二极管:1N5404,1n5822,WYAK,1N,DIODE*.("*"为通配符);三极管:npn(PNP也用这个封装);电阻:AXIAL*;键盘,鼠标ps2:ps2;串口系列:DB9*,DB25*;74系列用dip封装:dip*;led:led*;晶振:JZ*;USB:usb*;开关:SW*;单列直插式:sip*;非极性电容:RAD*;极性电容:dr*;LM的稳压器件:7805,LM78*;排线:IDE*;滑动变电阻器(电位器):HZ;发光二极管:FG*;电源:DY*整流:ZL*;电感:DG;can接头:CAN*;蜂鸣器:FM;电池:DC*;

现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。
现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。
　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。
我们定义Nj(j=0,1)Nj(j=0,1)为第j类样本的个数，Xj(j=0,1)Xj(j=0,1)为第j类样本的集合，而μj(j=0,1)μj(j=0,1)为第j类样本的均值向量，定义Σj(j=0,1)Σj(j=0,1)为第j类样本的协方差矩阵（严格说是缺少分母部分的协方差矩阵）。
　　　　μjμj的表达式为：μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)　　　　ΣjΣj的表达式为：Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)　　　　由于是两类数据，因此我们只需要将数据投影到一条直线上即可。
假设我们的投影直线是向量ww,则对任意一个样本本xixi,它在直线ww的投影为wTxiwTxi,对于我们的两个类别的中心点μ0,μ1μ0,μ1,在在直线ww的投影为wTμ0wTμ0和wTμ1wTμ1。
由于LDA需要让不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，也就是我们要最大化||wTμ0−wTμ1||22||wTμ0−wTμ1||22,同时我们希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，也就是要同类样本投影点的协方差wTΣ0wwTΣ0w和wTΣ1wwTΣ1w尽可能的小，即最小化wTΣ0w+wTΣ1wwTΣ0w+wTΣ1w。
综上所述，我们的优化目标为：argmaxwJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)wargmax⏟wJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)w　　　　我们一般定义类内散度矩阵SwSw为：Sw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)TSw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)T　　　　同时定义类间散度矩阵SbSb为：Sb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)TSb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)T　　　　这样我们的优化目标重写为：argmaxwJ(w)=wTSbwwTSwwargmax⏟wJ(w)=wTSbwwTSww　　　　仔细一看上式，这不就是我们的广义瑞利商嘛！这就简单了，利用我们第二节讲到的广义瑞利商的性质，我们知道我们的J(w)J(w)最大值为矩阵S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值，而对应的ww为S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值对应的特征向量!而S−1wSbSw−1Sb的特征值和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征值相同,S−1wSbSw−1Sb的特征向量w′w′和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征向量ww满足w′=S−12www′=Sw−12w的关系!　　　　注意到对于二类的时候，SbwSbw的方向恒为μ0−μ1μ0−μ1,不妨令Sbw=λ(μ0−μ1)Sbw=λ(μ0−μ1)，将其带入：(S−1wSb)w=λw(Sw−1Sb)w=λw，可以得到w=S−1w(μ0−μ1)w=Sw−1(μ0−μ1)，也就是说我们只要求出原始二类样本的均值和方差就可以确定最佳的投影方向ww了。

RivieraWaves系统RW-BT-KERNEL-SW-FS.pdf，讲解RivieraWaves微系统，英文版。

设迷宫中数组的元素为1表示该点道路主的阻塞，为0表示可通。
设maze[1][1]为入口，maze[m][n]为出口。
在maze[1][1]和maze[m][n]的元素值必为0。
在任意时刻，老鼠在迷宫中的位置可以用所在点的行下标与列下标（i,j）来表示，这样，老鼠在迷宫中的某点maze[i][j]时，其可能的运动方向有八个。
下图○+表示某时刻老鼠所在的位置（i,j）,相邻的八个位置分别标以N、NE、E、SE、S、SW、W、NW（分别代表○+点的北、东北、东、东南、南、西南、西、西北方向）；
同时，相对于（i,j），这八个相邻位置的坐标的值都可以计算出来。
但是，并非迷宫中的每一个点都有八个方向可走，四个角上就只有三个方向可供选择，边上只有五个方向可供选择。
为了不在算法中每次都去检查这些边界条件，在迷宫外面套上一圈，其元素值均为1。

solidworks材质数据库补充SW自带的数据库，有Q235，45号钢等等呢过

花样灯由8个发光二极管构成。
正常情况下，花样灯正反向循环流水点亮，控制按键SW按下时，花样灯中的发光发光二极管交替点亮；
当SW断开后，花样灯恢复至正常状态。

wireclr,clkp,btnall;wire[3:0]bn;wire[31:0]sw;assignsw='h55556666;assignbtnall=btn[0]|btn[1]|btn[2]|btn[3]|btn[4]|btn[5]|btn[6]|btn[7];assignbn[3]=btn[7];assignbn[2]=btn[3]|btn[4]|btn[5]|btn[6];assignbn[1]=btn[1]|btn[2]|btn[5]|btn[6];assignbn[0]=btn[0]|btn[2]|btn[4]|btn[6];clock_pulseU1(.inp(btnall),.cclk(mclk),.outp(clkp)

Hi3559V200是一颗面向运动相机、流媒体后视镜等领域推出的高性能、低功耗的4KUltra-HDMobileCameraSOC。
该芯片支持H.265/H.264编解码，编码/解码性能高达4KP30/1080P120；
该芯片集成了海思第四代ISP，支持WDR、多级降噪、六轴防抖及多种图像增强和矫正算法，为客户提供专业级的图像质量。
该芯片采用先进低功耗工艺和低功耗架构设计，为用户提供更长的电池续航时间。
•封装−14mmx14mm，367pin0.65管脚间距，TFBGARoHS

flashas3立体图片展示效果，可任意替换图片，配置相应的xml文件即可，cs6版制作，可自行修改as代码，如果通过外部文件引入此SW文件，请注示掉setUrl("路径");一行代码，去掉全屏代码重新编译，在需要引入的文件中调用setUrl(“路径”)即可，具体的方法请参照网上教程。

--文件名：mine4.vhd。
--功能：实现4种常见波形正弦、三角、锯齿、方波（A、B）的频率、幅度可控输出（方波--A的占空比也是可控的），可以存储任意波形特征数据并能重现该波形，还可完成--各种波形的线形叠加输出。
--说明：SSS（前三位）和SW信号控制4种常见波形种哪种波形输出。
4种波形的频率、--幅度(基准幅度A)的调节均是通过up、down、set按键和4个BCD码置入器以及一--个置入档位控制信号（ss）完成的（AMP的调节范围是0~5V，调节量阶为1/51V）。
--其中方波的幅度还可通过u0、d0调节输出数据的归一化幅值（AMP0）进行进一步--细调（调节量阶为1/（51*255）V）。
方波A的占空比通过zu、zp按键调节（调节--量阶1/64*T）。
系统采用内部存储器——RAM实现任意输入波形的存储，程序只支--持键盘式波形特征参数置入存储，posting为进入任意波置入(set)、清除（clr）状态--控制信号，SSS控制存储波形的输出。
P180为预留端口，

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。