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minist+CNN+交叉验证
minist识别手写字体,使用CNN卷积神经网络,加入了交叉验证,并保存了交叉验证过程中效果最好的模型,收敛后正确率在0.99上下,LOSS函数使用交叉熵
2025/8/14 8:01:24
5KB
CNN
1
全球地区数据库(带经纬度,国内细化到区县,国外细化到二级行政区)
详细的全球地区数据库,240个国家共7293行数据,中国细化到省市地区县(数据来源于国家统计局2014年发布的数据),其他国家细化到二级行政区(数据来源于QQ注册页面),99%的数据都带经纬度信息,泣血整理,如有错误请指正。
2025/7/6 0:25:19
408KB
全球地区数据
经纬度
1
tsp旅行商.zip
多数据集计算,多种优化手段,小数据集99%正确率
2025/6/3 22:42:36
732KB
人工智能
机器学习
tsp
旅行商
1
淘宝天猫品牌词库(全)
包含淘宝天猫99%的品牌,品牌数量有45万多个,方便用户进行标题分词,品牌词过滤等操作。
2025/5/5 18:05:30
1.29MB
品牌词
淘宝
天猫
词库
1
2019年aws的sap专业架构师考试题库英文版
AWSCertifiedSolutionsArchitect-Professional(Retiring2019)(ChineseMandarinSimplified) ,亚马逊认证之sap专业架构师考试题库,英文版,2019年最新。
三月去考的,命中率99%,必过。
2025/2/26 16:22:05
1.54MB
aws
sap
1
汉化版WPBakeryVisualComposer可视化WordPress页面编辑插件
WPBakeryVisualComposer是一个可视化编辑器插件,比起WP自带的编辑器使用起来更加方便,功能更加强大,完全可视化操作,使用比较简单,多款主题需要使用插件。
此插件汉化率达99%以上。
2025/2/18 17:06:11
3.81MB
wordpress
1
交换核心:基于Java的基于LMAXDisruptor,EclipseCollections,RealLogicAgrona,OpenHFT,LZ4Java和自适应基数树的超快速匹配引擎-源码
交换核心Exchange-core是基于,(例如GoldmanSachsGSCollections),,,和开源市场交易核心。
Exchange核心包括:订单匹配引擎风险控制和会计模块磁盘日志和快照模块交易,管理和报告API专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计,并提供低延迟响应:3M用户拥有1000万个帐户总共有4M待处理订单的100K订单簿(符号)每秒1M+次操作的最短线对线目标延迟小于1ms大型市场订单,每次匹配150ns单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件(Intel:registered:Xeon:registered:X5690)上每秒处理5M次操作,并具有适度的延迟降低:率50.0%90.0%95.0%99.0%99.9%99.99%最坏的125K0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒4微秒24µs41微秒25万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1.4微秒9微秒27µs41µs50万0.6微秒0.9微秒1.0微秒1
2025/2/4 0:11:29
323KB
java
bitcoin
trading-api
cryptocurrency
1
身份证离线识别(正面)限windows系统
通过SpringBoot整合身份证离线识别;
前端使用cropper插件实现图片裁剪功能;
二代身份证正面离线OCR识别照片宽度和高度必须是1108x774像素、只支持二代身份证正面、可识别出姓名、出生日期、名族、地址、证件号码;通过https://download.csdn.net/download/jsszzxo/10965100资源改造;
识别正确率99%;
2024/12/11 22:11:10
3.46MB
离线识别
身份证离线识别
1
宽带和广角太赫兹超材料吸收体的理论研究
宽带吸收器由于其在实际应用中的广阔前景而备受关注。
该机制通常是几组具有不同几何尺寸的结构的叠加。
本文中,我们在数值上研究了基于多层相同尺寸的正方形板结构的,与现有的基于超材料的宽带太赫兹吸收器不同的方法。
在中心频率与1.96THz相似的300GHz频率范围内,可以获得大于99%的吸收。
该设备的FWHM最高可达到42%(相对于中心频率),是单层结构的2.6倍。
在很宽的入射角范围内都能很好地保持这种特性。
宽带吸收器的机理归因于层之间的纵向耦合。
设计的超材料吸收器的结果对于太阳能电池,检测和成像应用看来非常有希望。
2024/10/6 13:12:52
534KB
Bandwidth;
metamaterial;
perfect
absorber;
1
OpenCVANN神经网络数字识别
OpenCVANN神经网络数字识别http://blog.csdn.net/zwhlxl/article/details/46605507交叉训练,特征维度65,网络层数10正确率1.000000交叉训练,特征维度65,网络层数20正确率1.000000交叉训练,特征维度65,网络层数30正确率1.000000交叉训练,特征维度65,网络层数40正确率0.990000
2024/8/15 5:40:57
20.99MB
OpenCV
ANN
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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