能实现学生的成绩、院系、班级的增删改查，得出学生的总成绩，最后根据自己的比率折算=成最终的综合测评

这是一个基于SOCKET编写的QQ模拟程序，能实现QQ本地登录、聊天、传文件、传图片等功能。

倒车雷达电路原理图和PCB源文件，能实现超声波测距，并在1602上显示。

快要过去的一个学期里，学了编译原理，课程大作业写简易C编译器。
能实现加减乘除四则运算，取模赋值运算，逻辑表达式运算，复合语句，if，while，for语句~支持输入输出，最终生成汇编语言代码。
移位运算没写。
调试过了，如有好建议请大家赐教。

在Unity中实现百度AI人脸识别登录演示，涉及到的技术主要包括Unity引擎、C#编程语言以及百度的人脸识别API。
Unity是一款强大的跨平台游戏开发引擎，而C#是Unity的主要编程语言，用于编写游戏逻辑和交互功能。
百度AI人脸识别服务是基于深度学习技术的智能面部识别系统，能实现人脸检测、特征提取、人脸识别等功能，广泛应用于身份验证、安全监控等领域。
我们需要在Unity项目中设置好必要的环境。
这包括安装Unity编辑器，创建一个新的Unity场景，并确保Unity版本与所使用的百度SDK兼容。
然后，需要在C#脚本中导入必要的库，如Unity的`usingUnityEngine`和百度AISDK的`usingBaidu.Aip.Face`。
在C#脚本中，你需要注册并获取百度AI的API密钥（APIKey和SecretKey），这些是调用百度API时的身份验证凭证。
你可以通过百度AI开放平台进行注册并申请相应的API权限。
将这些密钥安全地存储在项目中的配置文件或环境变量中，避免暴露敏感信息。
接着，初始化百度人脸识别的客户端对象，通常包含设置API密钥、设置请求的URL以及选择相应的服务接口。
例如：```csharpvarclient=newAipFace("your_api_key","your_secret_key");client.HttpClient.Timeout=TimeSpan.FromSeconds(30);```在登录过程中，关键步骤是捕捉用户的人脸图像。
这可以通过Unity内置的相机组件来实现，例如创建一个虚拟相机专门用于捕获面部。
可以使用Unity的`WebCamTexture`类获取摄像头的实时视频流，并将其转化为适合API处理的图像格式，如Base64编码的字符串。
然后，调用百度API的人脸检测接口（`Detect`方法）来检测图像中的人脸。
该接口会返回人脸的位置、大小等信息，便于后续的对齐和识别操作。
例如：```csharpDictionaryoptions=newDictionary();options.Add("face_fields","face_token,face_probability");varresult=client.Detect(imageBase64,options);```一旦检测到人脸，使用人脸特征提取接口（`Search`方法）来寻找匹配的用户。
这通常需要预先上传用户的人脸信息到百度AI的服务器上，形成人脸库。
匹配成功后，可以将返回的用户信息与系统中的账户进行比对，从而完成登录验证。
在实际应用中，为了提高用户体验，可能需要考虑错误处理和优化，比如处理网络延迟、重试机制、以及在多用户环境中如何有效地管理人脸库等。
"百度AI人脸识别"在Unity中的实现涉及Unity3D引擎与C#编程的结合，以及百度AI提供的面部识别服务。
这个过程包括环境配置、API调用、图像处理、人脸识别和账户验证等多个环节，需要对相关技术有深入理解和实践。

该宠物医院系统是用JSP、JavaBean做的。
能实现简单的增删改查功能。

这是一个简单的银行系统，使用eclipse开发，能实现一些基本的取款、存款、还款和透支操作。
里面用到的技术不多，只是一些最基本的JAVA的东西，适合初学者看。
如果哪位网友发现这个程序里的BUG，请告诉我。
felixlee@yeah.net

实验报告+源代码能实现学分信息的录入，显示，查询，修改，删除，排序，文件存储及读取代码完整无错，附运行结果

双向DC变换器对多电池组储能进项控制，使多电池组储能实现最优。

STM32L4系列的微控制器采用新型结构制造，得益于其高度灵活性和高级外设集，实现了一流的超低功耗性能。
STM32L4系列产品的性能为应用提供最佳能量效率，在超低功耗领域首屈一指,STM32L4系列产品具有FlexPowerControl，它提高了功耗模式管理上的灵活性，同时降低了应用的总体功耗。
STM32L4xx器件支持7种主要的低功耗模式，其中每种都有多个子模式选项。
这使得在低功耗性能、短启动时间、可用外设集与唤醒源最大数量之间能实现最佳折中。
如图显示了不同运行模式下STM32L476的典型电流消耗，它是系统频率的函数。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。