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分支定界求解带约束条件的最短路径问题，包含源代码和可执行文件

蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。
蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。
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全国区县界矢量图，shp格式；
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本书对Delphi7语法和程序设计思想进行了全面的阐述，共分14章，全面讲解了面向对象的程序设计概念、Delphi7的数据类型与表达式、Delphi7程序设计语句、Delphi的组件与窗体、数组程序设计、过程与函数程序设计、文件程序设计、组件和DLL开发技术、数据库程序设计和多媒体程序设计等内容。
本书从教学实践的角度出发，立足于提高学生的程序设计应用能力，全书理论分析透彻严谨，实例丰富生动，内容由浅入深，能快速地引导学生进入Delphi7编程世界。
本书可作为高等院校程序设计课程教材，也可作为广大希望掌握Delphi7编程的程序设计人员的参考用书。
第1章Delphi7程序设计入门1.1理论知识1.1.1算法与程序设计1.1.2面向对象程序设计基础1.1.3Delphi7概述1.1.4Delphi7的集成开发环境1.1.5利用Delphi开发应用程序的方法步骤1.1.6Delphi7程序的组成1.2典型实例1.3上机练习课后考场第2章基本数据类型与表达式2.1理论知识2.1.1基本数据类型2.1.2Delphi7中的标识符与保留字2.1.3Delphi7中的常量与变量2.1.4Delphi7中的运算符与表达式2.1.5Delphi7的语句书写规则与赋值语句2.1.6Delphi7的常用函数与过程2.2典型实例2.3上机练习课后考场第3章基本程序设计语句3.1理论知识3.1.1基本的顺序结构语句及其应用3.1.2选择结构语句及其基本应用3.1.3循环结构语句及其基本应用3.2典型实例3.2.1典型实例一3.2.2典型实例二3.2.3典型实例三3.2.4典型实例四3.2.5典型实例五3.3上机练习3.3.1上机练习一3.3.2上机练习二课后考场第4章数组程序设计4.1理论知识4.1.1数组的概念4.1.2一维静态数组的定义与使用4.1.3二维数组及多维数组的定义与使用4.1.4动态数组的定义与使用4.2典型实例4.2.1典型实例一4.2.2典型实例二4.3上机练习4.3.1上机练习一4.3.2上机练习二课后考场第5章过程与函数5.1理论知识5.1.1过程与函数的概念5.1.2过程的定义与调用5.1.3函数的定义与调用5.1.4参数的传递5.1.5子程序的嵌套与递归5.2典型实例5.2.1典型实例一5.2.2典型实例二5.3上机练习5.3.1上机练习一5.3.2上机练习二课后考场第6章用户自定义类型6.1理论知识6.1.1枚举类型的定义与使用6.1.2子界类型的定义与使用6.1.3集合类型的定义与使用6.1.4记录类型的定义与使用6.2典型实例6.2.1典型实例一6.2.2典型实例二6.3上机练习6.3.1上机练习一6.3.2上机练习二课后考场第7章常用组件的使用7.1理论知识7.1.1文本类组件的使用7.1.2按钮类组件的使用7.1.3列表类组件的使用7.1.4TTimer时钟组件的使用7.1.5对话框组件的使用7.1.6TImage组件7.1.7菜单组件7.1.8TTabControl组件和TPageControl组件的使用7.1.9TScrollBar、TTrackBar和TProgressBar组件的使用7.1.10TPanel组件和TGroupBox组件7.1.11工具栏组件与状态栏组件7.2典型实例7.2.1典型实例一7.2.2典型实例二7.3上机练习7.3.1上机练习一7.3.2上机练习二课后考场第8章Delphi7的文件系统8.1理论知识8.1.1文件的基本概念8.1.2Delphi7中的文件类型及文件类型变量的定义8.1.3文本文件的使用8.1.4记录文件的使用8.2典型实例8.2.1典型实例一8.2.2典型实例二8.3上机练习8.3.1上机练习一8.3.2上机练习二课后考场第9章应用程序界面设计技术9.1理论知识9.1.1多窗体程序的设计9.1.2SDI应用程序设计技术9.1.3MDI应用程序设计技术9.1.4变量的作用域9.2典型实例9.3上机练习课后考场第10章DLL应用编程10.1理论知识10.1.1DLL概述10.1.2DLL编写10.1.3加载DLL的方法10.1.4调用D

指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，一般来说，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。
如果数据波动平稳，α值应取小一些。
理论界一般认为有以下方法可供选择：　　　经验判断法。
这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预测者的经验做出判断。
　　1、当时间序列呈现较稳定的水平趋势时，应选较小的α值，一般可在0.05～0.20之间取值；
　　2、当时间序列有波动，但长期趋势变化不大时，可选稍大的α值，常在0.1～0.4之间取值；
　　3、当时间序列波动很大，长期趋势变化幅度较大，呈现明显且迅速的上升或下降趋势时，宜选择较大的α值，如可在0.6～0.8间选值，以使预测模型灵敏度高些，能迅速跟上数据的变化；
　　4、当时间序列数据是上升（或下降）的发展趋势类型，α应取较大的值，在0.6~1之间。
　　试算法。
根据具体时间序列情况，参照经验判断法，来大致确定额定的取值范围，然后取几个α值进行试算，比较不同α值下的预测标准误差，选取预测标准误差最小的α。
　　在实际应用中预测者应结合对预测对象的变化规律做出定性判断且计算预测误差，并要考虑到预测灵敏度和预测精度是相互矛盾的，必须给予二者一定的考虑，采用折中的α值。
下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×（1-平滑系数）如某种产品销售量的平滑系数为0.4，1996年实际销售量为31万件，预测销售量为33万件。
则1997年的预测销售量为：1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×（1-0.4）=32.2万件

ACM/ICPC(ACMInternationalCollegiateProgrammingContest,国际大学生程序设计竞赛)是由国际计算机界历史悠久、颇具权威性的组织ACM（AssociationforComputingMachinery，国际计算机协会）主办的，世界上公认的规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛。

精品PPT炼成记,小陆老师在首届锐普PPT跨界见面会上的讲义

北京最全的矢量数据，包括政府、机场、火车站、汽车站、公交站、加油站、停车场、县界、乡界等等等等，具体看压缩包。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。