这个Matlab实现的程序，实现用于一维8位或16位整数数组的自适应Huffman哈夫曼编码。
2025/8/11 9:49:34
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基于Javaweb的餐厅点餐系统（源码+数据库）；
使用mysql数据库，没有使用框架，前台是自适应界面
使用mysql数据库，没有使用框架，前台是自适应界面
2025/8/5 17:19:35
23.37MB
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描述了，3项异步电机的自适应无传感器的V/F模式，以及SVPWM模式的使用；
后面还有代码实现
后面还有代码实现
2025/8/4 7:08:46
5.75MB
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波束形成就是让波束的方向图在你期望的方向形成主瓣，可以通过波束形成器，同时抑制噪声信号和干扰信号。
自适应波束形成器就是通过自适应算法（SMI，LMS等）让传感器根据来波信号的信息实现波束形成。
前者传感器的权值是事先确定的，指定固定方向，也就是静态权，后者权值是自适应调制的。
自适应波束形成器就是通过自适应算法（SMI，LMS等）让传感器根据来波信号的信息实现波束形成。
前者传感器的权值是事先确定的，指定固定方向，也就是静态权，后者权值是自适应调制的。
2025/8/4 7:32:43
2.17MB
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该资源包含多种时延估计的方法，涉及时域、频域、自适应方法等，并利用多个分布的传感器数据，采用TDOA的方法估计出关注目标的位置。
资源内包含matlab源代码、GUI代码、传感器数据等。
资源内包含matlab源代码、GUI代码、传感器数据等。
2025/7/31 22:35:57
17.06MB
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针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
运用MATLAB8.10进行仿真实验。
实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。
2025/7/31 18:19:01
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采集到加速度变化信号并进行滤波使其信号波形改善，系统持续更新3轴加速度的最大最小值，每采样50次更新一次，并取出“动态阈值”接下来的50次采样利用此阈值判断个体是否迈出步伐，由于此阈值每50次采样更新一次，因此它是动态的。
这种选择具有自适应性，且足够快，除了动态阈值外，还利用动态精度来执行进一步的滤波。
利用移位寄存器和动态阈值判断个体是否有效地迈出一步。
这种选择具有自适应性，且足够快，除了动态阈值外，还利用动态精度来执行进一步的滤波。
利用移位寄存器和动态阈值判断个体是否有效地迈出一步。
2025/7/13 9:07:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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