1章计算机网络技术的研究与发展第2章广域网技术第3章局域网技术第4章城域网技术第5章IPv4协议第6章IPv6协议第7章移动IP协议第8章TCP与UDP协议第9章网络应用和应用层协议第10章无线Adhoc网络、无线传感器网络与无线网格网研究第11章网络安全技术研究第12章网络性能分析、网络模拟与开源工具包
2025/12/24 8:28:27
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图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。
研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征（即多角度局部特征）提取算法，研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法，并以基于内容的图像检索（CBIR）为应用实例，验证了算法的有效性和高效性。
研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征（即多角度局部特征）提取算法，研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法，并以基于内容的图像检索（CBIR）为应用实例，验证了算法的有效性和高效性。
2025/12/19 3:39:21
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五棱镜扫描检测具有结构简单、检测周期短等优点，可实现低阶像差的高精度检测，是指导大口径、超大口径平面镜光学加工的有效途径。
基于光线矢量追迹理论，建立五棱镜扫描检测系统数学模型，并采用最小二乘法推导出系统测量精度与系统主要光学元件角度变化量之间的解析表达式。
在此基础上，分析了系统测量精度对元件装调精度的灵敏度，给出了系统精确装调的实施方案，并进行了系统装调试验，探索出适合大口径平面镜检测的五棱镜扫描检测系统装调流程。
实验结果表明，由装调过程引起的系统测量误差可控制在40nrad以内。
通过理论分析和装调试验，验证了使用五棱镜扫描检测技术进行大口径平面检测的可行性。
基于光线矢量追迹理论，建立五棱镜扫描检测系统数学模型，并采用最小二乘法推导出系统测量精度与系统主要光学元件角度变化量之间的解析表达式。
在此基础上，分析了系统测量精度对元件装调精度的灵敏度，给出了系统精确装调的实施方案，并进行了系统装调试验，探索出适合大口径平面镜检测的五棱镜扫描检测系统装调流程。
实验结果表明，由装调过程引起的系统测量误差可控制在40nrad以内。
通过理论分析和装调试验，验证了使用五棱镜扫描检测技术进行大口径平面检测的可行性。
2025/12/1 21:24:14
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体三维旋转的论文。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。
2025/11/29 6:39:33
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计算全息三维实时显示是目前国际光学领域的研究热点之一。
综述了计算全息三维显示技术研究的现状。
从计算全息三维显示的原理出发，简介了全息图计算的复杂度、再现像尺寸与视场角等参数的关系以及影响再现图像质量的主要因素。
分析了各种获得高质量、大图像和宽视场角的全息三维实时显示技术方案，指出了其中存在的关键问题，并对全息三维实时显示的未来进行了展望。
综述了计算全息三维显示技术研究的现状。
从计算全息三维显示的原理出发，简介了全息图计算的复杂度、再现像尺寸与视场角等参数的关系以及影响再现图像质量的主要因素。
分析了各种获得高质量、大图像和宽视场角的全息三维实时显示技术方案，指出了其中存在的关键问题，并对全息三维实时显示的未来进行了展望。
2025/11/14 2:53:56
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物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分,已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一。
物联网通信技术有很多种，从传输距离上区分，可以分为两类：一类是短距离通信技术，代表技术有Zigbee、Wi-Fi、Bluetooth、Z-wave等；
一类是广域网通信技术，业界一般定义为LPWAN（Low-PowerWide-AreaNetwork，低功耗广域网），典型的应用场景如智能抄表。
LPWAN技术又可分为两类：一类是工作在非授权频段的技术，如Lora、Sigfox等，这类技术大多是非标准化、自定义实现；
一类是工作在授权频段的技术，如GSM、CDMA、WCDMA等较成熟的2G/3G蜂窝通信技术，以
物联网通信技术有很多种，从传输距离上区分，可以分为两类：一类是短距离通信技术，代表技术有Zigbee、Wi-Fi、Bluetooth、Z-wave等；
一类是广域网通信技术，业界一般定义为LPWAN（Low-PowerWide-AreaNetwork，低功耗广域网），典型的应用场景如智能抄表。
LPWAN技术又可分为两类：一类是工作在非授权频段的技术，如Lora、Sigfox等，这类技术大多是非标准化、自定义实现；
一类是工作在授权频段的技术，如GSM、CDMA、WCDMA等较成熟的2G/3G蜂窝通信技术，以
2025/10/22 11:41:49
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提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。
2025/9/2 17:17:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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