本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。
全书共17章,系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法,充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。
内容包括:自适应LMS横向滤波器、自适应格型滤波器、自适应递归滤波器、频域和子带自适应滤波器、盲目适应滤波器、神经网络非线性自适应滤波器等及其在通信与信息系统中的应用。
全书取材新颖、内容丰富、概念清析、阐述明了,适合于通信与电子信息类相关专业的高年级本科生、研究生、教师及工程技术人员阅读。
2024/11/12 17:19:42 841KB 自适应 滤波器 答案 代码
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对二阶自回归模型产生的信号的LMS算法与RLS算法收敛速度对比(Matlab版)
2024/10/27 10:05:57 3KB LMS matlab RLS
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芬萨该项目是使用版本10.0.4生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
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您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的帮助要获得有关AngularCLI的更多帮助,请使用nghelp或查看。
2024/10/2 14:58:12 4.89MB CSS
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LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
【为了改成0积分,说注释要50个字以上。

LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
2024/9/18 7:07:01 1KB LMS 波束形成
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一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现自适应LMSmatlab实现归一化NLMS变步长LMS毕业设计
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基于最小均方算法的智能天线设计,在MATLAB中的仿真程序,是一种自适应算法
2024/8/24 1:10:18 2KB LMS MATLAB 智能天线
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LMS(LeastMeanSqure)算法是一种常用于自适应滤波器的算法。
2024/8/11 11:58:52 723KB LMS 自适应滤波器
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自适应LMS算法的实现Matlab实现
2024/8/9 0:40:04 3KB LMS Matlab
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语音增强是信号处理领域中的一个重要的组成部分。
在许多语音处理的应用中,例如移动通信,语音识别和助听器,语音信号的处理不得不在具有噪声的环境下进行。
在过去的几十年里,人们提出了许多方法去消除噪声和减少语音失真,例如谱减法,基于小波的方法,隐式马尔科夫模型法和信号子空间法等。
小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析,所以它能有效地实现对信号的去噪。
介绍了一种语音增强系统的设计方法,采用LeastMeanSquare(LMS)算法和小波变换相结合的方法对带噪语音进行去噪,并在MATLAB的Simulink环境下建立了该系统的模型。
通过对该模型的仿真表明:该方法去噪效果明显,为该系统在硬件上的实现打下了理论基础。
2024/7/22 14:24:23 928KB 语音增强
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信号处理方面,LMS算法,最小均方算法(LeastMeanSquare,LMS)是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法,是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸,早是由Widrow和Hoff提出来的。
该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征,“当前时刻”的权系数是通过“上一时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。
这种算法也被称为Widrow-HoffLMS算法,在自适应滤波器中得到广泛应用,其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
2024/7/20 8:02:26 421B lms matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡