C#0/1背包问题过程演示源码。
比较简单,但是网上在此之前好像没出现过。
2024/10/7 11:56:06 44KB C# 0/1背包问题 过程演示 源码
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https://download.csdn.net/download/qq_41739364/86339152
2024/10/1 23:17:35 2.08MB python
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计算机算法分析第四章,背包问题最优装载问题证明等的以及讲义
2024/9/18 20:05:28 1.14MB 动态规划
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利用MATLAB退火算法解决0-1背包问题。
数据直接在主函数内,如有需要,直接替换即可
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C++写的回溯法和分支界限法解01背包问题的代码,在VC6.0上运行成功。
代码规范,良好风格,注释十分详细,文件中还包含测试数据。
学算法设计的朋友可以下载参考。
2024/8/23 14:57:17 1.24MB VC++ C++ 01背包 回溯
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该压缩包中给出了典型的多背包问题,作者使用简明易懂的matlab语言对遗传算法进行编程,并对该问题进行了求解,该程序还可以求其他的背包问题以及组合优化问题。
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本程序使用遗传算法来解决背包问题,0-1背包问题,使用C语言编写,带测试数据
2024/8/10 1:47:06 381KB 背包问题 遗传算法
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受克隆选择理论和免疫网络模型的启发,我们提出了一种新的人工免疫算法,称为免疫记忆克隆算法(IMCA)。
首先讨论了受免疫系统启发的克隆操作员。
IMCA包括两个基于不同免疫记忆机制的版本;
它们是自适应免疫记忆克隆算法(AIMCA)和免疫记忆克隆策略(IMCS)。
在AIMCA中,每种抗体的突变率和存储单位大小会动态调整。
IMCS同时实现抗体种群和存储单元的进化。
通过使用克隆选择运算符,可以将全局搜索与局部搜索有效地结合在一起。
根据抗体-抗体(Ab-Ab)亲和力和抗体-抗原(Ab-Ag)亲和力,IMCA可以自适应地分配存储单元的大小和抗体群体。
在实验中,使用了18个多维函数,维数范围从2到1000,以及组合优化问题,例如旅行商和背包问题(KPs),以验证IMCA的性能。
给出了每次迭代的计算成本。
实验结果表明,IMCA具有较高的收敛速度,并且在增强种群多样性和一定程度上避免过早收敛方面具有很强的能力。
从理论上讲,IMCA以概率1收敛。
2010高等教育出版社和施普林格出版社柏林海德堡。
2024/8/4 1:19:22 807KB Artificial Immune System ;
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遗传算法在多目标01背包问题中的应用,毕业设计的论文二十页
2024/8/3 22:41:52 271KB 毕业论文
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用简单的动态规划来解决0-1背包问题,共几本算法的初学者朋友们共享
2024/8/2 10:24:48 836B 0-1背包问题 动态规划
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡