提出了一种以TMS320F28335为核心的电量计量系统，DSP通过其内部A/D对电网的电压和电流取样，经过内部处理后以频率的形式输出，送给DSP测量频率，计算出有功功率，对时间进行积分后便可得到电能；
DSP将电压、电流、功率、电能数据送LCD显示，用户可通过独立按键对系统的工作状态进行操作。

开关电源芯片UC3844，包括Saber仿真图、word等设计要求：电源设计要求输入电压：U_in=40~60V；
额定输出电压：U_out=12V；
额定输出电流：I_out=2A；
开关频率：f=50kHz；
纹波电压：U_r=±120mV限制条件由于本课程设计主要是实现闭环的反激变换器的原理，故在参考了课程教材以及部分电源手册后，做出以下限制条件来简化模型的建立：设变压器为线性变压器，忽略磁芯材料、间隙等复杂的计算条件。
设输入为稳定的直流源，略去前级整流电路。
设电路中的电容、电阻和电感为理想元器件。
设变压器的耦合程度为99%。
设闭环采用非隔离的直接反馈。

1.采用测频法2.设计一个4位十进制数字显示的数字频率计3.其测量的范围为1~9999KHz

涉及经典算法，新颖独特，这其中包含了八皇后游戏，日历的编排，情侣专用“心”，子随父姓，智者生存，模拟抛硬币所得正面的频率图等好玩趣味性强的程序。
网上关于c++的程序较少，所以本人将自己搜罗出来的资料上传与大家分享。

3535频率计算器。
计算震荡频率。
逆变器设计更加方便，快捷

/********************************************主控芯片：STM32F767IGT6主频216Mhz晶体频率：HSE=25MhzSYSCLK=216Mhz模块型号：2.13寸墨水屏模块通讯方式：SPI串口通信函数功能：声明2.13寸墨水屏模块使用的函数与IO作者：苏夏雨授权：未经作者允许，禁止转载********************************************///定义模块头文件名称#ifndef__213PAPER_H#define__213PAPER_H//定义模块使用的引脚#defineCS(n){n?HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_4,GPIO_PIN_SET):HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_4,GPIO_PIN_RESET);}#defineDC(n){n?HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_3,GPIO_PIN_SET):HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_3,GPIO_PIN_RESET);}#defineDIN(n){n?HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_2,GPIO_PIN_SET):HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_2,GPIO_PIN_RESET);}#defineCLK(n){n?HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_5,GPIO_PIN_SET):HAL_GPIO_WritePin(GPIOH,GPIO_PIN_5,GPIO_PIN_RESET);}//声明需要使用的函数voidpaperinit(void);//墨水屏模块初始化voidpaperdisplay(void);//刷新一次墨水屏显示内容voidpapersetstring(unsignedcharcolor);//设置墨水屏显示内容//声明需要使用的数据//IMG2lcd设置参数：（单色、C语言数组、分辨率212*104、垂直扫描、自右至左扫描）

1.硬件：stm32f105，ws2812b串行灯2.技术实现：DMA发送SPI数据，保证纳秒级别的信号稳定3.标准库，系统频率72M，SPI分频32，故每个bit占用时间444纳秒。
所以3个bit对应ws2812b一个bit。
故24位灯每个占用：24*3/8=9byte4.函数说明：WS2812_Init()初始化WS2812_Check()系统轮询WS2812_SetColor()改变单个灯色彩WS2812_Test()过山车跑灯测试GetTickCount()获取毫秒，测试可先注释掉5.几个宏定义：#define uchar uint8_t#define ulong uint32_t#defineBIT(x) (1＜＜x)

驱动电脑蜂鸣器发出指定频率的声音，此功能必须有硬件平台蜂鸣器的支持

《随机过程教程讲义》是一本系统介绍随机过程理论及其应用的教学资料，涵盖基础概念、模型构建及实际案例分析，适用于科研与教学。


### 随机过程讲义知识点解析

#### 马尔可夫链的基本概念与性质

马尔可夫链是一种重要的随机过程模型，其特点在于系统在任一时刻的状态仅依赖于前一个状态而与其他历史无关。
这种特性使得马尔可夫链被广泛应用于统计学、计算机科学、物理学和工程学等领域。


**一步转移概率矩阵与状态关系**

讲义中通过具体例子展示了如何构建一步转移概率矩阵，并分析了各个状态之间的相互联系。
例如，对于一个包含{0,1,2,3}的状态集的马尔可夫链，其一步转移概率矩阵如下所示：

[
P = begin{pmatrix}
1/2 & 1/2 & 0 & 0 \1/4 & 1/4 & 1/4 & 1/4 \0 & 0 & 0 & 1
end{pmatrix}
]

通过分析矩阵中的元素，可以得知状态0和状态1之间存在互达性（即两者间可相互转换），而从状态2可以到达其他所有状态，但一旦进入状态3，则永远停留在那里。
因此，状态3是一个吸收态。


#### 遍历性与平稳分布

遍历性是马尔可夫链的重要性质之一，表示在长时间运行后每个状态的访问频率趋于稳定值，显示出系统的长期行为模式。
而平稳分布则描述了这一稳定的概率分布情况。


讲义中讨论了两种不同的一步转移矩阵，并分析它们是否具有遍历性。
第一种情况下该马尔可夫链具备遍历性并计算出了其平稳分布(pi)，满足条件(pi P = pi)；
而在第二种情形下，由于n步转移矩阵显示随时间变化而不收敛的特性，因此不具备遍历性。


#### 泊松过程的定义等价性

泊松过程是一种关键随机模型，在描述独立且发生率恒定事件的时间间隔方面具有独特性质。
讲义中提出了两种不同的泊松过程定义，并通过Kolmogorov微分方程验证了这两种定义的一致性。


具体而言，通过对短时间内的行为分析导出了泊松过程的微分方程，该推导基于两个基本特性：事件的发生是独立且在短时间内发生率恒定。
这不仅证明了两种定义之间的等价关系，也加深了对泊松过程内在机制的理解。


这份随机过程讲义深入浅出地讲解了马尔可夫链和泊松过程的核心概念及其应用，并通过实例分析帮助读者理解这些模型的数学基础与实际意义，在学术研究及工业应用中都具有重要价值。

STM32利用输入捕获模式测量频率，利用上升沿和下降沿的差值

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。