面试中，经常要用到的数据结构（链表、队列、栈、二叉树、哈希表等）以及一些常用的算法（排序：归并、快速排序、基数排序等，查找：二分查找法）,，统一由JAVA实现.

【应聘人员面试情况记录】在招聘过程中，面试是评估应聘者是否符合职位需求的重要环节。
以下是对面试情况的详细记录，旨在为后续的决策提供全面、客观的数据支持。
1. **应聘人员基本信息** - 姓名：这部分应填写应聘者的全名，以便后续追踪与联系。
- 性别：了解应聘者的性别可以帮助公司考虑多元化的团队构成。
- 教育程度：应聘者的学历背景是评估其专业能力的一个关键因素，如本科、硕士或博士等。
- 年龄：年龄可能与工作经验、学习能力及适应性有关，但需注意避免年龄歧视。
- 户口所在地：对于某些需要工作许可证或居住证的岗位，户口所在地可能会影响应聘者的资格。
- 政治面貌：在中国，某些国有企业或特定岗位可能需要考虑应聘者的政治面貌。
- 目前所在单位：这可以反映应聘者的行业背景和工作经验。
- 目前担任职务：了解应聘者的现有职位，可对其技能和经验进行预判。
- 联系电话：确保能及时与应聘者取得联系，进行进一步的沟通。
2. **申请职务**：应聘者所申请的职位名称，如软件工程师、项目经理等，对应着特定的工作职责和要求。
3. **职业技能**：应聘者的专业技能和软技能，如编程语言、项目管理能力、团队协作精神等，这些都会直接影响其能否胜任工作。
4. **面试问题与说明** - 问题1：通常包括对专业知识的提问，例如“你如何解决一个复杂的编程问题？”或者“你在以往项目中遇到的最大挑战是什么？”。
- 问题2：可能涉及应聘者的行为或态度，如“你是如何处理团队冲突的？”或“描述一次你主动承担额外工作的情况”。
- 问题3：可能考察应聘者的长远规划与公司契合度，例如“你如何看待公司的发展前景，以及你个人的职业规划？”。
5. **其他说明**：这部分可以记录面试官对应聘者的第一印象、交流中的表现、潜在优势和不足，以及任何可能影响招聘决策的细节。
面试记录是评估人才的关键工具，它不仅帮助人力资源部门做出明智的决定，还能为后期的员工培训和发展提供依据。
在整理和分析这些信息时，要保持公正和专业，确保招聘过程的公平性和有效性。

简介：
【知识点详解】1. **无领导小组讨论**：无领导小组讨论是一种常见的面试形式，通常用于评估求职者在团队中的沟通、协作、领导和决策能力。
在这个案例中，参与者需要共同决定在飞机失事后如何利用有限的资源以提高生存几率。
2. **生存策略**：在极端环境下，生存首要任务是保持水分、防止脱水。
例如，化妆镜可以反射阳光发出求救信号，外套用于减少体液蒸发，清水用于补充身体水分，手电筒在夜间发出信号等。
3. **优先级排序**：在资源有限的情况下，应根据生存价值和紧迫性对物品进行排序。
化妆镜、外套、清水和手电筒被专家认为是最关键的生存工具，因为它们直接关系到求救和维持生命。
4. **创新应用**：资源的多功能性是生存的关键，如降落伞可作为遮阳棚和信号标志，塑料雨衣可以收集露水，大砍刀能切割植物并有多重用途，而****除了自卫，还可以用于制造烟雾信号。
5. **环境适应**：沙漠环境的特性决定了某些物品的价值，如太阳眼镜防止光盲，薄纱布用于伤口包扎和减少水分蒸发，指南针虽然可能带来误导，但在确定方向上仍至关重要。
6. **危机管理**：在第二个案例中，业务员面临道德和职责冲突。
他需要销毁过期面包，同时解决难民的饥饿问题。
这涉及到了沟通技巧、危机公关和道德决策，业务员需要找到一个既能销毁面包又能安抚难民的解决方案，还要考虑到媒体的影响。
7. **道德与责任**：在处理过期食品时，业务员必须遵循企业规定，同时考虑社会影响。
销毁过期产品是为了避免潜在的健康风险，即使这些面包在短期内不会造成伤害。
8. **公共关系**：如何与难民和记者沟通至关重要。
业务员需要真实透明，同时避免引发恐慌或误解。
可能的解决方案包括将面包分发给难民，并明确告知面包的安全性，同时与公司协调，确保这种行为符合公司政策。
9. **解决问题的能力**：在无领导小组讨论中，展示解决问题的能力包括分析情况、权衡利益、提出创新解决方案以及有效沟通。
这两个案例都测试了参与者在压力下的应变能力和团队合作精神。
10. **决策制定**：在资源匮乏和时间紧迫的环境下，快速而明智的决策是必不可少的。
如何在各种需求和限制之间做出平衡，是衡量个人决策能力的重要指标。

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网龙面试入职必测的，除了IBA测试，另一个就是同理心测试，题目一模一样，另外附送一个iba测试，只有题目，没拿到答案

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中科软面试笔试题

BAT机器学习面试1000题系列1前言1BAT机器学习面试1000题系列21归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？222归一化有可能提高精度223归一化的类型231）线性归一化232）标准差标准化233）非线性归一化2335.什么是熵。
机器学习ML基础易27熵的引入273.1无偏原则2956.什么是卷积。
深度学习DL基础易38池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n）40随机梯度下降46批量梯度下降47随机梯度下降48具体步骤：50引言721.深度有监督学习在计算机视觉领域的进展731.1图像分类（ImageClassification）731.2图像检测（ImageDection）731.3图像分割（SemanticSegmentation）741.4图像标注–看图说话（ImageCaptioning）751.5图像生成–文字转图像（ImageGenerator）762.强化学习（ReinforcementLearning）773深度无监督学习（DeepUnsupervisedLearning）–预测学习783.1条件生成对抗网络（ConditionalGenerativeAdversarialNets，CGAN）793.2视频预测824总结845参考文献84一、从单层网络谈起96二、经典的RNN结构（NvsN）97三、NVS1100四、1VSN100五、NvsM102RecurrentNeuralNetworks105长期依赖（Long-TermDependencies）问题106LSTM网络106LSTM的核心思想107逐步理解LSTM108LSTM的变体109结论110196.L1与L2范数。
机器学习ML基础易163218.梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？深度学习DL基础中178@李振华，https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/262143638179219.请比较下EM算法、HMM、CRF。
机器学习ML模型中179223.Boosting和Bagging181224.逻辑回归相关问题182225.用贝叶斯机率说明Dropout的原理183227.什么是共线性,跟过拟合有什么关联?184共线性：多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。
184共线性会造成冗余，导致过拟合。
184解决方法：排除变量的相关性／加入权重正则。
184勘误记216后记219

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。