设计SAMPLE语言的词法分析器检查要求：启动程序后，先输出作者姓名、班级、学号（可用汉语、英语或拼音）；
请求输入测试程序名，键入程序名后自动开始词法分析并输出结果；
输出结果为单词的二元式序列（样式见样板输出1和2）；
要求能发现下列词法错误和指出错误性质和位置：非法字符，即不是SAMPLE字符集的符号；
字符常数缺右边的单引号（字符常数要求左、右边用单引号界定，不能跨行）；
注释部分缺右边的界符*/（注释要求左右边分别用/*和*/界定，不能
请求输入测试程序名，键入程序名后自动开始词法分析并输出结果；
输出结果为单词的二元式序列（样式见样板输出1和2）；
要求能发现下列词法错误和指出错误性质和位置：非法字符，即不是SAMPLE字符集的符号；
字符常数缺右边的单引号（字符常数要求左、右边用单引号界定，不能跨行）；
注释部分缺右边的界符*/（注释要求左右边分别用/*和*/界定，不能
2024/9/25 6:01:49
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机载雷达空时二维自适应处理（STAP）算法，以其优良的杂波和干扰抑制性能引起雷达界的广泛重视，三十多年来一直是雷达信号处理研究领域的一个热点问题。
本文结合实际工程背景，研究了适合工程实现的STAP算法，以及算法的实时实现问题。
本文结合实际工程背景，研究了适合工程实现的STAP算法，以及算法的实时实现问题。
2024/9/24 22:39:56
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著名的SidmaDelta调制器和模数转换器设计界大牛RichardSchreier写的用于设计Sidma-Delta调制器和音频信号处理的工具箱。
2024/9/24 8:31:06
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包括19篇文档和2篇PDF文件，均为现代控制课程作业整理，倒立摆系统的建模及Matlab仿真，希望对大家有帮助。
倒立摆作为一个高阶次、多变量、非线性和强耦合的自然不稳定系统，一直是控制领域研究的热点问题。
它广泛应用于控制理论研究、航空航天控制、机器人、杂技顶杆表演等领域，在自动化领域中具有重要的理论价值和实践价值。
这些物理装置与控制系统的稳定性密切相关，深刻揭示了自然界一种基本规律，即一个自然不稳定的被控对象，通过控制手段可使之具有良好的稳定性。
倒立摆的研究具有重要的工程应用价值。
如机器人问题，机器人行走类似倒立摆系统，尽管第一台机器人在美国问世以来己有三十多年的历史，但机器人的关键技术至今仍未很好解决。
再如太空应用中，倒立摆系统的稳定与空间飞行器控制和各类伺服云台的稳定有很大相似性，它也是日常生活中所见到的任何重心在上、支点在下的控制问题的抽象，因此，倒立摆机理的研究又具有重要的工程应用背景，成为控制理论中经久不衰的研究课题。
倒立摆的控制方法，在军工、航天和机器人领域有广泛的用途，对处理一般工业过程亦有指导性作用。
倒立摆作为一个高阶次、多变量、非线性和强耦合的自然不稳定系统，一直是控制领域研究的热点问题。
它广泛应用于控制理论研究、航空航天控制、机器人、杂技顶杆表演等领域，在自动化领域中具有重要的理论价值和实践价值。
这些物理装置与控制系统的稳定性密切相关，深刻揭示了自然界一种基本规律，即一个自然不稳定的被控对象，通过控制手段可使之具有良好的稳定性。
倒立摆的研究具有重要的工程应用价值。
如机器人问题，机器人行走类似倒立摆系统，尽管第一台机器人在美国问世以来己有三十多年的历史，但机器人的关键技术至今仍未很好解决。
再如太空应用中，倒立摆系统的稳定与空间飞行器控制和各类伺服云台的稳定有很大相似性，它也是日常生活中所见到的任何重心在上、支点在下的控制问题的抽象，因此，倒立摆机理的研究又具有重要的工程应用背景，成为控制理论中经久不衰的研究课题。
倒立摆的控制方法，在军工、航天和机器人领域有广泛的用途，对处理一般工业过程亦有指导性作用。
2024/9/4 8:19:36
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DeepMind最新论文，新AlphaZero出世称霸棋界。
今天付费下载的论文，与大家共享
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2024/8/27 7:32:18
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基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，8大类，100余小类，共计5800项的知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想demo。
2024/8/23 7:48:42
3.75MB
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分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.分支定界法.
2024/8/1 19:45:56
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新词发现作为自然语言处理领域的一项基础研究,一直受到学术界和企业界的广泛关注。
将新词发现问题转换为确定词语边界问题。
首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。
通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。
今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。
将新词发现问题转换为确定词语边界问题。
首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。
通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。
今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。
2024/7/27 6:16:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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