STM32--PC利用USB收发DEMO，内含STM32MDK源码和一个PC端调试接口的软件，可直接在野火M3板子上运行PC机软件---点击USB----搜索USB设备---连接USB

三菱FX系列PLC与PC通讯http://blog.csdn.net/pengjc2001/article/details/54924699http://blog.csdn.net/pengjc2001/article/details/54981750

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HTMl5结婚微信电子请柬模板源码基于最新版AnimateCC设计，采用HTML5Canvas+ASP制作。
请柬能够有效识别pc和移动设备，在页面中添加自动适应代码，请柬中采用幻灯片轮播方式，包含片头和结尾，带有音乐控制开关。
用户可以通过分享等方式将请柬发送到朋友圈或者好友。
请柬使用FLASHCC+ASP编写而成，发布格式为HTML5，兼容PC电脑端与手机端，请柬包含地图，相册，音频以及留言功能，支持分享到微信朋友圈和好友，自动识别指定略缩图，加载速度快。

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

vs2010环境下pc端实时解码h264码流，调试测试通过，欢迎大家下载！

这是我毕业设计的程序。
我的毕业设计题目是“串口/USB接口的上位机软件设计”，其实现的功能相当于基于PC的数字示波器。
里面的程序包括USB驱动（可直接在电脑上安装的，32位和64位的），USB芯片CY7C68013A固件，FPGA程序（USB2.0速度测试和数字示波器的FPGA程序），上位机程序（使用C#，基于VisualStudio2010）。
硬件板子是在淘宝上买的，是梁子开发板系列的USB2.0+SDRAM+FPGA这一块。
要有硬件就可以直接展示，下载固件，安装驱动，下载FPGA程序，打开上位机即可。
硬件前端是AD采集模拟信号，就像示波器的模拟信号输入口。
我买的AD模块是坏的，朋友要买一块或自己做一块来插在板子是就行啦，AD的FPGA程序不难。
在我的这个程序里，数据是我让FPGA产生的100K方波和正弦波，在上位机里可以看到。
我的论文我将放在csdn、新浪资源共享里和百度文库里，朋友可以查看参考。

使用DellOSRecoveryTool创建USB恢复驱动器，可用于重新安装PC所附带的Windows或Linux版本。

视频拼接处理器pc端使用说明书

欧路词典_已成功破解_PC版，下载安装，可以加载词典。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。