维纳滤波在处理光学传递函数在零点附近的噪声方法问题比较有效，通过选择适当参数，可以有效地消除或抑制噪声和“振铃效应”。

设计题目：转速、电流双闭环直流调速系统控制器设计电机参数：他励直流电动机，额定功率为185W，额定电压为220V，额定转速1600rpm，额定电枢电流达到1.1A。
转动惯量2mkg006.0J。
电枢电感La=326mH。
电枢电阻23aR。
过载倍数1.1。
电力变换装置：晶闸管三相全控桥式整流电路，110sK。
主电路等效电阻3941223recaRRRRL。
给定电源电压最大值：学号尾号为奇数的同学选10V，学号尾号为偶数的同学选5V；
调节器输出限幅电压：学号尾号为0-4的同学选10V，学号尾号为5-9的同学选5V。
滤波时间常数：电流环滤波为一阶RC滤波环节，滤波时间常数：s001.0oiT。
转速环滤波为一阶RC滤波环节，滤波时间常数为：s0038.0onT。
技术指标要求（仿真要体现验证结果）：100rpm~1500rpm调节无静差，起动至额定转速过程中，电流超调小于10%，空载起动转速超调小于10%。
本次仿真调节器输出限幅电压为5V,给定电源电压最大值为5V。

本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理、IIR数字滤波器的设计方法和IIR数字高通滤波器设计在MATLAB上的实现与IIR数字滤波器在实际中的应用

ADS1292模块的呼吸、心率采集之卡尔曼滤波算法代码，#include"stdlib.h"#include"rinv.c"intlman(n,m,k,f,q,r,h,y,x,p,g)intn,m,k;doublef[],q[],r[],h[],y[],x[],p[],g[];{inti,j,kk,ii,l,jj,js;double*e,*a,*b;e=malloc(m*m*sizeof(double));l=m;if(l＜n)l=n;a=malloc(l*l*sizeof(double));b=malloc(l*l*sizeo

利用ADS做的一个微带高通滤波器，可观察出较好的波形，交趾结构，微带元件设计

根据提供的信息，我们可以深入探讨信号检测理论中的几个关键概念及其应用。
这部分内容主要涉及了信号检测理论的基础知识、数学表达式及其应用场景。
###一、信号检测理论基础####1.基本概念-**信号检测理论**(SignalDetectionTheory,SDT)是一种在噪声背景下识别信号的方法论。
它主要用于分析如何从背景噪声中识别出有用的信息或信号。
SDT不仅被广泛应用于通信工程领域，在心理学实验、医学诊断等方面也有着重要的应用价值。
-**解析信号**和**复指数形式信号**是两种表示信号的不同方式。
解析信号能够更好地表示信号的实部和虚部，而复指数形式则更便于进行频域分析。
####2.数学公式解析-第一个例题中涉及到的公式是关于信号的傅里叶变换。
公式中出现了三角函数和积分运算，这些运算主要用于计算信号的能量分布或者频谱特性。
-第二个例题中的解析展示了如何通过积分来求解信号的能量，并且提到了信号的时间宽度和频率宽度的概念。
这些参数对于理解信号的时域和频域特性至关重要。
-第三个例题则进一步讨论了线性调频信号的特性和参数计算方法。
###二、具体例题解析####CH1例题解析#####例1该例题通过一系列复杂的积分运算来求解信号的能量。
其中，通过将信号表示为三角函数的形式，利用三角恒等式进行了化简处理。
最终得出了信号的能量表达式。
#####例2此例题关注于信号的时间宽度和频率宽度计算。
通过对信号的积分操作，可以得到信号的平均值和能量密度，进而求得信号的时间宽度和频率宽度。
这些参数对于评估信号的时域和频域特性非常关键。
#####例3例题3中介绍了线性调频信号的一些重要参数，包括等效带宽、线性调频常数和调相斜率等。
这些参数对于了解线性调频信号的特点及其在实际应用中的表现至关重要。
####CH2例题解析#####例1CH2的第一道例题主要涉及了信号的卷积运算。
通过将输入信号与系统的冲激响应进行卷积，可以得到系统的输出信号。
例题中给出了具体的计算过程，包括如何对信号进行分段处理以及如何计算各个分段的卷积结果。
#####例3第三个例题虽然没有给出完整的内容，但可以推测其可能讨论了信号处理中的某种特定技术或算法。
这部分内容通常会更加深入地探讨信号的特性分析方法，例如信号的时频分析、滤波器设计等。
###三、总结信号检测理论是现代通信系统的核心之一，对于理解和优化信号传输具有重要意义。
通过对上述例题的解析，我们可以看到信号检测理论涉及到了大量的数学工具和技术，如傅里叶变换、积分运算、信号卷积等。
这些工具和技术不仅有助于我们深入了解信号的本质特征，也为解决实际问题提供了有力的支持。
未来随着通信技术的发展，信号检测理论的应用将会更加广泛，对于这一领域的深入研究也将变得越来越重要。

用matlab/simulink对有源滤波器仿真模型

李缉熙博士，曾服务于美国Motorola，总共在无线通信系统设计部门工作达20年之久，大多数年份从事射频和射频集成电路的设计，发展了新型的可调式滤波器，优质低噪声放大器，混频器，功率放大器等，从声频(Acoustic)到射频(RF)，从软件到硬件设计.他曾在美国德州达拉斯的德州仪器(TexasInstruments)工作，从事直播卫星系统(DirectBroadcastSatellite,DBS)的设计.曾在美国普林斯顿的RCA从事通信卫星(CommunicationSatellite)设计.曾在美国WiQuest工作，UWB系统的集成电路设计主工程师。
拥有3项美国专利,并有数十项专题研究报告.是“高空大气(UpperAtmosphere)”一书的作者之一.

根据磁光材料的非互易特性和波导光栅的滤波特性,介绍了一种磁光波导光栅的非互易滤波特性及其应用。
该磁光波导光栅采用法拉第旋转系数为4800°/cm的掺铈钇铁石榴石(Ce:YIG)材料、单模的脊型补偿墙截面结构和cosine型变迹光栅结构的设计。
利用有限差分法和等效折射率法模拟该磁光波导光栅非互易效应的大小,同时结合耦合模理论和转移矩阵法对该磁光波导光栅的非互易滤波特性进行分析。
结果表明,对于TE模和1550nm波段,该磁光波导光栅正反向传输的中心波长偏移0.8nm,带宽0.4nm(-20dB)。
这种非互易滤波特性可以用来实现波长选择光隔离器和光分插复用器(OADM)等集成光学器件。

第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．3过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．5过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。