书名：《LABVIEW入门与实战开发100例》(电子工业出版社.岂兴明.田京京.夏宁)PDF格式扫描版，全书分为32章，共463页。
2011年3月出版。
内容简介本书以现在最为常用的LabVIEW8.2为讲解对象,系统介绍了LabVIEW程序设计的理念、关键技术和应用实例。
全书从内容上共分为基础篇、实例应用篇和综合开发篇。
基础篇简洁明了地介绍了LabVIEW程序设计所需的基础知识;实例应用篇则介绍了实际应用中涉及的具体问题和应用实例;综合开发篇为对现实工作和生活中的具体系统的了解和分析。
本书共有100个实例,具有涵盖面广、内容丰富、结构清晰、实用性强的特点。
通过大量实例阐述程序设计中的重要概念和设计步骤,突出了系统完整？和实用性相结合的优点。
本书可作为初、中级读者的进阶教程和从事LabVIEW开发工作的广大工程技术人员的参考书,也可作为本科生、研究生的LabVIEW课程教材或自学教程。
注：原书无书签。
为了方便阅读，本人在上传前添加了完整的书签。
目录第1篇基础篇第1章LabVIEW8.2软件的基础操作1.1【实例1】基于模板打开一个VI并运行1.1.1打开模板VI1.1.2窗口介绍1.1.3运行模板Ⅵ1.2【实例2】基于模板创建一个VI1.3【实例3】编辑前面板1.3.1控件选板1.3.2工具选板1.3.3前面板的编辑1.4【实例4】调试VI1.5本章小结第2章自定义VI2.1【实例5】简易数值运算2.1.1设计目的2.1.2程序框图主要功能模块介绍2.1.3详细设计步骤2.2【实例6】简易滤除信号噪声2.2.1设计目的2.2.2程序框图主要功能模块介绍2.2.3详细设计步骤2.3本章小结第3章数组3.1【实例7】创建数组控件3.1.1设计目的3.1.2程序框图主要功能模块介绍3.1.3详细设计步骤3.2【实例8】创建二维数组3.2.1设计目的3.2.2程序框图主要功能模块介绍3.2.3详细设计步骤3.3【实例9】数组的多态性3.3.1设计目的3.3.2程序框图主要功能模块介绍3.3.3详细设计步骤3.4【实例10】“数组大小（ArraySize）”函数3.4.1设计目的3.4.2程序框图主要功能模块介绍3.4.3详细设计步骤3.5【实例11】“索引数组（IndexArray）”函数3.5.1设计目的3.5.2程序框图主要功能模块介绍3.5.3详细设计步骤3.6【实例12】“数组插入（InsertintoArray）”函数3.6.1设计目的3.6.2程序框图主要功能模块介绍3.6.3详细设计步骤3.7【实例13】“初始化数组（InitializeArray）”函数3.7.1设计目的3.7.2程序框图主要功能模块介绍3.7.3详细设计步骤3.8本章小结第4章簇4.1【实例14】创建簇4.1.1设计目的4.1.2程序框图主要功能模块介绍4.1.3详细设计步骤4.2【实例15】“捆绑（Bundle）”函数4.2.1设计目的4.2.2程序框图主要功能模块介绍4.2.3详细设计步骤4.3【实例16】“解除捆绑（15nbundle）”函数4.3.1设计目的，4.3.2程序框图主要功能模块介绍4.3.3详细设计步骤4.4【实冽17】数组膨箨专换函数（ArmytoCluster/ClustertoArray）4.4.1设计目的4.4.2程序框图主要功能模块介绍4.4.3详细设计步骤4.5本章小结第5章字符串、变量和矩阵5.1【实例18】基本字符串函数的使用……第6章程序结构第7章图形化数据显示第8章人机界面交互设计第9章文件I/O第10章子VI与程序调试第2篇实例应用篇第11章数学分析与信号处理第12章数据采集和仪器控制第13章ExpressVIS第14章【实例82】获得系统当前时间第15章【实例83】创建右键快捷菜单第16章【实例84】数字示波器第17章【实例85】触发计数器第18章【实例86】基本函数发生器第19章【实例87】对高斯噪声的统计分析第20章【实例88】信号的功率谱测量第21章【实例89】低通滤波器设计第22章【实例90】火车轮状态的实时监控第23章【实例91】温度分析仪第24章【实例92】高级谐波分析仪第25章【实例93】电话按键声音模拟器第26章【实例94】回声产生器第27章【实例95】回

主要包含vba案例源代码及vb.net源代码第10章Ribbon用户界面第11章创建跨版本兼容的应用程序第12章理解和使用WindowsAPI调用第13章用户窗体设计与范例第14章接口第15章VBA错误处理第16章VBA调试第17章优化VBA的性能第18章数据库开发简介第19章Access和SQLSever数据库编程第20章数据处理技术第21章高级图表技术第22章控制其他Office应用程序第23章Excel和VisualBasic6第24章EXCEL和VB.NET第25章使用VB.NET编写托管COM外接程序

第1篇基础篇第1章开发环境第2章语法基础第3章程序流程第4章数组与集合第5章字符串处理第6章数据结构与算法第7章类与结构第8章常用设计模式第2篇窗体篇第10章窗体的使用第11章控件的使用第12章组件的使用第9章鼠标与键盘第3篇应用篇第13章多线程编程第14章文件系统第15章注册表技术第16章数据库技术第17章访问Office第4篇新技术篇第18章GDI+绘图技术第19章自定义控件第20章图像处理技术第21章Areo技术第22章WPF技术第23章反射第24章网络编程技术第25章多进程编程第26章与C和C++的交互第27章系统管理第28章LINQ技术第29章并行处理技术

本书以程序开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术为线索，全面介绍了运用JSP进行程序开发各方面的应用和技巧。
全书分为19章，内容包括JSP的环境搭建与开发工具、表单及表单元素的应用、窗口与导航条设计、实用的JavaScript函数、数据库技术、SQL查询相关技术、JavaBean技术、在线统计、视图、存储过程和触发器的应用、报表与打印、文件管理、图形与多媒体、信息提取与图表分析、E-mail短信、安全技术、应用与控制、Servlet技术、标签及设计模式专题、行业应用，共414个实例。
每个实例都突出实用性，其中大部分是程序开发人员梦寐以求的解决方案。
　　本书附有配套光盘。
光盘中提供了书中所有实例的全部源代码，这些源代码都经过精心调试，在WindowsXP/indows2000下全部通过，保证能够正常运行。
　　本书适用于广大计算机爱好者和编程人员，也可供大中专院校师生阅读。

华为官方翻译802.11无线网络权威指南(第2版)中文版第1章无线网络导论第2章802.11网络概论第3章802.11MAC第4章802.11帧封装细节第5章有线等级隐私（WEP）第6章802.1X使用者身份认证第7章802.11I：RSN、TKIP与CCMP第8章过程管理第9章PCF免竞争服务第10章物理层概观第11章跳频物理层第12章直接序列序列物理层：DSSS与HR/DSSS（802.11B）第13章802.11A与802.11J第14章802.11：延伸速率物理层（ERP）第15章802.11N前瞻:MIMO-OFDM第16章802.11的硬件第17章802.11与WINDOWS第18章802.11与MACINTOSH第19章802.11与LINUX第20章使用802.11基站第21章无线网络逻辑架构第22章安全性架构第23章网络规划与工程管理第24章802.11网络分析第25章802.11效能比较第26章结论与展望

17第14章透视图（Perspectives）.pdf18第15章对话框和向导（DialogsWizards）.pdf19第16章首选项（Preferences）.pdf20第17章帮助内容（Helpcontents）.pdf21第18章备忘单（CheatSheet）.pdf22Eclipse插件开发学习笔记第三篇高级进阶第四篇综合实例目录.pdf23第19章插件开发高级内容.pdf24第20章富客户端平台(RCP)技术.pdf24第21章Draw2d.pdf25第22章GEF介绍与实现.pdf26第23章插件开发实例.pdf27第24章GEF实例.pdf28《Eclipse插件开发学习笔记》读者交流区.pdf

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据《MATLAB神经网络43个案例分析》目录第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

JavaWeb开发实例大全（提高卷）筛选、汇集了JavaWeb开发从基础知识到高级应用各个层面的大量实例及源代码，共有600个左右，每个实例及源代码按实例说明、关键技术、设计过程、详尽注释、秘笈心法的顺序进行了分析解读。
全书分为7篇23章，包括流行组件应用、数据库应用、图表统计、Ajax框架应用、流行框架、网站安全与架构模式、综合应用等。
重点内容有操作XML文件、发送与接收邮件、数据库操作技术、SQL语句应用技术、复杂查询技术、数据库高级应用、JFreeChart绘图基础、基础图表技术、扩展图表技术、基于Cewolf组件的图表编程、Prototype框架、jQuery框架、Dojo框架、Struts2框架应用、Struts2框架标签应用、Hibernate框架基础、Hibernate高级话题、Spring框架基础、Spring的WebMVC框架、网站性能优化与安全策略、设计模式与架构、网站设计与网页配色、JavaWeb典型项目开发案例等。
配书光盘附带了实例的源程序。
《JavaWeb开发实例大全（提高卷）》既适合JavaWeb程序员参考和查阅，也适合JavaWeb初学者，如高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习、练习、速查使用。
目录第1篇流行组件应用篇第1章操作XML文件第2章发送与接收邮件第2篇数据库应用篇第3章数据库操作技术第4章SQL语句应用技术第5章复杂查询技术第6章数据库高级应用第3篇图表统计篇第7章JFreeChart绘图基础第8章基础图表技术第9章扩展图表技术第10章基于Cewolf组件的图表编程第4篇Ajax框架应用篇第11章Prototype框架第12章jQuery框架第13章Dojo框架第5篇流行框架篇第14章Struts2框架应用第15章Struts2框架标签应用第16章Hibernate框架基础第17章Hibernate高级话题第18章Spring框架基础第19章Spring的WebMVC框架第6篇网站安全与架构模式篇第20章网站性能优化与安全策略第21章设计模式与架构第7篇综合应用篇第22章网站设计与网页配色第23章JavaWeb典型项目开发案例

《变压器与电感器设计手册》是由作者麦克莱曼编著，中国电力出版社出版的一本书籍。
本书涉及了用于轻质量、高频率航空航天变压器和低频率、工业用变压器设计的全部关键元器件。
译者的话　　序　　前言　　感谢　　关于作者　　符号　　第1章　磁学基础　　第2章　磁性材料及其特性　　第3章　磁心　　第4章　窗口的利用、励磁导线和绝缘　　第5章　变压器的设计折中　　第6章　变压器-电感器的效率、调整率和温升　　第7章　功率变压器设计　　第8章　用开气隙的磁心设计直流（DC）电感器　　第9章　采用粉末磁心的直流（DC）电感器设计　　第10章　交流（AC）电感器的设计　　第11章　恒压变压器（CVT）　　第12章　三相变压器设计　　第13章　反激变换器及其变压器设计　　第14章　正激变换器及其变压器和输出电感器设计　　第15章　输入滤波器设计　　第16章　电流变压器设计　　第17章　绕组电容和漏感　　第18章　静音变换器设计　　第19章　旋转式变压器设计　　第20章　平面变压器　　第21章　设计公式的推导　　索引

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。