在当前的国际交流与合作背景下,标准化工作成为了一项重要的基础性工作。
标准的制定、推广与应用涉及到技术、经济、管理等多个领域,为全球贸易和合作提供了重要支撑。
UL2202-2022是一个典型的英文标准文件,它属于国际知名的安全认证机构UL(UnderwritersLaboratoriesInc.)制定的电气安全标准之一,主要针对电动汽车直流充电设备的安全性能提出了明确要求。
在标准的国际交流中,准确的翻译工作尤为关键。
对于专业性极强的技术标准文件来说,翻译不仅仅是语言的转换,更重要的是传达标准的具体要求、术语的精准解释以及规定的适用条件,从而确保标准在全球范围内的正确执行。
因此,中英文对照版本的发行对于涉及电动汽车直流充电设备相关领域的研究者、制造商和监管机构而言,无疑提供了极大的便利。
电动汽车直流充电设备作为电动汽车快速充电的核心组成部分,其安全性直接关系到电动汽车的使用安全。
UL2202-2022标准的英文原版包含了对直流充电设备的详细技术要求、测试方法和验收标准。
这些要求可能涵盖了电路保护、绝缘、温升、防火和危险防护等关键安全指标。
而中文翻译版本,为了确保内容的准确性和权威性,通常会由专业的翻译团队进行翻译,再经过严格的审核和校对流程。
在提供中英文对照版本的同时,为了便于阅读和检索,标准文件中还可能包含可复制和带书签功能。
这样的设计使得用户可以更加方便地复制其中的段落进行引用,同时通过书签快速定位到感兴趣的章节和条款。
这一点对于进行标准学习、研究或审核的专业人员尤为重要。
此外,与国际标准的对接和协作也是推动产业全球化发展的重要环节。
UL2202-2022标准的制定,不仅能够为制造商提供明确的产品设计和生产指导,同时也为监管机构提供了监管依据。
而标准的中文翻译版本则有助于中国的电动汽车直流充电设备制造商更好地理解和掌握国际规则,提高产品在国际市场上的竞争力,同时也为国内市场引入国际先进的技术和管理经验。
UL2202-2022英文原版及中文翻译的发布,不仅提供了电动汽车直流充电设备安全性的详细指导,也为国际间的技术交流与合作打下了坚实的基础。
通过学习和应用这些标准,相关企业和机构能够提升产品质量和安全性,同时也为促进全球电动汽车行业的健康发展做出了积极的贡献。
2026/1/6 17:07:19 6.79MB
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回复介绍该项目是的Android实现,这是一个材料研究,展示了使用Android的MaterialTheming和MaterialComponents的可能性。
屏幕截图物质主题Reply使用MaterialTheming来自定义应用程序的,和。
颜色回复使用简单,微妙的配色方案来节省对电子邮件内容的重视。
回复的调色板在定义,并通过应用程序的和主题全局应用。
版式Reply使用作为其字体。
比例尺中的所有项目均提供“回复”内容所必需的印刷品种。
请参阅,它定义了TextAppearance,然后对其进行并在整个过程中使用?attr/textAppearance[...]进行引用。
形状Reply为不同大小的组件定义了小,中和大形状类别。
请参阅,它定义了ShapeAppearance,然后其,并由所有组件拾取或直接引用。
执照Copyright201
2026/1/2 12:33:03 12.9MB Kotlin
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从零开始学习音视频编程技术(二十)录屏软件开发之录屏生成MP4这是Qt的工程,建议使用QtCreator打开Qt的版本是4.8.4,当然是用Qt5也是没有影响的,不过编译器记得使用Mingw。
FFMPEG的版本是2.5.2记得将ffmpeg/bin目录下的dll文件拷贝到编译生成的exe所在的目录下,否则会无法运行。
关于代码的解释请参考:http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=27Qt开发环境的搭建请参考:http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=6Qt中引用FFMPEG库文件请参考:http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=7学习音视频技术欢迎访问http://blog.yundiantech.com音视频技术交流讨论欢迎加QQ群121376426
2025/12/29 14:21:44 17.41MB ffmpeg
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添加两个dll引用,CAD安装文件夹下的acdb,acmgd;
设置启动程序为acad.exe
2025/12/27 15:52:24 28KB CAD二次开发
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Java操纵POI解析Excel表,根据表头将内容储存。
通过实体类set、get方便其它方法引用
2025/12/27 15:23:22 23KB Java POI Excel
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注:引入的jar包是com.jep.Jep(不要引官方的com.singularsys.jep.Jep)(少上传了引用的试用jar包:jep-java-3.4-trial.jar,此试用jar包的官方下载地址(http://www.singularsys.com/jep/download-trial.php))
2025/12/25 17:38:37 1KB jep 表达式解析
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一个控制台服务,项目Demo主要是引用了Basler的驱动开发连接多个相机,并且设置了参数配置,连接监控,以及断线处理等。
2025/12/24 2:17:11 1.75MB Basler相机调试
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Java递归实现树查询,方法工具类可以直接引用,根据父节点可以获取本节点及其所有子节点数据(或获取到其下所有子节点数据)
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第1章简介1.1内存分配的历史1.1.1静态分配1.1.2栈分配1.1.3堆分配1.2状态、存活性和指针可到达性1.3显式堆分配1.3.1一个简单的例子1.3.2垃圾1.3.3悬挂引用1.3.4共享1.3.5失败1.4为什么需要垃圾收集1.4.1语言的需求1.4.2问题的需求1.4.3软件工程的课题1.4.4没有银弹1.5垃圾收集的开销有多大1.6垃圾收集算法比较1.7记法.1.7.1堆1.7.2指针和子女1.7.3伪代码1.8引文注记第2章经典算法2.1引用计数算法2.1.1算法2.1.2一个例子2.1.3引用计数算法的优势和弱点2.1.4环形数据结构2.2标记一清扫算法2.2.1算法2.2.2标记—清扫算法的优势和弱点2.3节点复制算法2.3.1算法2.3.2一个例子2.3.3节点复制算法的优势和弱点2.4比较标记—清扫技术和节点复制技术2.5需要考虑的问题2.6引文注记第3章引用计数3.1非递归的释放3.1.1算法3.1.2延迟释放的优点和代价3.2延迟引用计数3.2.1deutsch-bobrow算法3.2.2一个例子3.2.3zct溢出3.2.4延迟引用计数的效率3.3计数域大小受限的引用计数3.3.1“粘住的”计数值3.3.2追踪式收集恢复计数值3.3.3仅有一位的计数值3.3.4恢复独享信息3.3.5“oughttobetwo”缓冲区3.4硬件引用计数3.5环形引用计数3.5.1函数式程序设计语言3.5.2bobrow的技术3.5.3弱指针算法3.5.4部分标记—清扫算法3.6需要考虑的问题3.7引文注记第4章标记—清扫垃圾收集4.1与引用计数技术的比较4.2使用标记栈4.2.1显式地使用栈来实现递归4.2.2最小化栈的深度4.2.3栈溢出4.3指针反转4.3.1deutsch-schorr-waite算法4.3.2可变大小节点的指针反转4.3.3指针反转的开销4.4位图标记4.5延迟清扫4.5.1hughes的延迟清扫算法4.5.2boehm-demers-weiser清扫器4.5.3zorn的延迟清扫器4.6需要考虑的问题4.7引文注记第5章标记—缩并垃圾收集5.1碎片现象5.2缩并的方式5.3“双指针”算法5.3.1算法5.3.2对“双指针”算法的分析5.3.3可变大小的单元5.4lisp2算法5.5基于表的方法5.5.1算法5.5.2间断表5.5.3更新指针5.6穿线方法5.6.1穿线指针5.6.2jonkers的缩并算法5.6.3前向指针5.6.4后向指针5.7需要考虑的问题5.8引文注记第6章节点复制垃圾收集6.1cheney的节点复制收集器6.1.1三色抽象6.1.2算法6.1.3一个例子6.2廉价地分配6.3多区域收集6.3.1静态区域6.3.2大型对象区域6.3.3渐进的递增缩并垃圾收集6.4垃圾收集器的效率6.5局部性问题6.6重组策略6.6.1深度优先节点复制与广度优先节点复制6.6.2不需要栈的递归式节点复制收集6.6.3近似于深度优先的节点复制6.6.4层次分解6.6.5哈希表6.7需要考虑的问题6.8引文注记第7章分代式垃圾收集7.1分代假设7.2分代式垃圾收集7.2.1一个简单例子7.2.2中断时间7.2.3次级收集的根集合7.2.4性能7.3提升策略7.3.1多个分代7.3.2提升的闽值7.3.3standardmlofnewjersey收集器7.3.4自适应提升7.4分代组织和年龄记录7.4.1每个分代一个半区7.4.2创建空间7.4.3记录年龄7.4.4大型对象区域7.5分代间指针7.5.1写拦截器7.5.2入口表7.5.3记忆集7.5.4顺序保存缓冲区7.5.5硬件支持的页面标记7.5.6虚存系统支持的页面标记7.
2025/12/21 22:55:38 68.71MB 垃圾收集 Garbage Collection
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###编写高质量代码:改善Python代码的91个建议####核心知识点概览本书《编写高质量代码:改善Python代码的91个建议》聚焦于如何通过一系列具体的实践指南来提升Python代码的质量。
全书围绕着“编写高质量代码”的核心目标,通过91条实用建议详细阐述了Python编程的最佳实践、常见陷阱规避以及如何优化代码结构等内容。
接下来,我们将详细介绍书中部分章节的关键知识点。
---####第1章:Pythonic编程理念1.**Pythonic概念**:理解什么是Pythonic编程风格及其重要性。
-Pythonic指的是遵循Python语言的设计哲学和推荐的编程方式,强调简洁、清晰和可读性。
2.**Python与C语言的区别**:明确Python与C语言的主要差异,了解Python的独特优势。
-Python注重代码的可读性和开发效率,而C语言更关注性能和底层控制。
3.**合理使用注释**:介绍何时以及如何正确地使用注释,确保代码的可维护性。
-注释应该用于解释为什么这样做而不是做什么,避免不必要的冗余。
4.**代码格式与美观**:讲解如何通过适当的空格和缩进来使代码更加整洁美观。
-合理的布局不仅能够提高代码的可读性,还能帮助开发者更快地理解代码逻辑。
5.**函数设计原则**:探讨函数设计的基本原则,包括单一职责原则等。
-函数应该具有单一职责,只做一件事情,并且做得好。
6.**模块化设计**:强调将相关功能组织到单独的模块中的重要性。
-模块化可以提高代码的复用性,降低维护成本。
####第2章:编程习惯与技巧7.**使用assert语句进行调试**:说明如何利用assert语句来发现并定位程序中的错误。
-assert语句在调试过程中非常有用,可以帮助开发者快速找到问题所在。
8.**惰性求值的运用**:讨论惰性求值的概念及其在Python中的应用场景。
-惰性求值是一种优化技术,可以延迟计算直到真正需要时才执行,从而节省资源。
9.**类型检查的误区**:指出使用`type()`进行类型检查可能存在的问题,并提供更好的替代方案。
-避免使用`type()`来做类型检查,而应该使用`isinstance()`或`issubclass()`等更灵活的方法。
10.**安全使用`eval()`**:提醒开发者注意`eval()`函数的安全隐患,并给出安全替代方案。
-`eval()`虽然强大但容易被恶意利用,因此应谨慎使用。
11.**使用`enumerate()`进行索引访问**:介绍如何使用`enumerate()`函数简化列表迭代过程。
-`enumerate()`可以同时获取元素及其索引,简化循环中的代码。
12.**Unicode编码的重要性**:强调在Python中使用Unicode编码以确保字符串处理的兼容性。
-使用Unicode可以避免字符编码问题,提高代码的可移植性。
####第3章:基础语法13.**限制使用`from...import`**:解释为什么应该限制使用`from...import`语句及其潜在风险。
-这种导入方式可能导致命名空间污染,影响代码的可读性和维护性。
14.**使用`with`语句管理资源**:介绍`with`语句如何自动管理和释放资源。
-`with`语句可以确保即使发生异常也能正确释放资源。
15.**异常处理的基本规则**:概述处理异常时应该遵循的基本准则。
-异常处理应该简洁明了,避免不必要的复杂性。
16.**深入理解`None`**:探讨`None`在Python中的意义及其正确用法。
-`None`表示空值,在判断对象是否为空时要特别注意。
17.**字符串连接的优化**:比较不同的字符串连接方法,推荐使用`join()`而非`+`。
-`join()`通常比使用`+`操作符更高效。
18.**字符串格式化的最佳实践**:建议使用`.format()`方法来进行字符串格式化。
-`.format()`相比古老的`%`操作符提供了更多的灵活性和更好的可读性。
####第4章:常用库19.**字符串处理**:涵盖字符串处理的基本方法和技巧。
-掌握字符串的基本操作是任何Python程序员必备的技能之一。
20.**排序函数的选择**:分析`sort()`和`sorted()`之间的区别及适用场景。
-`sort()`和`sorted()`都有其特定的应用场合,理解这些区别有助于编写更高效的代码。
21.**使用`copy`模块进行深拷贝**:介绍如何使用`copy`模块中的`deepcopy()`函数复制对象。
-对于复杂的对象结构,`deepcopy()`可以确保完全复制而不会引用原始对象。
22.**利用`Counter`进行计数统计**:展示如何使用`Counter`类进行计数统计。
-`Counter`类是进行元素计数的高效工具。
23.**配置文件解析**:探讨如何使用`ConfigParser`模块来解析配置文件。
-`ConfigParser`提供了方便的方式来读取和写入配置文件。
24.**命令行参数处理**:介绍如何使用`argparse`模块解析命令行参数。
-`argparse`是处理命令行参数的标准库,可以帮助创建易于使用的命令行界面。
25.**大型CSV文件处理**:提供使用`pandas`库高效处理大型CSV文件的策略。
-`pandas`是数据分析领域的强大工具,非常适合处理大型数据集。
26.**XML文件解析**:讲解如何使用`ElementTree`模块来解析XML文件。
-`ElementTree`是Python标准库的一部分,提供了简单易用的XML解析接口。
27.**序列化与反序列化**:对比`pickle`与`json`的不同之处及其适用场景。
-`pickle`用于Python对象的序列化,而`json`则适用于跨语言的数据交换。
####第5章:设计模式28.**单例模式的实现**:介绍如何使用模块级变量来实现单例模式。
-单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。
29.**混合模式的应用**:探讨如何利用混合模式提高程序的灵活性。
-混合模式允许组合多个类的功能,使得类的设计更加灵活。
30.**发布订阅模式的实现**:说明如何使用发布订阅模式实现事件驱动的编程。
-发布订阅模式可以解耦事件发送者和接收者,提高了系统的可扩展性。
31.**装饰器模式的优势**:讲解装饰器模式如何简化类的扩展过程。
-装饰器模式允许动态地给对象添加新的行为,无需修改其结构。
####第6章:内部机制32.**内置对象的使用**:列举并解释常用的内置对象及其用途。
-理解内置对象是掌握Python高级特性的基础。
33.**初始化方法的理解**:澄清`__init__()`的作用以及它与构造函数的区别。
-`__init__()`是Python类的一个特殊方法,用于初始化新创建的对象。
34.**命名查找机制**:解释Python中名称查找的顺序和规则。
-正确理解命名查找机制对于编写高效的代码至关重要。
35.**`self`参数的意义**:解释`self`参数在实例方法中的作用及其重要性。
-`self`参数指向调用该方法的对象实例本身。
36.**多重继承与MRO**:探讨多重继承的实现机制及方法解析顺序(MRO)。
-MRO决定了多重继承中方法的查找顺序,理解它是使用多重继承的基础。
37.**描述符协议**:介绍描述符协议的工作原理及其应用场景。
-描述符是Python中的一个高级特性,可以用来控制属性的访问。
38.**`__getattr__()`与`__getattribute__()`的区别**:区分这两种特殊方法的作用和使用场合。
-`__getattr__()`和`__getattribute__()`在属性访问上有着不同的行为。
39.**使用`property`装饰器**:展示如何使用`property`装饰器简化属性访问。
-`property`装饰器可以让属性像普通变量一样使用,同时保留其背后的复杂逻辑。
40.**元类的应用**:探讨元类的概念及其在Python中的应用。
-元类允许用户自定义类的行为,是实现高级编程模式的基础。
41.**Python对象模型**:深入了解Python对象模型的基本组成部分。
-Python对象模型是理解Python内部机制的关键。
42.**运算符重载**:讲解如何通过重载运算符来实现自定义的运算行为。
-运算符重载可以让自定义类型支持标准的数学运算。
43.**迭代器与生成器**:介绍迭代器和生成器的概念及其在Python中的实现。
-迭代器和生成器是Python中处理大量数据流的有效工具。
44.**协程的使用**:讲解如何使用协程来简化并发编程。
-协程允许程序在多个任务间切换执行,提高了程序的响应性和资源利用率。
45.**GIL的影响**:探讨全局解释器锁(GIL)对多线程程序的影响。
-GIL是Python中一个重要的机制,但也是多线程编程中的一大挑战。
46.**内存管理与垃圾回收**:解释Python中的内存管理机制以及垃圾回收的过程。
-理解内存管理机制有助于编写更高效的代码,避免常见的内存泄漏问题。
####第7章:工具与辅助项目47.**安装与管理Python包**:介绍如何使用`pip`和`yolk`来安装和管理Python包。
-包管理工具是每个Python开发者不可或缺的工具之一。
48.**单元测试基础**:概述单元测试的概念及其重要性。
-单元测试是确保代码质量的关键手段。
49.**编写单元测试**:提供如何为Python项目编写单元测试的具体指导。
-有效的单元测试可以显著提高代码的质量和可靠性。
50.**测试驱动开发**:探讨测试驱动开发(TDD)的概念及其对代码质量的影响。
-TDD鼓励先编写测试再编写代码,有助于构建稳定可靠的系统。
51.**持续集成**:介绍持续集成的概念及其在软件开发中的应用。
-持续集成是一种软件开发实践,旨在频繁地将代码合并到主分支中。
以上仅为本书部分内容的总结,实际上每一条建议都蕴含着丰富的细节和实践案例。
通过学习本书,读者不仅可以获得关于如何编写高质量Python代码的具体指导,还能深刻理解Python编程的核心理念和技术细节。
2025/12/19 20:00:11 6.2MB python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡