对时频分析的几种算法进行详细的叙述，并给出了实现的Matlab代码。

爬山法(Hill-climbing)搜索的算法，它是一个向值增加的方向持续移动的简单循环过程——也就是，登高。
是一种最简单的启发式搜索算法,它将最陡上升方向作为搜索方向,因此能够以最快的速度爬到山顶。
它将会到达一个“峰顶”时终止，相邻状态中没有比它更高的值。
这种算法不维护搜索树，因此当前节点的数据结构只需记录当前的状态和它的目标函数值。
爬山法不会前瞻与当前状态不直接相邻的那些状态的值，就像健忘的人攀登珠穆朗玛峰一样。

Turbo码是现在非常流行的编码方法，其优异性能主要来源于迭代的译码算法，本文分析对比了几种经典的算法，并对每种算法的资源消耗情况给予了定量的计算

LBP特征提取的四种算法matlab代码，可直接运行。
含注释。

lruoptfifo三种算法的模拟实现（有详细置换过程）

低比特率图像压缩课程设计车牌压缩传输matlab有gui界面DCT变换二值化1．利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化（通过查书了解jpg的原理）；
2．对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果；

交互式画直线，圆，椭圆（DDA等各种算法都有）交互式二维图形填充（扫描线转换，区域填充3种算法）都有二维图形裁剪（直线和图形都有）二维图形几何变换变换（平移，旋转等都有）三维图形几何变换还有图形消隐和画B样曲线最后还有两个二维动画这是我花了好长时间才做出的看大家都在找计算机图形学大作业就把我以前做的作业发给大家看看有完整的代码不懂得可以联系我帮你解答！^-^

使用机器学习算法预测泰坦尼克号存活概率分析，源码为jupternotebook格式，从数据预处理到可视化展示，特征相关性分析，到最后的几种算法预测准确率对比

算法分析基础——Fibonacci序列问题分治法在数值问题中的应用——最近点对问题减治法在组合问题中的应用——8枚硬币问题变治法在排序问题中的应用——堆排序问题动态规划法在图问题中的应用——全源最短路径问题3.实验要求（1）实现Floyd算法；
（2）算法的输入可以手动输入，也可以自动生成；
（3）算法不仅要输出从每个顶点到其他所有顶点之间的最短路径，还有输出最短路径的长度；
（4）设计一个权重为负的图或有向图的例子，对于它，Floyd算法不能输出正确的结果3.实验要求1）设计与实现堆排序算法；
2）待排序的数据可以手工输入(通常规模比较小，10个数据左右），用以检测程序的正确性；
也可以计算机随机生成（通常规模比较大，1500－3000个数据左右），用以检验(用计数法)堆排序算法的时间效率3.实验要求1）设计减治算法实现8枚硬币问题；
2）设计实验程序，考察用减治技术设计的算法是否高效；
3）扩展算法，使之能处理n枚硬币中有一枚假币的问题。
3.实验要求1）使用教材2.5节中介绍的迭代算法Fib(n),找出最大的n,使得第n个Fibonacci数不超过计算机所能表示的最大整数，并给出具体的执行时间；
2）对于要求1),使用教材2.5节中介绍的递归算法F(n)进行计算,同样给出具体的执行时间，并同1)的执行时间进行比较；
3）对于输入同样的非负整数n，比较上述两种算法基本操作的执行次数；
4）对1)中的迭代算法进行改进，使得改进后的迭代算法其空间复杂度为Θ(1)；
5）设计可供用户选择算法的交互式菜单(放在相应的主菜单下)

CRC计算器，实现了CRC4、CRC5、CRC6、CRC7、CRC8、CRC16、CRC32等21种算法，虽然是英文版的，使用起来还是很方便的。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。