SSH框架中关于EXCEL表格导入到MySQL数据库。
相关代码

非常适合初学都入门的PowerQuery教程，本教程提供了相关附件，提供了M语言的参考文档，新手可以自学，老手可以参考。

自己查找了所有网络资源上的html页面tabel导出为excel，发现都不好用，这个是我自己写的，项目中实际用到的，包括前段js，和后端ExcelController，可以通用

生成车辆车架号（VIN）中第9位上的校验码，也可用于检验你得到的VIN码的正确性。
用VBA宏代码写成Excel函数，在一个单元格中输入VIN码，像普通的Excel公式拖拽一样，直接拖出其校验码。
不用Excel数组公式奇怪操作。

这是Apache下的POI的所有jar包，都是最新版的3.1.7，可以实现java导出word和excel文档。
代码请点击：http://blog.csdn.net/xingfei_work/article/details/77231293

使用QAxObject读取excel，克服了空白单元格也会读取进去的问题，将读取结果显示到ui界面上，需手动在ui界面添加一下QLineEdit。
如果想显示到其他控件上，修改控件名字即可。

实现多个EXCEL文件的数据匹配、数据批量修改、目录提取等功能，是EXCEL数据处理的工具

用python写的一个json转csv文件的脚本，csv文件的分隔符用的'|'，hardcode到代码里了。
使用方法：1.直接执行pythonjson2csv.py（待转换文件hardcode到代码里）2.转换完后先打开excel，然后从excel里面找到转换后文件.csv打开(注意不能直接打开否则会有乱码)

本数据为2024年中国省市县行政区划矢量数据（含审图号，仅供地图可视化），该数据包含省界、市界、县界，坐标系为GCS_WGS_1984。
数据来源：国家地理信息公共服务平台天地图审图号：审图号：GS（2024）0650号注：1、数据更新时间：2024年1月2、该数据仅供地图可视化使用2024年中国的省市县行政区划矢量数据是地理信息系统（GIS）中非常重要的数据资源，它包含了中国所有省份、城市和县的行政界限信息，这些信息以矢量图形的形式展现，能够精确地在地图上绘制出各个行政区域的边界。
这类数据对于进行区域分析、资源规划、城市规划、交通规划等具有重要意义，尤其在公共管理和决策支持系统中，为管理者提供了直观的地理信息参考。
本数据集不仅覆盖了省级、市级和县级三个行政级别，而且按照国家的行政区划进行了详细划分，保证了数据的完整性和准确性。
使用GCS_WGS_1984坐标系统，这是国际上广泛使用的一种地理坐标系统，能够确保数据与其他国际地理信息系统数据的兼容性，方便进行全球范围内的地图可视化和数据整合。
数据的来源是国家地理信息公共服务平台——天地图，这是一个权威的地理信息数据服务平台，能够提供包括地图服务、位置服务、地理编码服务等多种形式的地理信息服务。
确保了数据的专业性和权威性。
在使用这些数据时，需要注意的是数据的使用目的。
根据数据描述中提到的“仅供地图可视化使用”，这意味着该数据集不得用于除地图可视化之外的其他目的，比如商业开发、出版印刷等。
此外，数据中包含了审图号GS（2024）0650号，这个审图号表示该数据已经通过了国家相关部门的审核和批准，可以在法律允许的范围内使用。
值得注意的是，数据更新时间是2024年1月，这保证了数据的时效性，反映了最新的行政区划调整情况。
这对于需要追踪最新行政区划变更的研究人员和相关工作人员来说尤为重要。
由于数据是以矢量形式存在，它比栅格数据具有更高的灵活性和可编辑性。
用户可以根据自己的需要进行拉伸、缩放、旋转等操作，而不会损失图像质量。
矢量数据还便于进行属性数据的附加和查询，可以通过属性信息（如地区名称、行政级别等）来对特定区域进行检索。
在实际应用中，这类行政区划矢量数据可以应用于多种GIS软件中，如ArcGIS、MapInfo、SuperMap等，也可以在Excel中进行数据管理和分析，尤其是当需要将行政区划数据与其他统计数据结合进行地理分析时。
用户可以根据需求将数据导入相应的GIS软件中，进行地图的绘制、分析和输出。
尽管压缩包文件的文件名称列表中只提供了一个名为“资料数据_444_first.zip”的文件，但可以推测该压缩包内包含了2024年中国省市县行政区划矢量数据的所有相关文件，可能包括了不同格式的矢量文件（如.shp、.mif等），以适应不同的GIS软件和应用环境。
用户在解压并使用这些数据之前，应当检查数据的完整性和可用性，并按照软件的要求进行数据格式转换或导入操作。
2024年中国省市县行政区划矢量数据集作为地理信息的重要组成部分，不仅具有权威性和时效性，而且在数据来源和使用许可方面也做了明确的规定。
这些数据对于进行地理空间分析和可视化具有重要的应用价值，有助于提高公共决策的科学性和准确性。

应客户要求，导出数据库中的数据为Excel，只在一个Sheet中，Excel中的内容要与数据库里的内容一致（主要针对日期型数据）。
由于之前接触过POI，对POI的一些特性还是有一定的了解的，因此顺其自然的用POI去解决这个问题。
POI3.8版本之前的版本处理大量数据的导出Excel效果不是很理想，主要在与Excel2003版本单个Sheet的行限制为65536，大量数据的导出得分多个Sheet，针对这一点，客户就不会满意。
其次，在实验过程中，大数据量的导出很容易引发内存溢出，调整JVM的内存大小治标不治本。
很多人建议保存为.CSV格式的文件。
不过，.CSV方式导出也存在问题：首先，如果用excel来打开csv，超过65536行的数据都会看不见，这是Excel程序的问题。
其次，如果要导出一个身份证号码，手机号码等纯数字构成的字符串，在excel中打开csv时，这些字段很容易被识别成数字，被误处理。
POI3.8以后的版本支持Excel2007高版本，单个Sheet的行数可达到百万，针对内存溢出问题，可通过设置内存数据保留数，每当计数到指定的数值时，刷新数据到硬盘,清理内存。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。