利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性.给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证.具有广泛适用性.

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使用散斑减少各向异性扩散的超声图像分割多尺度测地线活动轮廓

这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。
这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhoughGUI。
有以下技术可用： -主成分分析（'PCA'） -线性判别分析（'LDA'） -多维缩放（'MDS'） -概率PCA（'ProbPCA'） -因素分析（'因子分析'） -Sammon映射（'Sammon'） -Isomap（'Isomap'） -LandmarkIsomap（'LandmarkIsomap'） -局部线性嵌入（'LLE'） -拉普拉斯特征图（'Laplacian'） -HessianLLE（'HessianLLE'） -局部切线空间对准（'LTSA'） -扩散图（'DiffusionMaps'） -内核PCA（'KernelPCA'） -广义判别分析（'KernelLDA'） -随机邻居嵌入（'SNE'） -对称随机邻接嵌入（'SymSNE'） -t分布随机邻居嵌入（'tSNE'） -邻域保留嵌入（'NPE'） -线性保持投影（'LPP'） -随机接近嵌入（'SPE'） -线性局部切线空间对准（'LLTSA'） -保形本征映射（'CCA'，实现为LLE的扩展） -最大方差展开（'MVU'，实现为LLE的扩展） -地标最大差异展开（'地标MVU'） -快速最大差异展开（'FastMVU'） -本地线性协调（'LLC'） -歧管图表（'ManifoldChart'） -协调因子分析（'CFA'） -高斯过程潜变量模型（'GPLVM'） -使用堆栈RBM预训练的自动编码器（'AutoEncoderRBM'） -使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）此外，工具箱包含6种内在维度估计技术。
这些技术可通过INTRINSIC_DIM函数获得。
有以下技术可用： -基于特征值的估计（'EigValue'） -最大似然估计器（'MLE'） -基于相关维度的估计器（'CorrDim'） -基于最近邻域评估的估计器（'NearNb'） -基于包装数量（'PackingNumbers'）的估算器 -基于测地最小生成树（'GMST'）的估计器除了这些技术，工具箱包含用于预白化数据（函数PREWHITEN），精确和估计样本外扩展（函数OUT_OF_SAMPLE和OUT_OF_SAMPLE_EST）的函数以及生成玩具数据集（函数GENERATE_DATA）的函数。
工具箱的图形用户界面可通过DRGUI功能访问

物质扩散算法是推荐算法中的一种，是解决信息过载的一个有效途径

文件中含有相应的Fluent和网格文件ICEM，数值模拟采用标准的k-e模型，利用组分运输模拟了污染物扩散，文件夹中还附带赠送风剖面，湍流剖面的UDF二次开发文件，并且本人还生成了一个几十秒的动画文件在其中。
对相应污染物扩散研究的硕士生同学相信会有一点帮助。

项目描述： 主函数分为两部分：1.登录函数 2.主菜单功能函数 一、登录函数运用到坐标读取，bmp图片显示，文件读写等操作，其中，注册用户用到了文件的写入， 把注册的信息写入到用户信息文本。
登录时，用到文件的读，把存放用户信息的文本内容读取出来并存放在单向链表中， 登录时，通过字符串比较函数匹配账号密码时候正确 二、是主菜单功能函数，该函数主要有四部分功能函数组成，分别为音乐播放函数，视频播放函数，电子相册，2048小游戏函数组成 音乐播放函数：主要利用递归读取目录把读到的.mp3后缀名的文件的路径名用双向循环链表存放起来，利用madplay相关命令进行播放，暂停等操作。
视频播放函数：主要利用递归读取目录把读到的.mp4或者.avi后缀名的文件的路径名用双向循环链表存放起来，利用mplayer相关命令进行播放，暂停等操作。
电子相册：主要利用归读取目录把读到的.bmp后缀名的文件的路径名用双向循环链表存放起来，利用读取坐标判断点击或者滑动的相关操作进行图片显示 其中，进入电子相册，默认路径下的所有图片均按一定比例缩放在一定区域浏览，可通过滑动翻至另外预览图片页， 也可通过点击预览图片进入原始比例大小查看，在原始比例大小查看期间，可点击放大或者缩小，也可以通过滑动显示下一张图片的原始比例大小的查看。
在图片显示过程中，图片显示效果主要是由中间向两边扩散。
不足之处：图片缩放利用的是直接改变前54字节头结点的信息，当图片宽度w*3%4不等于0时 缩放图片变形（原因：bmp图片特点导致，利用该方法无法解决该缺点） 2048小游戏：利用二维数组表示每行每列的数字，通过方向键或者左右上下滑动来确定数字要移动的方向，通过左右移，上下移的函数算法，进行相应的逻辑处理 最后以图片显示和打印的结果显示。
在每一次改变后，把改变后的二维数组，以及剩余的空白格子数存放在栈式链中，利用栈的后进先出的逻辑实现 返回上一步的功能

matlab开发-measurePSF。
用显微镜测量点扩散函数

在各向异性的物体中，高光被视为是漫反射分量以及镜面反射分量的一种线性组合。
单幅图像的高光去除是计算机视觉中一项非常有挑战性的课题。
很多方法试图将漫反射分量、镜面反射分量进行分离，然而这些方法往往需要图像分割等预处理过程，方法鲁棒性较差且比较耗时。
基于双边滤波器设计了一种高效的高光消除方法，该方法利用最大漫反射色度存在着局部平滑这一性质，使用双边滤波器对色度的最大取值进行传播与扩散，从而完成整幅图像高光去除。
方法采用一种加速策略对双边滤波器进行速度优化，与目前流行的方法相比，有效提升了方法的执行效率。
与传统方法相比，该方法高光去除效果更好，处理速度更快，非常适用于一些实时应用的场合。

matlab开发-广域荧光显微镜点扩散函数。
生成宽场荧光显微镜的点扩散函数

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。