { // list all indexs here, // contains name, desciption, indexId, // return details as a list console . log ( indexs ) ;} ) ;// Fetch data via indexIDchina . data . findById ( A0101 , { from : [ Date ] , to : [ Date ] , regi

简介：
### DB2数据库在Linux系统下的安装教程#### 一、环境准备与检查在开始安装DB2数据库之前，首先需要确保Linux系统的环境符合DB2的安装要求。
以下是一些基本的环境检查步骤：1. **确认Linux版本**： - 通过`uname -a`命令查看当前Linux系统的内核版本等信息。
- 通过`uname -r`命令确认内核版本。
- 通过`cat /etc/redhat-release`命令查看具体的发行版信息。
2. **系统信息示例**： - 系统名称：`Linux myrac1.oracle.com 2.6.32-358.el6.i686 #1 SMP Tue Jan 29 11:48:01 EST 2013 i686 i686 i386 GNU/Linux` - 内核版本：`2.6.32-358.el6.i686` - 发行版：`Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)`#### 二、安装DB2软件DB2的安装可以通过两种方式进行：1. **静默安装**： - 解压DB2安装包：`tar -zxvf v9.7_linuxia32_server.tar.gz` - 进入解压后的目录：`cd db2_install/` - 执行安装命令：`./db2_install`（并根据提示选择企业版）2. **图形界面安装**： - 同样先解压安装包并进入解压目录。
- 使用图形界面安装命令：`./db2setup`#### 三、创建用户组和用户为了满足DB2的权限需求，需要创建特定的用户组和用户：1. **创建用户组**： - `groupadd db2grp`：用于DB2实例的所有者。
- `groupadd db2fgrp`：用于DB2实例的围栏(fence)用户。
- `groupadd dasadm`：用于管理DAS(Distributed Access Services)的用户。
2. **创建用户**： - `useradd -m -g db2grp -d /home/db2inst -s /bin/bash db2inst`：创建DB2实例所有者用户。
- `useradd -m -g db2fgrp -d /home/db2fenc -s /bin/bash db2fenc`：创建围栏用户。
- `useradd -m -g dasadm -d /home/dasusr -s /bin/bash dasusr`：创建DAS用户。
3. **设置密码**： - `passwd db2inst`：为db2inst用户设置密码。
- `passwd db2fenc`：为db2fenc用户设置密码。
- `passwd dasusr`：为dasusr用户设置密码。
#### 四、安装DB2 License安装DB2许可是合法使用DB2的前提：1. **进入许可目录**： - `cd /opt/ibm/db2/V9.5/adm`2. **安装许可**： - `./db2licm -a /home/db2install/server/db2/license/db2ese_t.lic`#### 五、创建DAS和数据库实例1. **创建DAS**： - `./dascrt -udasusr`2. **创建数据库实例**： - `./db2icrt -p50000 -udb2fenc db2inst` - `-p50000`：指定DB2实例的服务端口为50000。
- `-udb2fenc`：指定围栏用户的用户名。
- `db2inst`：指定实例名和所有者名。
3. **设置数据库实例自动启动**： - `su - db2inst1` - `db2iauto on db2inst1`#### 六、配置实例用户为了使DB2实例用户能够正常工作，需要进行相应的环境配置：1. **编辑.bash_profile文件**： - 配置环境变量，如DB2_HOME、JAVA_HOME等，并设置CLASSPATH。
- 示例： ```bash DB2_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7 JAVA_HOME=/opt/ibm/db2/V9.7/java/jdk32 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$DB2_HOME/java/db2java.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc.jar:$DB2_HOME/java/sqlj.zip:$DB2_HOME/java/db2jcc ```以上步骤详细介绍了在Linux环境下安装配置DB2数据库的过程，从环境准备到具体操作命令，为读者提供了全面且实用的指导。

简介：
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描述检查SQL语法免费估算查询费用每次运行每月自动替换查询参数在持续集成中很有用使用dryrun include安装$ pip install sfb要求Python＞ = 3.6 Jupyter笔记本Google合作实验室google-cloud-bigquery＞ = 2.6.1 pyyaml＞ = 5.4.1用法估算查询费用# If runs with no arguments, execute files in ./sql/*.sql.$ sfb{ " Succeeded " : [ { " SQL File " : " /home/admin/project/sfb_test/sql/covid19_open_data.covid19_open_da

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。