21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展,目前在图片背景内提取文字区域,是人们研究的对象。
在图像中实现文字区域的定位研究,不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵,而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域,具有重大的应用前景。
文字区域的定位一般分为两个步骤:首先确定包含文字的大致区域,然后再对该区域进行精确的定位。
本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究,并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法,该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。
MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确,同时效率比较高,具有一定的应用价值。
2024/9/28 15:55:55 735KB 文字定位  边缘检测 特征提取
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帖子链接:https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业,主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括:灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度,饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括:二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是,由于完成的比较仓促,很多代码存在格式、效率方面的问题,希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10,QT5版本应该都可行,视频处理涉及到OpenCV,我使用的是OpenCV4.0.1版本。
2024/9/26 12:41:01 11.57MB qt OpenCV 图像处理 视频处理
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Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一,在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。
在技术上,它是一个离散的一阶差分算子,用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。
在图像的任何一点使用此算子,将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。
2024/9/24 12:47:46 3.91MB opencv sobel算子
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该压缩文件主要是形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB程序。
4.28MB 边缘MATLAB
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对图像用小波变换进行边缘检测,直接运行就会有六张图生成作为例子。
matlab代码,很实用,可用于遥感图像的边缘检测等等
2024/9/10 5:46:39 1KB matlab 图像边缘检测
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自己做Gabor变换图像处理试题用到,基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测的matlab代码,里面是3个尺度,16个方向的Gabor滤波器的检测,首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变换信息,利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。
效果十分好。
2024/8/22 17:08:29 48B Gabor滤波器
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canny算法,实现边缘检测。
本程序主要分为4步,第一步是输入图像,第二步和第三步实现canny算法,第三步实现输出
2024/8/4 12:02:23 424KB canny边缘检测
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用多方向小波变换实现图像边缘的提取,matlab实现。
包含参考程序,实验原理,实验试用图片
2024/8/3 6:49:50 345KB matlab 边缘检测 小波变换
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用相位一致性理论对图像进行边缘检测,比canny,sobel等边缘检测算子效果更好,供学习。
2024/7/26 8:07:01 233KB 相位一致性 边缘检测
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图像处理大作业、python实现、Canny边缘检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡