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CentOS6.6的64位镜像文件iso，迅雷种子。
centos是基于linux的内核开发的操作系统，是企业服务器广泛使用的操作系统。

Linux的OPENSUSE镜像下载种子迅雷下载

ET199加密锁检测工具，能够从客户号看到自己用的是什么锁，可以用哪些驱动，用广联达软件的可以下载它。
功能：获取硬件信息，密钥对管理、下载文件，初始化卡片、格式化加密锁重建根目录、加密锁初始化为空锁、使用虚拟文件系统复制加密锁，设置外壳种子码，炼制客户号。
工作时，灯闪烁表示工作进行，灯熄灭后可以换锁。

BT种子转磁力链工具批量BT种子转磁力链工具批量支持导出

Matlab写的区域生长图像分割程序。
%区域生长算法:regionfunctionLabelImage=region(image,seed,Threshold,maxv)%image:输入图像%seed：种子点坐标堆栈%threshold：用邻域近似生长规则的阈值%maxv：所有生长的像素的范围小于maxv%LabelImage:输出的标记图像，其中每个像素所述区域标记为rn[seedNum,tem]=size(seed);%seedNum为种子个数[Width,Height]=size(image);LabelImage=zeros(Width,Height);rn=0;%区域标记号码fori=1:seedNum%从没有被标记的种子点开始进行生长ifLabelImage(seed(i,1),seed(i,2))==0rn=rn+1;%%对当前生长区域赋标号值LabelImage(seed(i,1),seed(i,2))=rn;%endstack(1,1)=seed(i,1);%将种子点压入堆栈（堆栈用来在生长过程中的数据坐标）stack(1,2)=seed(i,2);Start=1;%定义堆栈起点和终点End=1;while(Start＜=End)%当前种子点坐标CurrX=stack(Start,1);CurrY=stack(Start,2);%对当前点的8邻域进行遍历form=-1:1forn=-1:1%%判断像素（CurrX，CurrY）是否在图像内部%rule1=(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1;%%判断像素（CurrX，CurrY）是否已经处理过%rule2=LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0;%%判断生长条件是否满足%rule3=abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜Threshold;%%条件组合%rules=rule1&rule2&rule3;if(CurrX+m)=1&(CurrY+n)=1&LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)==0&abs(double(image(CurrX,CurrY))-double(image(CurrX+m,CurrY+n)))＜=Threshold&image(CurrX+m,CurrY+n)0%堆栈的尾部指针后移一位End=End+1;%像素（CurrX+m,CurrY+n)压入堆栈stack(End,1)=CurrX+m;stack(End,2)=CurrY+n;%把像素（CurrX,CurrY)设置成逻辑1LabelImage(CurrX+m,CurrY+n)=rn;endendend%堆栈的尾部指针后移一位Start=Start+1;endend

数据恢复是数字取证研究的重要组成部分。
尽管已经对从硬盘驱动器或小型移动设备恢复数据进行了深入研究，但是固态磁盘（SSD）具有非常不同的内部体系结构和一些其他功能，尚不清楚这些差异是否会影响数据恢复。
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数据加扰是SSD控制器的一项附加功能，可以提高数据可靠性，但使数据恢复变得困难。
在这项研究中，首次引入了专用的闪存软件，该软件可以在不破坏设备硬件的情况下获取SSD的物理映像。
基于该软件，提出了一个验证实验，以评估数据加扰对数据恢复的影响，并分析了造成这种影响的原因。
然后提出了两种对闪存芯片中的数据进行解扰的方法，并讨论了它们的优缺点。
之后，描述了用于识别用于对加扰数据进行加扰的加扰种子的过程。
最后，基于第二种解扰方法实现了解扰软件。
实验表明，该软件可以成功解密SSD闪存驱动器中的数据，而不管SSD控制器中加密器的内部结构如何，并且可以生成未加密的物理映像，在该映像上大多数现有的数据恢复技术都可以有效地发挥作用。

基于密度的DBSCAN聚类算法可以识别任意形状簇,但存在全局参数Eps与MinPts的选择需人工干预,采用的区域查询方式过程复杂且易丢失对象等问题,提出了一种改进的参数自适应以及区域快速查询的密度聚类算法。
根据KNN分布与数学统计分析自适应计算出最优全局参数Eps与MinPts,避免聚类过程中的人工干预,实现了聚类过程的全自动化。
通过改进种子代表对象选取方式进行区域查询,无需漏检操作,有效提高了聚类的效率。
对4种典型数据集的密度聚类实验结果表明,本文算法使得聚类精度提高了8.825%,聚类的平均时间减少了0.92s。

提供解决无法在线连接Internet连接方法：1、安装证书文件；
2、修改在线访问连接方式等；
3、提供离线安装下载种子链接；

Graphcut-源码及实现，基于opencv实现。
可直接运行，其中鼠标左右键分别用于选择正、负种子点。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。