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2024/10/1 23:17:35
2.08MB
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Sobel算法是像素图像边缘检测中最重要的算子之一，在机器学习、数字媒体、计算机视觉等信息科技领域起着举足轻重的作用。
在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。
在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。
在技术上，它是一个离散的一阶差分算子，用来计算图像亮度函数的一阶梯度之近似值。
在图像的任何一点使用此算子，将会产生该点对应的梯度矢量或是其法矢量。
2024/9/24 12:47:46
3.91MB
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采用基于工序编码的交叉算子，对传统车间调度问题使用遗传算法求解。
并采用基准的实例进行验证，例如FT6或者MT6等。
注释比较全面，代码可读性好。
并采用基准的实例进行验证，例如FT6或者MT6等。
注释比较全面，代码可读性好。
2024/9/16 0:26:37
97KB
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本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。
在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。
对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。
1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。
使用GDI绘图。
2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
3、保存视图数据为图片文件，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF格式保存。
4、TreeCtrl控件、ListCtrl控件的基本操作。
5、MFC单文档程序视图通讯、更换视图、视图分割。
2024/9/1 20:17:16
2.91MB
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提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。
在新算法中，混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体，模式搜索方法被用来加速局部开发，而DE算子被用来跳到一个更好的点。
证明了全局收敛。
详细研究了三种典型的混沌系统。
在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明，该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。
在新算法中，混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体，模式搜索方法被用来加速局部开发，而DE算子被用来跳到一个更好的点。
证明了全局收敛。
详细研究了三种典型的混沌系统。
在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明，该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。
2024/7/27 13:07:01
215KB
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948页超大超全超满足！！内含HALCON算子目录，算子详解，案例分析等内容。
包含有26个HALCON算子章节，适合菜鸟用来学习查询。
包含有26个HALCON算子章节，适合菜鸟用来学习查询。
2024/7/23 3:40:57
12.51MB
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遗传算法的基本步骤如下：1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群；
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。
用MATLAB编写了遗传算法程序，并给出完整代码，程序在matlabR2009中调试通过。
最后，通过一个实例说明其在函数优化中的应用。
2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问题空间的决策变量，并求得个体的适应值；
3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值较大的一些个体构成交配池；
4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的个体进行操作，并形成新一代的种群；
5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。
用MATLAB编写了遗传算法程序，并给出完整代码，程序在matlabR2009中调试通过。
最后，通过一个实例说明其在函数优化中的应用。
2024/7/1 19:27:26
75KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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