可应用于数字图像处理,将灰度图像或者彩色图像R,G,B某个通道的图像转换为二值图像,也称半色调处理
2025/7/2 22:43:08 3KB stevenson 半色调 图像处理 二值
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读取图片,取灰度,对灰度函数取差分,求取灰度变化的边缘点
2025/7/2 11:55:53 257B 灰度图 差分 取边缘值
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matlab图片灰度级。
该函数根据用户输入。
对读取的图片进行灰度级的改变。
从而获得新的灰度级对应的图片。
2025/6/26 2:36:56 71KB 图片灰度级 matlab 灰度图 matlab
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UI设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分几个主要任务。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处理过的图像,进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像,将特征提取出的数字矩阵数组,采用不同的识别方法,一个个地识别出他们对应的数字,最终显示在界面。
2025/6/24 19:37:25 206.13MB fisher knn svm recognition
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大眼仔旭给大家分享一款轻量级的图像处理工具。
HornilStylePixPro中文注册版是一个拥有许多先进功能的图形编辑程序。
Stylepix是“样式图片”缩写,这意味着你的图片具有一个良好的风格。
HornilStylePixPro中文版图像处理工具直观的用户界面可以减少您的时间工作,为了编辑图片更好更快!HornilStylePixPro1.14中文注册版HornilStylePixPro中文版-简介HornilStylePixPro是一个拥有许多先进功能的图形编辑程序。
Stylepix是“样式图片”缩写,这意味着你的图片具有一个良好的风格。
HornilStylePix具有一个直观的用户界面,它是为了让控制选择功能更加简单、方便而设计的,即使你没有经验,你也一样可以学会如何编辑图片和对你的照片进行润色。
总之,HornilStylePix直观的用户界面可以减少您的时间工作,为了编辑图片更好更快!HornilStylePix–功能介绍1.节省时间与直观的用户界面HornilStylePix具有直观的用户界面。
它的目的是调整所选功能简单,方便。
即使你没有经验,你可以轻松地学习如何编辑图像和修饰您的照片。
因此,HornilStylePix直观的用户界面减少您的时间工作.为了更好的速度编辑,HornilStylePix的设计重点在于轻,功能强大。
HornilStylePix运行在更少的资源,如网络,书籍和笔记本电脑或虚拟机的图像处理功能全(VMware公司虚拟框,虚拟pc等)的环境。
我们一直在努力提高HornilStylePix性能。
便携式支持HornilStylePix是一个轻量级的。
一种便携式版本的运行HornilStylePix从可移动存储设备如USB闪存驱动器,闪存卡,或软盘(媒体)。
要安装HornilStylePix便携式,只要下载便携包,然后解压缩。
要启动HornilStylePix便携,只需双击您的便携dirveStylePix.exe文件插图2.浏览图片和幻灯片浏览图像工具可以让你轻松地探索开放前的影像图像。
你也可以打开,复制,删除和重命名的图像或目录。
幻灯片显示了选择的图片系列是在当前工作的全屏幕模式路径中。
支持的文件格式:JPEG,PNG,GIF等,tif格式和TGA,BMP和旅行商。
3.方便的工作环境有多个文件可以同时打开工作。
打开的图像安排在MDI(多文档界面)的容器标签。
MDI的支持级联,瓷砖垂直,水平平铺,设置图标的安排。
快速的图像切换:画布窗口之间切换,按Ctrl+Tab键。
如果你想回去,按Ctrl+Shift+Tab键。
如果按上述键,切换窗口被弹出。
然后,如果你想选择下一个画布,按Tab键。
4.多层及分组支持层是用于HornilStylePix分开的画布不同的对象。
图层就像是在另一个堆放胶片。
每一层都可以有不同的对象。
HornilStylePix支持四个对象类型(图像,文本和路径形状)和组对象。
该组对象包含其他对象。
此外,本集团可能包含其他组。
您可以使用层管理层次。
HornilStylePix支持混合模式是用于确定如何两层互相融合。
在StylePix,您可以使用21种混合模式。
5.选择工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持区域如以下选择工具:自动范围选择和色彩范围选择工具方形,圆形选取工具多边形,套索选择工具您可以通过上述工具的区域选择具有以下模式:新,加,减和相交。
现有的区域选择可以进行修改操作:边界,扩展,合同和柔软性。
6.50种实用的图像过滤器。
颜色调节过滤器:自动水平,自动对比度,自动颜色平衡,级别,曲线,色彩平衡,亮度/对比度,色相/饱和度,伽玛校正,去色,反转,灰度,阈值,量化,直方图均化,色调分离。
锐化和模糊过滤器像素化滤镜渲染过滤器噪声滤波器扭曲过滤器卷积过滤器风格过滤器形态滤波器照片增强过滤器7.绘图工具HornilStylePixPro中文版图像处理工具支持各种绘图工具如画笔,橡皮擦,直线,曲线,喷雾,克隆刷,洪水填充,渐变填充,路径和形状。
8.文字工具文本工具允许你在画布上键入文本。
在文本字符串可以被修改,不仅在正常状态,但也不失旋转对象属性的状态。
9.变换和对齐转换工具允许你改变选择区域或对象。
只有当区域选择启用存在。
当变换工具被激活,可以旋转和调整大小。
10.加强和还原工具在提高工具允许您提高基础上的图像变暗,躲闪,模糊和锐化工具。
11.裁剪工具作物工具用于作物或剪辑图像。
它适用于所有的形象,有形及无形的层面。
12.多
2025/6/24 6:44:44 19.09MB 图像处理工具
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人眼定位clearallx=imread('C:\wuzun.jpg');%读取原始图像figure(1);subplot(1,4,1);imshow(x);title('原图像1');y=rgb2gray(x);subplot(1,4,2);imshow(y);title('图像1的灰度图');%图1灰度图u1=imnoise(y,'salt&pepper',0.07);subplot(1,4,3);imshow(u1);title('图像1加噪声图');%给图1加椒盐噪声
2025/6/23 0:25:17 7KB 人眼定位
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MATLAB-gui各种功能按键代码,阈值分割,保存,退出,灰度等等
2025/6/22 13:57:49 6KB MATLAB-gui
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用FCM算法实现图像分割(图像源可以是灰度、索引和RGB图像
2025/6/15 20:47:33 1KB FCM算法,图像分割
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误差反向传播(Backpropagation,简称BP)是深度学习领域中最常见的训练人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的算法。
它主要用于调整网络中权重和偏置,以最小化预测结果与实际值之间的误差。
在本项目中,我们看到的是如何利用BP算法构建一个两层神经网络来识别MNIST手写数字数据集。
MNIST数据集包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本都是28x28像素的灰度图像,代表0到9的手写数字。
BP算法通过迭代过程,对每个样本进行前向传播计算预测结果,并使用梯度下降优化方法更新权重,以提高模型在训练集上的表现。
文件"bp_two_layer_net.py"可能包含了实现BP算法的主体代码,它定义了网络结构,包括输入层、隐藏层和输出层。
"net_layer.py"可能是定义神经网络层的模块,包括前向传播和反向传播的函数。
"train_bp_two_neuralnet.py"很可能是训练脚本,调用前面的网络和训练数据,执行多次迭代以优化权重。
"buy_orange_apple.py"、"layer_naive.py"、"gradient_check.py"和"buy_apple.py"这四个文件的名称看起来与主题不太直接相关,但它们可能是辅助代码或者示例程序。
"buy_orange_apple.py"可能是一个简单的决策问题,用于帮助理解基本的逻辑操作;
"layer_naive.py"可能包含了一个基础的神经网络层实现,没有使用高级库;
"gradient_check.py"可能是用来验证反向传播计算梯度正确性的工具,这对于调试深度学习模型至关重要;
而"buy_apple.py"可能是另一个类似的小示例,用于教学或练习目的。
在BP算法中,计算图的概念很重要。
计算图将计算过程表示为一系列节点和边,节点代表操作,边代表数据。
在反向传播过程中,通过计算图的反向遍历,可以高效地计算出每个参数对损失函数的影响,从而更新参数。
在深度学习中,神经网络的优化通常依赖于梯度下降算法,它根据梯度的方向和大小来更新权重。
对于大型网络,通常采用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)或其变种,如动量SGD、Adam等,以提高训练速度和避免局部最优。
总结来说,这个项目涉及了误差反向传播算法在神经网络中的应用,特别是在解决MNIST手写数字识别问题上的实践。
通过理解和实现这些文件,我们可以深入理解BP算法的工作原理,以及如何在实际问题中构建和训练神经网络。
同时,它也展示了计算图和梯度检查在深度学习模型开发中的关键作用。
2025/6/15 20:24:19 5KB
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包括以下方面:1.新建一幅图像,或者打开、保存、关闭和退出等功能。
2.对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。
其中翻转包括水平翻转和垂直翻转。
3.过滤图像,包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。
4对图像进行滤波处理:包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。
5.对彩色图像进行变换:包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。
6.软化图像,包括红色、绿色、橙色;
硬化图像,包括红色、绿色、蓝色。
7.对图像进行卷积处理,包括水平增强、垂直增强和双向增强。
8.对图像进行边缘探测,例如右下边缘抽出,拉普拉斯(8邻域)。
9.给图像进行对比度增强,进行FFT分析,以及对两幅图像进行合成。
工具栏中的功能主要体现在工具中,正如平时画图工具的工具一样,可以选择一定的区域,放大图像、画圆、画方,输入文字、剪切一定的区域,简单的渐变等。
2025/6/14 3:05:51 970KB 图像处理 photoshop
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡