非常有戏的机器学习课程设计《基于朴素贝叶斯方法的fMRI数据分析》。
压缩包内附有课程设计原文，word版本。
同时，附有实验用全部程序，由数十个matlab函数组成。
所以，也是学习matlab和朴素贝叶斯的好资料！数据集相信可以从网站下载，也可以向本人索要。
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所以，也是学习matlab和朴素贝叶斯的好资料！数据集相信可以从网站下载，也可以向本人索要。
2025/3/31 2:06:16
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Matlab项目包含用于朴素贝叶斯分类器的源代码和Matlab示例。
该项目中包含的源代码和文件在“项目文件”部分列出，请确保此资源能满足您的要求
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2025/3/26 11:43:49
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2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题，重点包括汉语分词的歧义问题，文法与自动机转换，机器翻译评价指标，Chart算法进行句法分析，朴素贝叶斯文本分类等等。
2025/3/11 21:25:25
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歌集市场졸업작품어플리케이션상품이등록되어야이등록되어야리를前处理删除特殊字符好吧矢量化器（计数，TF-IDF）分词器（keras）删除停用词模型线性支持向量机朴素贝叶斯LSTM有线电视新闻网CNN-LSTM服务器阿帕奇DjangoWeb框架CentOS的应用AndroidStudio
2025/1/26 4:58:04
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B树的删除.swfB树的生长过程.swf三元组表的转置.swf中序线索化二叉树.swf串的顺序存储.swf二分查找.swf二叉排序树的删除.swf二叉排序树的生成.swf二叉树的建立.swf克鲁斯卡尔算法构造最小生成树.swf冒泡排序.swf分块查找.swf单链表结点的删除.swf单链表结点的插入.swf图的深度优先遍历.swf基数排序.swf堆排序.swf头插法建单链表.swf寻找中序线索化二叉树指定结点的前驱.swf寻找中序线索化二叉树指定结点的后继.swf尾插法建表.swf希儿排序.swf开放定址法建立散列表.swf循环队列操作演示.swf快速排序.swf拉链法创建散列表.swf拓扑排序.swf最短路径.swf朴素串匹配算法过程示意.swf构造哈夫曼树的算法模拟.swf构造哈夫曼树过程.swf栈与递归.swf树、森林和二叉树的转换.swf桶式排序法.swf直接插入排序.swf直接选择排序.swf规并排序.swf邻接表表示的图的广度优先遍历.swf邻接表表示的图的深度优先遍历.swf顺序查找.swf顺序栈（4个存储空间）.swf顺序栈（8个存储空间）.swf顺序表的删除运算.swf顺序表的插入.swf顺序队列操作.swf
2025/1/18 22:04:36
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本人根据模式识别教材写的朴素贝叶斯分类器，用于人脸识别，人脸参数化方式为，把人脸分为9个区域，计算9个区域的黑白对比度，希望能抛砖引玉，人脸库请自己下载
2024/11/13 18:26:31
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汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc,good,vgoodbuying（vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（small,med,big） safety（low,med,high） ClassValues（unacc,acc,good,vgood）
2024/8/25 10:03:01
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类，通过实验，比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下，基于Logistic回归模型的分类器的性能。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
并将其与线性SVM文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当，表明这种方法应用于文本分类的有效性。
2024/8/14 8:17:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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