简介：
标题中的"PyPI 官网下载 | aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0.tar.gz"指的是在Python Package Index (PyPI)官方平台上可以下载到的一个软件包，名为`aws-cdk.aws-autoscaling-common`，版本号为0.30.0，其格式是tar.gz，这是一种常见的Linux/Unix下的文件压缩格式。
描述中的“资源来自pypi官网”进一步确认了这个软件包来源于Python开发者社区的标准发布平台PyPI，这通常意味着它是一个公开的、可信赖的Python库，可供全球开发者下载和使用。
标签“aws 云计算 Python库”揭示了这个软件包的主要用途，即与Amazon Web Services (AWS)的云计算服务有关，并且是用Python语言编写的。
AWS CDK（Cloud Development Kit）是AWS提供的一套工具，允许开发者使用高级语言（如Python）来定义云基础设施，而`aws-cdk.aws-autoscaling-common`很可能是CDK的一部分，专门用于处理AWS的自动扩展（Auto Scaling）功能。
在AWS中，自动扩展是一种服务，能够自动调整运行应用程序的计算资源的数量，以应对负载的变化。
此库可能包含一系列工具和API，使得开发者可以更容易地配置和管理AWS Auto Scaling组，包括设置自动扩展策略、监控和警报，以及与EC2实例、Load Balancers等其他AWS服务的集成。
压缩包子文件的文件名称列表中，只有`aws-cdk.aws-autoscaling-common-0.30.0`一项，这通常是Python包的源代码目录，解压后会包含`setup.py`（用于安装包的脚本）、`README`（包的说明文档）、`LICENSE`（许可协议）、`src`或`lib`目录（包含Python源码），以及其他可能的资源文件。
在实际使用中，开发者可以通过Python的`pip`工具来安装这个包，例如运行`pip install aws-cdk.aws-autoscaling-common`命令。
一旦安装，就可以在Python代码中导入和使用相关的模块，以便利用AWS CDK构建和管理AWS的自动扩展设置。
`aws-cdk.aws-autoscaling-common`是一个用于AWS Auto Scaling的Python库，它是AWS CDK的一部分，通过提供高级的编程接口，使得开发者能更方便地在AWS环境中实现动态的资源调整，以应对不断变化的工作负载。
它简化了云基础设施的管理，提高了效率，并有助于优化成本。

AWSSQS作业处理程序使用Terraform在AWS上部署无服务器作业处理程序的参考项目过度设计的待办事项应用:grinning_face_with_sweat:前提条件确保已安装，并配置了defaultAWSCLI配置文件（请参阅文档）terraform-help#printsTerraformoptionswhichaws#prints/usr/local/bin/awsaws--version#printsaws-cli/2.0.36Python/3.7.4Darwin/18.7.0botocore/2.0.0awsconfigure#configureyourAWSCLIprofile配置创建一个以存储Terraform状态。
在01-main.tf填充存储桶名称创建另一个S3存储桶以存储Lambda函数构建构件：awss3apicreate

Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训：它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单它会自动管理所有必要的云资源，包括图像，卷，快照和SSH密钥它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型它使用轻松地将远程进程与其终端分离通过使用和它可以为您节省多达70％的成本文献资料请参阅。
阅读文章中对于现实世界的例子。
安装要求：Python＞=3.6如果使用的是AWS，请参阅AWSCLI（请参阅）。
如果您使用的是GCP，请使用GoogleCloudSDK（请参阅）使用安装或升级Spotty：$pipinstall-Uspotty开始使用准备一个spotty.yaml文件并将其放在项目的根目录中：请参阅的文件规范。
阅读文章为一个真实的例子。
启动实例：$spottystart它将运行竞价型实例，还原快照（如果有），将项目与正在运行的实例同步，然后将Docker容器与环境一起启动。
训练模型或运行笔记本。
要通过SSH连接到正在运行的容器，请使用以下命令：$spottysh

modules.tf-作为代码生成器的基础结构-从可视化图到Terraform该存储库中的代码用于根据使用创建的可视化图将基础设施作为Terraform配置生成。
是的开源项目。
我该如何尝试？在注册一个免费帐户。
在Web浏览器中绘制AWS架构（您也可以导入实时AWS资源）。
单击右上角的“导出”和“平台代码导出”。
下载档案并将其解压缩到本地。
按照README.md的分步说明进行README.md，您可以在其中找到它。
生成的Terraform配置如何？在存储库中，您可以看到从示例“WebAppReferenceArchitecture”生成的确切配置代码。
原始基础设施记录完整的代码执行支持者该项目部分由赞助，这是。
监控提供的无服务器应用程序。
。
开发人员指南该项目是使用在上运行的编写的Python3.7应用程序。
阅读和以熟悉它。
如果您想为这个项目做出贡献，请阅读以获取更多见解。
贡献者代码贡献者这个项目的存在要感谢所有贡献者。
财务贡献者成为财务贡献者，并帮助我们维持我们的社区。
[]个人组织机构与您的组

terraform-aws-codebuildTerraform模块，用于为AWSCodePipeline创建AWSCodeBuild项目。
该项目是我们针对DevOps的全面方法的一部分。
它是100％开源的，并根据许可。
从字面上看，我们有，它们都是开源的并且维护良好。
去看一下！用法重要信息：由于很难使文档中的版本与最新发布的版本保持同步，因此在示例中我们不会将模块固定在版本上。
我们强烈建议您在代码中将版本固定到正在使用的确切版本，以使基础结构保持稳定，并以系统的方式更新版本，以免出现意外。
另外，由于Terraform注册表（）中的错误，该注册表实际上根据需要显示了我们的许多输入，而实际上它们是可选的。
下表正确指出了需要哪些输入。
在您现有的Terraform代码中包含此模块：module"build"{source="cloudposse/codebuild/aws"#CloudPosserecommendspinningeverymoduletoaspecificversion

2019年3月：Strongbox处于低维护模式;它将继续收到较小的更新，但是我们建议新用户签出（在Strongbox开源后启动）和。
Strongbox是用于管理，存储和检索机密（访问令牌，加密密钥，私有证书等）的CLI/GUI和SDK。
Strongbox是AWSKMS，DynamoDB和IAM之上的客户端便利层。
它为您管理AWS资源并以安全的方式配置它们。
自2016年年中以来，Strongbox已投入生产，现已在Schibsted内部广泛使用。
入门请访问我们的以快速入门。
有关更多详细信息，请访问。
执照版权所有（c）2016SchibstedProducts＆TechnologyAS根据Apache许可版本2.0（“许可”）许可；
除非遵守许可，否则不得使用此文件。
您可以在以下位置获得许可的副本：http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0除非适用法律要求或以书面形式同意，否则根据“许可”分发的软件将按“原样”分发，而没有任何明示或暗示的保证或条件。
有关许可下特定的语言管理权限和限制，请参阅

AWS食谱安装$gitclonehttps://github.com/nccgroup/AWS-recipes$cdAWS-recipes$pipinstall-rrequirements.txt内容要遵循的是此存储库内容的高级描述。
CloudFormation模板此文件夹包含许多CloudFormation模板，可用于实现或演示功能。
IAM政策此文件夹包含许多有用的IAM策略。
Python此文件夹包含许多用Python编写的AWS食谱，旨在帮助提高AWS的安全性。

AWSCertifiedSolutionsArchitect-Professional(Retiring2019)(ChineseMandarinSimplified) ，亚马逊认证之sap专业架构师考试题库，英文版，2019年最新。
三月去考的，命中率99%，必过。

最新版SAA题库，共1185题，版本：19.031，由于采用机器翻译后会出现部分专用名词丢失、意义混乱等问题，故正文部分采用机器加人工翻译，确保题干及选项意义正确，语序通常连贯，此题库为2019最新版，基本覆盖SAA考试。
SAA考试原版题库都是英文版，只是考中文版的题库是对应英文版的题库翻译而来，所以该题库针对考中文版的朋友以及英文不好的朋友非常有用。
由于人工翻译，耗时耗力题库将分段翻译并上传。

AWS助理架构师考试题库包含考试模拟软件。
该压缩文件中包含AWS助理架构师认证题库，考试题目是从该题库中抽取，以及有一个模拟考试工具。
AWS认证考试模拟器

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。