二、数学运算。
共15题，每题1分，共10分。
你可以在草稿纸上运算，要求你充分利用所给条件，寻找问题的途径。
6.1992是24个连续偶数的和，问这24个连续偶数中最大的一个是几?（）A.84B.106 C.108 D.1307.某商品按定价的80%(八折)出售，仍能获得20%的利润，问定价时期望的利润率是多少？（）A.50%B.40% C.30% D.20%8.已知甲的13%为14，乙的14%为15，丙的15%为16，丁的16%为17，则甲、乙、丙、丁

LAYER2MANAGED8+2-PORT10/100/1000SWITCHCONTROLLER

利用中心波长1064nm、脉宽12ns、重复频率5Hz的NdYAG激光系统，对800nm、0°Ta2O5/SiO2高反膜进行三种能量台阶数的激光预处理扫描改性；
控制扫描速度使辐照脉冲能量重叠70%的峰值能量，辐照模式1-on-1。
利用Ti：sapphire激光系统输出800nm、135fs超短脉冲激光进行损伤测试。
结果表明，纳秒激光表面改性并未提高Ta2O5/SiO2膜飞秒激光诱导损伤阈值，三种台阶数的预处理改性均使Ta2O5/SiO2膜的阈值降低20%以上。
说明缺陷(本征的或激光诱导产生的，如带间电子态)对氧化物介质膜的飞秒损伤过程有重要贡献，而这种贡献在样品经过纳秒激光改性后

姬长信API对于DockerDocker的姬长信API一个基于多种编程语言的开源免费不限制提供生活常用的，出行服务，开发工具，金融服务，通讯服务和公益大数据的平台。
食用方法个人近十年完善整理的API大杂烩接口，需要什么加什么功能，个人习惯比较乱，本页面公开的接口占所有接口五分之一。
之前一直使用个人，在2017年首个公开公益接口并逐渐开放主LinuxDocker容器，编程语言杂七杂八不介绍了数据存储主OceanBase采用REST风格设计。
所有接口请求地址都是可预期的以及面向资源的。
使用规范的HTTP响应代码来表示请求结果的正确或错误信息。
使用HTTP内置的特性，例如HTTP身份验证和HTTP请求方法让接口易于理解。
所有的API请求都会以规范友好的JSON对象格式返回（包括错误信息）。
公益中国：宝贝回家核心数据/全国通缉令数据（ssl）新闻分类（头条/军事/娱乐/体育/科技/艺术/教育/要闻）数据接口视频分类（精品视频/搞笑视频/美女视频/体育视频/新闻现场）接口图片（cosplay）接口，花瓣相册接口上海市政数据（数据由上海信息委提供）段子笑话接口，天气预报接口I

ThebelowcodeincludedownloadingGV7704firmware&configuringtheloopoutput.Theenclosedistheversion3.1.0.20firmwarecodeofgv7704.

种稻姬金手指

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。