github.com上tensorflow-master源码,2018.11.11日版本供学习使用
2024/9/28 21:46:12 36.33MB tensorflow 深度学习 github
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bvlc_reference_caffenet.caffemodel是matlab调用caffe时需要的model文件。
放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2024/9/28 18:17:35 232.57MB caffe matlab bvlc_referen
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扫码的功能!
2024/9/27 7:51:42 1.77MB 扫码
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AXI4_master_slave源码对应分析AXI4_master_slave源码对应分析AXI4_master_slave源码对应分析
2024/9/19 8:23:17 117KB AXI4
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androidstudio蓝牙连接
2024/9/18 5:33:34 1.52MB 扩展显示标识数据
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LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction-master.rar
2024/9/17 17:25:29 104KB lstm
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基于java版本的flink基本使用操作和用户画像项目实战,demo含有flink+kafka+hadop
2024/9/11 11:12:52 161KB flink java 大数据 计算
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结合梯度特征HOG及颜色特征的实时跟踪算法,速度可以达到80FPS。
2024/9/9 5:40:03 13.31MB C++ Opencv
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matlab实现的文本定位程序,能够检测出图片上的文字区域。
4.57MB 文本检测
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abap2xlsx
2024/9/7 14:49:09 17.01MB abap
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡