计算样本熵的Matlab程序,可用于机械故障诊断,生物医学信号处理(例如脑电、肌电、心电等)
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适用于Android的GoogleMapsSDK示例演示如何使用示例。
此仓库包含以下示例::一系列小演示,展示了AndroidMapsSDK的大多数功能。
:在WearOS设备上显示地图。
此示例演示了基于gradle的AndroidStudio项目所需的基本设置。
:与开发人员指南中的教程相关的示例。
请参阅每个样本以获取相关指南的链接。
:找到的段先决条件请参阅每个样本以了解先决条件。
所有这些都需要最新版本的Android构建工具和Android支持存储库。
演示应用程序要求您添加自己的GoogleMapsAPI密钥。
有关更多说明,请参见文档。
入门通过克隆此存储库下载样本在AndroidStudio的欢迎屏幕中,选择“打开现有项目”从该存储库中选择样本目录之一或者,使用gradlewbuild命令直接构建项目,或在下下载APK。
支持堆栈溢出::如果您发现适用于Androidv2的GoogleMapsPlatformSDK出现问题,请在此处查看资源::如果您在这些示例中发现错误,请提出
2025/12/25 4:21:24 2.42MB android samples maps-sdk android-samples
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本代码实现了从造样本到训练和识别代码基于densenet和ctc的loss实现
2025/12/24 21:05:51 35.69MB 深度学习 ocr 图像识别 计算机视觉
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通用验证码识别-通杀验证码,验证码OCR识别DLL,训练集一共20W样本,各种验证码样本训练,里面有说明文档,直接本地调用!
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从简单的样本到困难的样本,以一种有意义的顺序,使用课程学习可以提供比基于随机数据变换的标准训练方法更好的性能,而不需要额外的计算成本。
2025/12/17 9:17:31 4.14MB 课程学习
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已分类的人脸识别库,对深度学习人脸识别有很大帮助,样本数量多,质量好,类别多。
我们自己编写的小型算法验证准确率高达90%+,对于入门AI还是很有帮助的。
2025/12/10 3:21:35 12KB 人脸识别 图库
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2024年省、市、县三级行政区划数据由国家基础地理信息中心发布,通过《2024版国家地理信息公共服务平台(天地图)》正式对外提供。
这份数据涵盖了最新的省市县三级行政区划信息,更新于2024年1月,提供了详细的矢量数据下载服务。
数据格式原为GeoJSON,已被转换为更广泛使用的shp格式,便于GIS应用和分析一、数据介绍数据名称:2024年省、市、县三级行政区划数据0650号数据年份:2024年样本范围:省、市、县、九段线数据格式:地图格式-shp、geojson二、指标说明包括省、市、县三级,增加了九段线数据。
数据的更新时间为2024年1月,数据格式为GeoJSON,审图号为GS(2024)0650号,坐标系为GCS_WGS_1984。
三、数据文件省市县三级的行政区划数据-Geojson.zip;
省市县三级的行政区划数据-shp.zip
2025/12/5 0:03:02 13.93MB 行业研究
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本文使用的是一套MIT的人脸训练样本库,共有样本7,087个,其中人脸样本2,706个,非人脸样本4,381个。
2025/12/3 9:11:46 4.98MB 人脸检测 人脸识别 人脸训练 样本库
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本帖详细叙述了FamaandFrench三因子(MKT、SMB、HML)的构建方式,提供了数据以及stata代码。
数据来源:国泰安数据库。
股票池:沪深A股、创业板、科创板。
样本区间:2001年1月至2020年12月。
2025/11/29 19:50:50 11.46MB 资产定价
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1、有一个图形化界面,左面有一个显示窗口,可以显示视频或者图片,并且有两个按钮,分别为导入视频、导入图片;
右侧为交通标志检测结果显示模块,可以对左侧视频或图片中出现的交通标志进行实时显示,对于视频的显示,一帧显示检测结果后,下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。
2、要能够对视频进行实时处理,首先检测环境中存在的交通标志,然后对于交通标志进行识别;
3、对于交通标志的检测与识别两部分,都要结合机器学习,能够实现优化,可以让我使用正样本及负样本对于程序进行训练,对于新增的样本,我也要可以导入到程序中进行训练,不局限于一部分样本;
4、一帧图像中,有多个交通标志时,也要做到全部显示出来,不局限于只显示一个交通标志;
2025/11/25 20:13:35 88.01MB C++OPENCV 机器视觉 图像识别 可视化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡