本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。
对于这些人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望,如果说C++是tex的话,那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常使用的PC机已经无比强大了,而且绝大多数情况下不会用到实时处理,更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录:目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边(填充)10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值?14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的?16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何(EpipolarGeometry)45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻(k-NearestNeighbour)47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测
2025/12/10 3:40:07 4.85MB python opencv
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2018年6月黑马java就业班视频。
2018年6月黑马java就业班视频。
2018年6月java黑马&传智视频从java基础到架构都有,有很多新的技术加入其中01.java基础(共300集左右).02.HTML(共21集).03.CSS(共21集).04.JavaScript(共17集).05.JQuery(共18集).06.Bootstrap(共17集).07.MYSQL(共38集).08.JDBC(共30集).09.XML&tomcat;(共28集).10.HTTP&Servlet;(共24集).11.Request&Response;(共26集).12.Cookie&Session;(共22集).13.JSP⪙&JSTL;(java
2025/12/7 3:09:34 110KB java MYSQL 就业班视频 共300集左右
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linux安装GDAL3.0.4+Postgresql12.2+Postgis-3.0.1安装软件及依赖全套,共计17个
2025/12/2 9:17:03 75B Postgis-3.0.1 Postgresql 12.2 GDAL3.0.4
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16.《蚁迹追踪及其他数学探索》(美国)戴维·盖尔编著朱惠霖译2001年12月第一版17.《拓扑实验》(美国)斯蒂芬·巴尔著,许明译2002年2月第一版18.《圆锥曲线的几何性质》(英国)A·科克肖特F·B·沃尔特斯著蒋声译2002年2月第一版19.《数学无国界:国际数学联盟的历史》(美国)奥利·莱赫托著王善平译张奠宙校2002年8月第一版20.《意料之外的绞刑和其他数学娱乐》(美国)马钉加德纳著胡乐士译齐民友校2003年3月第一版
2025/11/30 19:12:34 43.15MB math
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2018aforlinuxR1_17
2025/11/26 2:30:36 300MB linux 多文件拆分
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本书对小波分析在MATLAB中的应用进行了详细的介绍,全书以小波为主题展开叙述,不仅对小波理论有详细的介绍,而且将理论与实际相结合,列举了数百个利用小波方法来处理信息的综合算例,这些算例均可在MATLABR2013a版本中运行。
本书共分为17章。
第1、第2两章主要介绍了MATLAB的基本功能,包括MATLAB的环境、数据类型、M文件、句柄和高级用户界面GUI等。
第3~8章是关于小波分析的基础知识与应用,包括傅立叶变换、连续小波变换、离散小波变换、多分辨分析、小波基和小波包及其应用。
第9~17章是小波分析的应用部分,分别介绍了小波分析用于信号滤波、信号去噪、信号压缩、信号识别与检测、图像去噪、图像压缩、图像增强、图像融合、图像特征提取和样本估计。
每一章都配备了大量的MATLAB实例。
2025/11/23 20:49:09 145.01MB matlab 小波分析
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2007-12-17版SKYM2源码包+控件包
2025/11/23 16:33:21 3.79MB 源码
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最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;
本资料仅用于学习。
【课程内容】第1周开课介绍python发展介绍第一个python程序变量字符编码与二进制字符编码的区别与介绍用户交互程序ifelse流程判断while循环while循环优化版本for循环及作业要求第2周本节鸡汤模块初识pyc是什么python数据类型bytes数据类型列表的使用元组与购物车程序练习购物车程序练习实例字符串常用操作字典的使用三级菜单实例本周作业-购物车优化第3周作业上节内容回顾集合及其运算文件读与写详解心灵鸡汤文件修改详解字符编码转换详解函数与函数式编程函数式编程之参数详解局部变量与全局变量作用域递归函数式编程与函数不同高阶函数第4周上节内容回顾心灵鸡汤装饰器详解装饰器应用详解装饰器之函数即变量装饰器之高阶函数装饰器之嵌套函数装饰器之案例剖析装饰器之高潮讲解迭代器与生成器迭代器与生成器并行内置方法详解Json与pickle数据序列化软件目录结构规范本周作业第5周心灵分享ATM存钱取钱案例剖析模块定义、导入、优化详解内置模块详解之time与datetime模块内置模块详解之Range模块内置模块详解之OS模块内置模块详解之Sys模块内置模块详解之Shelve模块内置模块详解之Xml模块内置模块详解之Configparser模块内置模块详解之Hashlib、Hmac模块正则表达式Re模块使用详解第6周本节小鸡汤(电影分享)面向对象介绍面向对象特性介绍实例演示opp编程好处实例变量与类变量类变量的作用及析构函数类的继承经典类与新式类的继承顺序继承实例讲解多态实例讲解本节作业之选课系统开发第7周心灵分享上节回顾静态方法、类方法、属性方法课堂扯淡深入讲解类的特殊成员方法__init__等深入讲解类的特殊成员方法__new__等反射详解异常处理TryExcept网络编程Socket介绍Socket通信案例消息发送与接收第8周上节回顾Socket实现简单的ssh客户端Socket实现简单的ssh服务端积极思考正能量Socket实现简单的ssh2Socket粘包Socket粘包深入编码SocketServerSocketServer多并发多用户在线Ftp程序第9周上节回顾paramiko模块详解ssh密钥讲解进程与线程多线程多线程案例主线程与子线程线程锁线程之信号量线程之Event队列Queue作业之主机批量管理第10周心灵分享上节回顾多进程多进程Queue多进程Pipes与Manager进程锁与进程池详解协程协程Gevent协程之爬虫协程之SocketIO多路复用IO模式Select解析Socket通信作业第11周鸡汤消息队列介绍RabbitMQ基本示例RabbitMQ消息分发轮询RabbitMQ消息持久化RabbitMQfanout广播模式RabbitMQdirect广播模式RabbitMQtopic细致的消息过滤广播模式Redisstring操作RabbitMQrpc实现Redishash操作Redis集合set和有序集合操作Redis集合操作补充Redis发布订阅及本节作业第12周上节回顾数据库介绍mysql基本使用mysql数据类型与创建表mysql增删改查mysql外键关联mysql连接查询mysql事务与索引mysqlpython交互sqlalchemyorm介绍sqlalchemy常用语法sqlalchemy外键关联sqlalchemy多外键关联sqlalchemy多对多关联作业之学员管理系统开发第13周堡垒机框架开发介绍堡垒机源码讲解堡垒机项目表结构设计与实现自动创建表对象权限分组与数据初始化第14周开课介绍前端技术概要今日内容概要Html本质以及在web程序中的作用html的head内标签html的body内标签之图标、换行及其他chrome查看html样式基本操作html的body内标签之input系列html的body内标签之多行文本及下来框html的body内标签之超链接html的body内标签之图片及表格html的body内标签之表格html的body内标签之fieldset标签和label标签上述内容总结css选择器css的存在形式及优先级css边框以及其他常用样式css之float样式css之float实现作业实例css之display样式css之内外边距本周作业以及思路第15周上节内容答疑上节内容回顾CSS内容补充之positionCSS内容补充之overflowCSS内容之hoverCSS内容之background初始javaScriptjavascript代码存在形式javascript基本预览javascript字符串操作以及跑马灯实例javascript数组和字典以及for循环javascript条件语句javascript函数的定义Dom直接选择器Dom间接选择器示例之模态对话框示例之全选和反选以及取消javascript必须加分号示例之后台管理左侧菜单今日内容梳理本周作业第16周上节作业问题答疑今日内容计划CSS内容补充以及后台管理页面布局后台管理页面布局JavaScript内容回顾JavaScript函数JavaScript序列化及转义开小差之自动登录抽屉并点赞eval以及时间操作JavaScript作用域JavaScript面向对象及原型Dom选择器以及内容文本操作Dom样式操作Dom属性及创建标签Dom提交表单及其他Dom事件操作Dom事件操作补充Dom绑定时间的另外一种方式JavaScript词法分析解析前端学习方法分享SublimeText工具使用介绍谢幕第17周今日内容概要jQuery和Dom关系及jQuery版本jQuery选择器实例多选反选取消删选器以及Tab菜单示例示例:模态编程框jQuery样式以及属性操作示例:TAB切换菜单jQuery内容操作点赞以及jQuerycss操作JQuery高度以及位置操作JQuery事件绑定的方式JQuery事件之组织事件的发生示例:表单验证JQuery事件之页面框架和加载后自动执行JQuery扩展以及自动执行函数的应用JQuery阻止事件发生JQuery扩展作业第18周内容概要JS正则详解JS正则详解之验证组件BootStrap、EasyUI、JQueryUI插件轮播Django_Web框架引入Django工程创建Django目录详解Django创建AppDjango的Model使用Django实现用户登录与前端交互Django路由介绍Django知识点整理作业第19周今日内容概要上课内容概要今日Django工程的创建Django获取多个数据以及文件上传Django的CBV和FBVDjango模板语言循环字典Django基于正则表达式的URLDjango对应的路由名称Django路由分发DjangoORM基本创建基本类型以及生成数据库结构DjangoORM使用mysql注意DjangoORM基本增删查该基于ORM实现用户登录基于ORM实现用户增加删除修改以及查看详细Django字段类型介绍DjangoORM字段参数介绍DjangoORM外键操作基于DjangoORM的外键实现增加用户(含select标签)作业第20周课程安排上课内容回顾Django一对多的创建创建一对多表结构获取单表单数据的三种方式一对多跨表操作一对多块表操作的的三种方式增加一对多数据示例初识AjaxAjax内容基本整理编辑一对多示例创建多对多以及增加示例本节内容梳理本周作业第21周今日知识点概要上节内容回顾以及URL的补充视图获取用户请求相关信息以及请求头模板之继承模板之导入上节作业情况自定义simple_tag自定义filter自定义分页Cookie是什么鬼基于Cookie实现用户登录基于cookie实现定制显示数据条数带签名的CookieCBV和FBV用户认证装饰器本周作业第22周上节回顾Django之url、ViewsDjango之Model操作Django之模版Django之SessionDjango之Session与CookieDjango之CSRF原理详解Django之中间件详解Django之缓存实例详解Django之信号Django之Form组件验证作业第23周主机管理项目需求分析主机管理项目架构设计主机管理项目初始构建主机管理项目编写插件基类主机管理项目命令分发器主机管理项目提取主机列表主机管理项目提取yaml配置文件_主机管理项目动态调用插件进行数据解析主机管理项目对模块中的参数进行解析第24周本节题纲上节内容回顾ModelForm操作及验证ajax操作-原生ajaxajax操作-JQuery的ajaxajax操作-伪ajax(iframe)ajax操作-时机选择文件上传(3种方式)-1文件上传-时机选择及预览-2图片验证码KindEditor基本使用和文件操作作业第25周今日内容概要博客系统示例预览组合搜索组件JSONP跨域请求jQuery方式JSONP跨域请求本质XSS过滤以及单例模式博客系统表结构讲解博客系统功能讲解CMDB介绍CMDB实现的三种方式CMDBAgent客户端示例第26周今日内容概要以及CMDB介绍前端插件定制之表头前端插件定制之表内容第27周前端插件定制之定制td内容以及属性CMDB插件示例演示算法介绍与列表查找冒泡选择插入排序快排堆排序第28周堆排序复习归并排序希尔排序算法练习栈和队列数据结构其他
2025/11/22 3:51:45 94B Python
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成都的所有种类POI有17类:美食中餐厅、外国餐厅、小吃快餐店、蛋糕甜品店、咖啡厅、茶座、酒吧酒店星级酒店、快捷酒店、公寓式酒店购物购物中心、百货商场、超市、便利店、家居建材、家电数码、商铺、集市生活服务通讯营业厅、邮局、物流公司、售票处、洗衣店、图文快印店、照相馆、房产中介机构、公用事业、维修点、家政服务、殡葬服务、彩票销售点、宠物服务、报刊亭、公共厕所丽人美容、美发、美甲、美体旅游景点公园、动物园、植物园、游乐园、博物馆、水族馆、海滨浴场、文物古迹、教堂、风景区休闲娱乐度假村、农家院、电影院、KTV、剧院、歌舞厅、网吧、游戏场所、洗浴按摩、休闲广场运动健身体育场馆、极限运动场所、健身中心教育培训高等院校、中学、小学、幼儿园、成人教育、亲子教育、特殊教育学校、留学中介机构、科研机构、培训机构、图书馆、科技馆文化传媒新闻出版、广播电视、艺术团体、美术馆、展览馆、文化宫医疗综合医院、专科医院、诊所、药店、体检机构、疗养院、急救中心、疾控中心汽车服务汽车销售、汽车维修、汽车美容、汽车配件、汽车租赁、汽车检测场交通设施飞机场、火车站、地铁站、地铁线路、长途汽车站、公交车站、公交线路、港口、停车场、加油加气站、服务区、收费站、桥、充电站、路侧停车位金融银行、ATM、信用社、投资理财、典当行房地产写字楼、住宅区、宿舍公司企业公司、园区、农林园艺、厂矿政府机构中央机构、各级政府、行政单位、公检法机构、涉外机构、党派团体、福利机构、政治教育机构出入口高速公路出口、高速公路入口、机场出口、机场入口、车站出口、车站入口、门(备注:建筑物和建筑物群的门)、停车场出入口自然地物岛屿、山峰、水系
2025/11/18 8:09:52 23.87MB POI 成都
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nomacs中文版是一个免费的开源图像查看器,它支持多个平台。
您可以使用它来查看所有常见的图像格式,包括RAW和Psd图像。
Nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的,可用于Windows,Linux,FreeBSD,Mac和OS/2。
开源免费可商用图像查看器nomacs下载开源免费可商用图像查看器nomacs中文版nomacs具有半透明的小部件,可显示其他信息,例如缩略图,元数据或直方图。
它能够浏览可解压缩到目录中的zip或MSOffice文件中的图像。
可以显示与图像一起存储的元数据,并且可以向图像添加注释。
包括当前文件夹的缩略图预览以及允许在文件夹之间切换的文件浏览器面板。
在目录中,您可以应用文件过滤器,以便仅显示文件名具有特定字符串或匹配正则表达式的图像。
激活缓存可以立即在图像之间切换。
nomacs包括用于调整亮度,对比度,饱和度,色相,伽玛和曝光的图像处理方法。
它具有伪彩色功能,可以创建假彩色图像。
nomacs的独特功能是多个实例的同步。
使用此功能,您可以通过在完全相同的位置缩放和/或平移甚至以不同的不透明度覆盖图像来轻松比较图像。
由于其组织良好的功能集,您可以轻松配置专用参数。
可以使用“拖放”操作或内置的浏览功能将照片上传到工作环境中。
另外,它提供对存储在计算机中的文件和文件夹的快速访问,因此您可以轻松地选择要查看和处理的图像。
该工具可让您使用以下文件格式打开照片:PNG,JPG,BMP,PPM,ARW,PSD,DNG,TGA,ICO,CRW,MPO等。
此外,您可以放大或缩小,从所选目录转到下一张或上一张图片,按文件名,创建日期,上次修改日期,升序或降序对项目进行排序,并切换到全屏模式更好地专注于您的工作。
您还可以查看在缩略图列表或幻灯片中显示的照片,检查元数据(例如型号,曝光时间,等级,日期),显示或隐藏内置直方图,执行搜索操作以及更改壁纸。
nomacs使您可以将图像旋转到不同角度,调整大小或裁剪照片,查看GPS坐标,使用热键(可以重新分配)以及将编辑的照片打印或保存为JPEG,PNG,TIF,BMP,PPM或其他文件格式。
最后但并非最不重要的一点是,您可以进行文件关联,重命名项目,将当前图像复制到剪贴板,调整亮度,对比度,饱和度,色相,伽玛和曝光度,并使用存储在计算机中的多张图片创建马赛克图像,以及将数据导出到标记图像文件格式(TIFF)。
总而言之,nomacs提供了一组方便的功能,可帮助您查看图像并应用多个编辑选项。
由于其直观的布局,它适合新手和专业人士。
如果要跳过安装步骤,可以下载该程序的可移植版本,可在此处找到。
nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的,可用于Windows,Linux,FreeBSD,Mac和OS/2。
它是免费的,供私人和商业使用。
如果您要报告任何错误或要求新功能,请使用我们的跟踪器。
nomacs中文设置:Edit–Settings–Grneral中找到Language选项,下拉找到简体中文,重启即可。
当然您也可以直接按Ctrl+Shift+P快捷键来打开设置选项。
2025/11/15 4:52:11 22.4MB 可商用图像查看器
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡