包含热电偶pid的控制程序原理图,可以直接用于工业产品。
源码是直接产品在用的,质量方面仁者见仁智者见智。
2025/7/1 4:13:16 48.21MB PID  热电偶 源码 图纸
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序  前言  第1篇面向过程的软件工程  第1章软件危机、软件工程  11软件工程的发展史  111程序设计时代  112程序系统时代  113软件工程时代  12软件危机主要表现形式  13产生软件危机的原因及解决途径  131产生软件危机的原因  132解决软件危机的途径  14软件和软件工程  141软件  142软件工程  15软件质量  16软件的生存周期及开发模型  161软件生存周期  162软件开发模型  17习题  第2章可行性研究  21可行性研究的目的与任务  22可行性研究的步骤  23系统流程图  231系统流程图的符号  232系统流程图示例  24成本-效益分析  241货币的时间价值  242投资回收期  243纯收入  25可行性研究报告的主要内容  26习题  第3章软件需求分析  31需求分析的任务和步骤  311需求分析的任务  312需求分析的步骤  32需求获取的常用方法  321常规的需求获取方法  322快速建立软件原型来获取需求  33需求分析的方法  331功能分解方法  332结构化分析方法  333信息建模方法  334面向对象的分析  34结构化分析方法  341自顶向下逐层分解的分析策略  342结构化分析描述工具  343数据流图  344数据字典  345加工逻辑的描述  35需求分析图形工具  351层次方框图  352Warnier图  353IPO图  36SA方法的应用  37习题  第4章软件总体设计  41软件总体设计的目标和任务  42软件设计的概念和原理  421模块和模块化  422抽象  423信息隐蔽和局部化  424模块独立性及其度量  43软件结构设计准则  44软件结构设计的图形工具  441软件结构图  442层次图  443HIPO图  45结构化设计方法  451数据流图的类型  452结构化设计方法的步骤  453变换型分析设计  454事务型分析设计  46习题  第5章软件详细设计  51详细设计的目的与任务  52结构化程序设计  53详细设计工具  531程序流程图  532NS图  533PAD图  534过程设计语言  54习题  第6章软件编码  61程序设计语言的分类  611基础语言  612结构化语言  613面向对象的语言  62程序设计语言的选择  63程序设计风格  631程序内部文档  632数据说明  633语句构造  634输入/输出  635效率  64习题  第7章软件测试  71软件测试的目标  72软件测试的原则  73软件测试方法  731静态测试与动态测试  732黑盒测试法与白盒测试法  74软件测试用例的设计  741白盒技术  742黑盒技术  75软件测试过程  751单元测试  752集成测试  753确认测试  754系统测试  76调试  761调试的目的  762调试技术  77习题  第8章软件维护  81软件维护的分类  82软件维护的特点  821结构化维护与非结构化维护  822维护的代价  823软件维护中存在的问题  83软件可维护性  831软件可维护性的定义  832软件可维护性的度量  833提高软件可维护性的方法  84维护的副作用  85软件再工程  851软件再工程与逆向工程的概念  852实施软件再工程的原因  853软件再工程技术  86习题  第2篇UML与面向对象的软件工程  第9章UML简介  91UML概述  911UML的组成  912UML的特点和用途  913UML的模型视图简介  92UML软件开发工具简介  921RationalRose  922Visio简介  93习题  第10章面向对象的概念  101面向对象的方法学  1011面向对象建模  1012面向对象的方法与传统软件方法的比较  102对象与类及其UML表示  1021对象  1022类与实例  1023对象属性与操作  1024对象类的关联  103聚集、组合、继承和多态  1031聚集与组合  1032抽象与继承  1033多态  104习题  第11章对象设计模式  111对象设计模式概念  1111历史背景  1112对象设计模式  1113设计模式的分类  112几种典型的对象设计模式及应用  1121行为型模式中的职
2025/6/29 10:27:15 3MB 软件工程原理
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本书将国际工程认证教育理念、微观课程改革目标、大学生认知能力相结合,提出通过一个实际工程项目的调研、设计、实施、完成全过程培养学生系统思维、工程意识、质量与标准、创新意识,并与项目驱动行为引导教学方法相配合;
教材内容图文并茂,便于学生自主学习并通过项目实践培养创新意识。
本书是自动化系列基础教材之一,是“工业自动化”、“低压电器”和“PLC应用”三门课程主要内容的有机结合。
内容包括工业自动化项目设计、继电接触器控制、PLC控制。
在内容安排上,以项目为主线,力求逻辑性强,按照从易到难,从硬件设计到软件设计的顺序安排内容,由浅至深,循序渐进。
从知识面上,本书不仅包括电气控制技术、可编程控制技术,还包括网络通信技术、人机界面监控技术,以扩大学生知识面,加快知识更新。
2025/6/29 8:01:07 102.46MB 电气控制PLC
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《数字图像处理——应用篇》是由谷口庆治编著的一本深入探讨图像处理技术的专业书籍,这本书在图像处理领域具有很高的权威性。
全书完整PDF版本是唯一可获取的全面资源,对于学习和研究图像处理技术的读者来说,无疑是一份宝贵的资料。
图像处理是计算机科学中的一个重要分支,它涉及了将模拟图像转换为数字形式,以及对数字图像进行各种操作以改善质量或提取有用信息。
在《数字图像处理——应用篇》中,作者谷口庆治详细阐述了这一领域的关键概念和技术,包括图像获取、颜色模型、图像增强、图像复原、图像分割、特征提取以及模式识别等核心主题。
1.**图像获取**:这部分介绍了图像传感器的工作原理,如CCD和CMOS,以及扫描仪和相机的成像过程。
同时,还涵盖了像素的概念、采样理论和量化过程。
2.**颜色模型**:书中详细讨论了RGB、CMYK、HSV、YCbCr等常见颜色模型,以及它们在不同应用场景下的选择和转换方法。
3.**图像增强**:通过滤波器、直方图均衡化等手段改善图像的视觉效果,提升图像质量,这部分包括线性和非线性滤波、对比度增强等技术。
4.**图像复原**:针对图像退化问题,如噪声、模糊等,提出了一系列恢复技术,如Wiener滤波、反卷积等。
5.**图像分割**:这是图像分析的关键步骤,包括阈值分割、区域生长、边缘检测等方法,用于将图像划分为有意义的部分。
6.**特征提取**:为了识别和理解图像,需要从图像中提取有意义的特征,如角点、边缘、纹理和形状,这些特征可用于后续的模式识别和对象识别。
7.**模式识别**:利用机器学习算法,如支持向量机、神经网络、决策树等,对图像中的模式进行分类和识别,是图像处理领域的高阶应用,广泛应用于OCR文字识别、人脸识别、医学影像分析等领域。
8.**OCR文字识别**:光学字符识别技术是模式识别的一个实例,通过识别图像中的文字并转化为可编辑文本,该技术在文档自动化处理、图书数字化等方面有着广泛的应用。
压缩包中的文件名表明资源分为了三个部分:`数字图像处理——应用篇.part1.rar`、`数字图像处理——应用篇.part2.rar`和`数字图像处理——应用篇.part3.rar`。
通常,这种分卷压缩格式是为了便于大文件的传输和存储,用户需要下载所有部分并使用合适的解压工具(如WinRAR或7-Zip)合并解压,才能获得完整的PDF文件。
《数字图像处理——应用篇》是一本涵盖广泛、深度适中的教材,适合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的学生和研究人员。
通过学习本书,读者不仅可以掌握基本的图像处理技术,还能了解其在实际应用中的策略和方法,为进入这个领域的深入研究打下坚实基础。
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BMI指数(即身体质量指数,简称体质指数又称体重,英文为BodyMassIndex,简称BMI),是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数字,是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。
2025/6/27 16:25:49 2.59MB Android
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图像平滑或去噪就是为了抑制噪声,以达到改善图像质量的目的,既可以在空间域又可以频率域中实现,在数字图像处理中起着重要的作用。
本文将主要介绍空间域的几种平滑法的算法:邻点平均法、K个邻点平均法、最大均匀性平滑,其中操作平台是matlab7.1
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基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计本文主要介绍基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计,旨在解决信号分析过程中的噪声问题。
信号在采集和传输过程中难免会有噪声夹杂其中,影响目标信号检测与识别性能。
因此,在信号分析过程中,首先要做的就是对信号进行去噪处理。
本文通过利用MATLAB软件对含噪信号进行分析和滤波,重构出消噪后的信号,从而实现信号消噪。
一、MATLAB语言介绍MATLAB是一种高性能的计算机语言,广泛应用于信号处理、图像处理、控制系统等领域。
MATLAB的特点是强大的数学计算能力和灵活的编程环境,使其成为信号处理和分析的首选工具。
MATLAB语言可以轻松地实现信号的生成、分析和处理。
1.1MATLAB简介MATLAB是一种高级语言,具有强大的数学计算能力和灵活的编程环境。
MATLAB可以轻松地实现信号的生成、分析和处理。
1.2MATLAB的具体应用与工具箱MATLAB广泛应用于信号处理、图像处理、控制系统等领域。
MATLAB提供了多种工具箱,如signalprocessingtoolbox、imageprocessingtoolbox等,以满足不同领域的需求。
二、程序流程设计及其原理2.1程序设计流程程序设计流程是指根据信号处理的需求,设计和实现信号处理程序的过程。
程序设计流程包括信号生成、信号分析、信号滤波和信号重构等步骤。
2.2实验原理实验原理是指信号处理的基本理论和方法,包括信号采样、信号量化、信号滤波和信号重构等。
掌握实验原理是进行信号处理和分析的基础。
三、基于MATLAB的信号消噪处理基于MATLAB的信号消噪处理是指使用MATLAB软件对含噪信号进行分析和滤波,重构出消噪后的信号。
信号消噪处理是信号处理的重要步骤,可以提高信号的质量和可靠性。
四、结论基于MATLAB的信号消噪处理和程序设计是信号处理和分析的重要技术。
通过使用MATLAB软件,可以轻松地实现信号的生成、分析和处理,并提高信号的质量和可靠性。
2025/6/25 19:48:54 83KB
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曼彻斯特码采用跳变沿来表示0或1,与二进制码相比,具有如下优点:1.具有丰富的定时信息,便于接收端提取定时信号;
2.传输时无直流分量,可降低系统的功耗;
3.曼彻斯特码传输方式非常适合于多路数据的快速切换。
在数据通信领域,开发一个数据通信系统,选择一种好的数据编码方式是非常重要的,关系到整个系统的可行性、稳定性、通信质量以及以后系统的工作效率等方面。
2025/6/25 15:38:15 1.81MB 曼彻斯特FPGA
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针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语义的相似性算法相比,准确性提高了9.2%~11.1%.
2025/6/22 20:11:01 228KB 知识融合;主题图;相似性算法
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在IT行业中,测试是软件开发过程中的重要环节,确保产品的质量和稳定性。
本次我们将探讨一个名为"Testing_Balloonicorn-s_Party"的项目,它似乎是一个以Python编程语言为基础的测试框架或者测试用例集。
从标题来看,可能是一个与某个特定事件或主题相关的测试项目,比如一个庆祝活动或者游戏,而"Balloonicorn"可能是这个项目中的虚构角色或者代号。
Python作为一门强大的编程语言,被广泛应用于自动化测试,尤其在Web应用、API接口以及单元测试等方面。
Python有丰富的测试库支持,如unittest、pytest和behave等,它们提供了结构化的测试编写方式和方便的断言方法,帮助开发者高效地进行测试工作。
1. **unittest**: Python的标准测试框架,提供类级别的组织结构,可以创建测试套件,支持参数化测试,且与面向对象编程紧密结合。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party"项目中,可能会看到(unittest.TestCase)类的继承,以及各种test_开头的方法来定义测试用例。
2. **pytest**: 相比unittest,pytest更加灵活和强大,支持自定义断言、更简单的测试发现机制和更丰富的插件生态。
项目可能使用了pytest来编写测试,利用其内置的fixture功能来管理测试环境和数据,以及pytest.mark.xfail和pytest.raises等标记来处理预期失败和异常情况。
3. **测试驱动开发(TDD)**: 在这个项目中,可能会遵循TDD原则,即先编写测试,再编写能通过这些测试的代码。
这样可以确保每个功能都有对应的测试覆盖,提高代码质量。
4. **模拟对象(Mocking)**: 测试过程中,为了隔离测试,避免依赖外部资源或服务,可能会使用mock对象来代替真实的依赖。
Python的unittest.mock库提供了一套强大的模拟工具,可以创建模拟函数、类或模块,以便于控制测试行为。
5. **覆盖率报告**: 测试完成后,通常会生成覆盖率报告来评估测试的全面性。
Python有coverage.py库用于计算测试覆盖率,帮助开发者了解哪些代码段未被测试到。
6. **持续集成/持续部署(CI/CD)**: 如果项目规模较大,可能会结合Jenkins、GitLab CI/CD或Travis CI等工具进行自动化测试,每次代码提交都会触发构建和测试流程,确保代码质量。
7. **测试自动化**: 除了手动编写的测试用例,Python的selenium库可用于Web UI自动化测试,requests库可以处理HTTP请求的接口测试。
如果"Balloonicorn-s_Party"涉及到用户界面或API交互,这些工具可能被使用到。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party-master"的压缩包中,可能包含了测试脚本、配置文件、测试结果报告以及必要的资源文件。
解压并研究这些内容,我们可以更深入地了解项目的具体测试策略和实现细节。
无论是为了学习Python测试,还是为了维护和改进这个项目,对这些知识点的理解都是至关重要的。
2025/6/20 8:27:41 4KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡