通过对网络病毒的抑制模型设计，实现对病毒的有效检测和拦截，提高网络安全性。
传统的网络病毒抑制模型采用静态局部检测方法，对攻击病毒的结构层次交互抑制效果不好。
提出一种基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型。
构建病毒入侵的传播路径分析，进行数学演化聚类描述，通过随机矢量共振对病毒的入侵路径进行向量合成，分析病毒演化趋势稳态权向量，进行数学演化聚类率，实现动态交互抑制。
研究结果表明，采用该方法进行网络病毒动态交互抑制，提高了对病毒的抑制能力，从而提高检测概率，保证网络安全。
传统的网络病毒抑制模型采用静态局部检测方法，对攻击病毒的结构层次交互抑制效果不好。
提出一种基于随机矢量共振的网络病毒动态交互抑制模型。
构建病毒入侵的传播路径分析，进行数学演化聚类描述，通过随机矢量共振对病毒的入侵路径进行向量合成，分析病毒演化趋势稳态权向量，进行数学演化聚类率，实现动态交互抑制。
研究结果表明，采用该方法进行网络病毒动态交互抑制，提高了对病毒的抑制能力，从而提高检测概率，保证网络安全。
2025/12/17 14:08:48
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实验室设备管理系统（软件工程试验完整版）.doc文档中包含本次实验的项目流程，源代码及检测方法，很全面。
2025/11/4 21:55:33
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分析了间歇混沌模型振子的混沌特性，利用振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质，采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测；
并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据，该方法的优点在于可以直接进行解析计算。
仿真实验表明：该检测方法简单、有效，测的精度比较高
并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据，该方法的优点在于可以直接进行解析计算。
仿真实验表明：该检测方法简单、有效，测的精度比较高
2025/11/1 16:20:43
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噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法强噪声环境下语音信号端点检测方法研究带噪语音端点检测方法的研究基于倒谱特征的带噪语音端点检测语音信号端点检测算法研究
2025/10/21 14:23:22
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针对日常生活中的行人安全问题，本文采用一种基于彩色和红外特征的多模式行人检测方法，提高行人检测的精度。
本文通过分类检测障碍物和行人区域的颜色和红外特征，设计一个多模式三焦框架，将检测得到的多模式图像特征结合在一起，促进多模式行人检测的发展。
实验结果表明，当颜色、视差和红外特征结合使用时，该方法检测性能显著提高。
本文通过分类检测障碍物和行人区域的颜色和红外特征，设计一个多模式三焦框架，将检测得到的多模式图像特征结合在一起，促进多模式行人检测的发展。
实验结果表明，当颜色、视差和红外特征结合使用时，该方法检测性能显著提高。
2025/8/31 2:47:17
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报道一种大型薄壳物体的智能光学三维测量以及自动在线检测方法，利用三节点光学测量传感器网络实现了大型薄壳物体内外表面数据的三维重建、特征尺寸获取及计算机辅助设计（CAD）模型的比对。
提出一种有效的三维多节点传感器测量网络的系统标定方法，可同时完成整体测量系统在大尺度测量空间的现场标定以及各个三维节点测量传感器的标定。
提出一种采用多传感器标定信息与最近点迭代方法（ICP）相结合的多视点深度测量数据的匹配方法。
在此基础上，利用ICP将测量的三维模型数据与CAD模型数据相匹配，并获取误差分布图。
理论分析和实验证明了所提出的测量方法的有效性。
提出一种有效的三维多节点传感器测量网络的系统标定方法，可同时完成整体测量系统在大尺度测量空间的现场标定以及各个三维节点测量传感器的标定。
提出一种采用多传感器标定信息与最近点迭代方法（ICP）相结合的多视点深度测量数据的匹配方法。
在此基础上，利用ICP将测量的三维模型数据与CAD模型数据相匹配，并获取误差分布图。
理论分析和实验证明了所提出的测量方法的有效性。
2025/7/31 16:51:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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