计算全息三维实时显示是目前国际光学领域的研究热点之一。
综述了计算全息三维显示技术研究的现状。
从计算全息三维显示的原理出发,简介了全息图计算的复杂度、再现像尺寸与视场角等参数的关系以及影响再现图像质量的主要因素。
分析了各种获得高质量、大图像和宽视场角的全息三维实时显示技术方案,指出了其中存在的关键问题,并对全息三维实时显示的未来进行了展望。
2025/11/14 2:53:56 4.25MB 全息术 计算全息 三维实时 计算速度
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通过wifi热点和wifi连接实现手机对手机的文件传输,功能已经实现,锦上添花的事自己去完成吧!
2025/11/3 6:44:43 1.19MB wifi热点 文件传输
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基于BP神经网络的城市整体发展水平综合评价模型的研究,苏程程,汪磊,神经网络起源于20世纪,它是当今世界关注的高科技热点,并开始显示出广阔的应用前景,现如今已经应用到人们生产生活的各个方面�
2025/10/20 2:48:41 234KB 首发论文
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Redis是一个很好的Cache工具。
大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿。
由于内存大小的限制,使用一台Redis实例显然无法满足需求,这时就需要使用多台Redis作为缓存数据库。
但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求.采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性.并且在内部实现高可用的机制.实现了服务故障的自动迁移.
2025/10/4 19:46:26 734KB Redis Redis集群
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自动语音识别(ASR)技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。
最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。
对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。
2025/9/23 10:34:42 1.24MB NLP论文学习
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正交频分复用(OFDM)技术是一种可以有效对抗符号间干扰(ISI)的高速数据传输技术。
OFDM是一种特殊的多载波调制方式,它的基本思想是将高速传输的数据流通过串/并转换,变成在若干个正交的窄带子信道上并行传输的低速数据流。
OFDM接收机有三个关键技术:信道估计技术,降低峰均比(PAPR)技术和同步技术。
OFDM技术能有效的对抗多径衰落等,有着诸多的优点,但是OFDM有一个发展瓶颈,即OFDM信号的峰均功率比很大,很容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。
因而如何降低OFDM信号的峰均功率比一直是OFDM技术的一个研究热点问题。
2025/8/31 8:12:43 348KB OFDM
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HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色,为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术,旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础,其核心特性包括离线存储(WebStorage)、拖放功能(DragandDrop)、媒体元素(MediaElements)以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷,无需过多依赖服务器资源,提高了用户体验。
在交通运输监控方面,HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形,实现实时数据更新,如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时,SVG(ScalableVectorGraphics)则用于创建可缩放的矢量图形,适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素,保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库,如D3.js、Highcharts或ECharts,它们与HTML5紧密结合,能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如,饼图可以展示不同交通方式的占比,折线图可以反映交通流量随时间的变化,而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术,平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据,为决策者提供实时、准确的信息。
例如,利用机器学习算法预测交通状况,或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件,用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制,比如修改图表配置、集成新的数据源,或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码,帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略,为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板,交通管理部门可以提升数据分析能力,优化交通管理策略,最终提升城市交通的效率和安全性。
2025/8/30 9:34:57 3.97MB 大数据可视化
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机器小车的上位机源代码,基于C#开发,已集成摄像头采集、传输功能。
手机或PC安装软件后,连接树莓派热点,即可观看到摄像头实时采集的画面。
PC版本上位机,可使用模拟手臂界面,操作起来流畅。
2025/8/27 5:06:21 4.11MB 机器小车 源代码
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Atom官网Windows64位的安装包,因官网下载速度太慢上传此包,若想官网下载也可通过手机开热点下载官方的包,会比用wifi下载的速度要快,积分上涨的话私信我修改,刚开始上传时设置的0,后来自己变成了30
2025/8/22 12:14:04 183.78MB Atom-Windows 64位 免积分下载
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Java微信公众号开发毕业论文,农业微信推广平台,大概功能如下:(1)知识库查询,通过回复微信公众号或选择菜单查询相关农业知识;
(2)新闻的推送和热点公告的通知,主要为与农业政策相关的信息和专家用户工作的通告信息;
(3)服务管理,包括服务申请和服务统计情况;
(4)上传照片,为服务申请提供佐证,直接在服务和绩效管理上传;
(5)绩效管理,包括绩效申请和绩效统计情况;
(6)账号绑定,每个用户通过微信绑定一个账号进行管理,需成为专家用户后才能使用服务和绩效管理。
2025/8/16 7:05:28 811KB Java、论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡