解密复兴科技-基于隐蔽马尔科夫模型的时序分析方法。
从介绍复兴科技公司着手，深入介绍了HMM模型参数估计、预测与解码问题、隐蔽状态的估计问题、模型选择和模型检验、序列不相关和自相关的马尔科夫状态转换模型，以及MS-AR模型的估计方法等问题，并给出了将HMM模型应用于宏观经济分析和股市波动分析的实例。

算法分析基础——Fibonacci序列问题分治法在数值问题中的应用——最近点对问题减治法在组合问题中的应用——8枚硬币问题变治法在排序问题中的应用——堆排序问题动态规划法在图问题中的应用——全源最短路径问题3.实验要求（1）实现Floyd算法；
（2）算法的输入可以手动输入，也可以自动生成；
（3）算法不仅要输出从每个顶点到其他所有顶点之间的最短路径，还有输出最短路径的长度；
（4）设计一个权重为负的图或有向图的例子，对于它，Floyd算法不能输出正确的结果3.实验要求1）设计与实现堆排序算法；
2）待排序的数据可以手工输入(通常规模比较小，10个数据左右），用以检测程序的正确性；
也可以计算机随机生成（通常规模比较大，1500－3000个数据左右），用以检验(用计数法)堆排序算法的时间效率3.实验要求1）设计减治算法实现8枚硬币问题；
2）设计实验程序，考察用减治技术设计的算法是否高效；
3）扩展算法，使之能处理n枚硬币中有一枚假币的问题。
3.实验要求1）使用教材2.5节中介绍的迭代算法Fib(n),找出最大的n,使得第n个Fibonacci数不超过计算机所能表示的最大整数，并给出具体的执行时间；
2）对于要求1),使用教材2.5节中介绍的递归算法F(n)进行计算,同样给出具体的执行时间，并同1)的执行时间进行比较；
3）对于输入同样的非负整数n，比较上述两种算法基本操作的执行次数；
4）对1)中的迭代算法进行改进，使得改进后的迭代算法其空间复杂度为Θ(1)；
5）设计可供用户选择算法的交互式菜单(放在相应的主菜单下)

仿真伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。
设码频为各学生学号末两位数（22），单位为MHz，伪码周期内码长为127，占空比10%，雷达载频为10GHz，输入噪声为高斯白噪声。
目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于10ms。
单目标时，给出回波视频表达式；
脉压和FFT后的表达式；
仿真m序列的双值电平循环自相关函数，给出脉压后和FFT后的输出图形；
通过仿真说明各级处理的增益，与各级时宽和带宽的关系；
仿真说明脉压时多卜勒敏感现象和多卜勒容限及其性能损失（脉压主旁比与多卜勒的曲线）。
双目标时，仿真出大目标旁瓣盖掩盖小目标的情况；
仿真出距离分辨和速度分辨的情况。

标题中的“车载录像机/SD-MDVR/SW-0001A/.264文件播放器”指的是一个专为车载监控系统设计的设备，它集成了录像、存储和回放功能。
SD-MDVR（可能是SmartDigitalMobileDigitalVideoRecorder）是这款设备的型号，SW-0001A可能是其特定的版本或序列号。
".264"是指它支持的视频编码格式，即H.264或AVC（AdvancedVideoCoding），这是一种高效能、高压缩比的视频编码标准，广泛应用于高清视频录制和传输。
描述中提到的“年检车载录像机”意味着该设备需要定期进行检查和维护，以确保其在车辆安全监控中的正常运行。
4路录像监控表示该设备可以同时记录来自四个不同摄像头的视频流，提供全方位的车辆内部和外部环境监控。
“MDVRPlayer_WIN_7.4.0.16_20151217.exe”这个文件名表明这是一款Windows平台的车载录像机播放软件，版本号为7.4.0.16，发布日期为2015年12月17日。
此软件用于查看和播放由上述SD-MDVR设备录制的.H264格式的视频文件，可能包括了回放控制、时间轴导航、视频剪辑等基本功能，也可能具备一些高级特性，如视频分析、事件标记或云同步。
在车载硬盘录像机的使用中，有以下几个关键知识点：1.**H.264编码**：H.264编码技术能以相对较低的码率实现高质量的视频传输，节省存储空间，对于车载监控这种对存储空间有限制的应用场景尤其重要。
2.**多通道录像**：4路录像意味着设备可以同时捕捉多个角度的画面，提供全面的监控覆盖，确保行车安全。
3.**年检维护**：定期对车载录像机进行年检是保证设备正常运行、防止数据丢失和确保视频质量的重要步骤。
4.**专用播放软件**：MDVRPlayer这样的专用软件通常会优化对特定编码格式的支持，提供更好的兼容性和稳定性，同时可能有针对监控视频的特点进行特殊设计的用户界面和功能。
5.**软件更新**：软件版本号（7.4.0.16）显示设备制造商持续提供更新以修复问题、增加新功能或提升性能，用户应定期更新以保持最佳体验。
6.**视频分析**：虽然未在描述中明确提及，但现代车载录像机可能包含智能视频分析功能，如行为识别、碰撞检测等，这些功能能自动检测异常情况并生成报警，提高行车安全。
车载硬盘录像机系统结合高效的视频编码、多通道录像、专用播放软件以及定期维护，为公共交通和私人车辆提供了强大的安全保障。

ARMA模型（Auto-RegressiveandMovingAverageModel）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。
在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel研究中，用于消费行为模式变迁研究；
在零售研究中，用于具有季节变动特征的销售量、市场规模的预测等。

能够根据单词的构词规则，完成MiniC语言中的单词的解析(词法分析)，如果不符合单词的构词规则，请给出错误信息。
如果源语言符合单词的词法规则，请输出二元式。
（注：利用JavaCC实现）在词法分析的基础上，构造MiniC的LL(1)文法，利用JavaCC实现LL(1)文法，判断源语言是否符合MiniC的语法，如果不符合，请给出语法错误信息。
在语法分析的基础上，根据属性文法制导翻译，进行语义分析，输出四元式。
如果源语言不符合MiniC的语义，请指出错误信息。
在平时实习课的基础上，整个编译系统要能够翻译数组(二维)翻译，if..else,for,while，赋值等语句嵌套的分析与翻译1.整个编译系统利用JavaCC来实现.2.用流的形式读入要分析的MiniC源程序。
3.语法分析，利用.jjt文件，这样语法分析，可以生成树的层次结构。
4.单词序列、树状的层次结构图、四元式的结果，输出到文件中。

即时通讯（InstantMessaging，简称IM）软件是一种允许用户实时交流的通信工具，广泛应用于个人聊天、团队协作和在线会议等多种场景。
本项目是基于C++语言实现的即时通讯软件，适用于学习和完成大型作业，提供了客户端和服务器端的完整代码，并配以TXT说明文档，帮助用户理解并操作软件。
C++作为一门强大的面向对象编程语言，因其高效、灵活和丰富的库支持，常被用于开发系统级和性能要求高的应用，包括网络编程领域。
在C++中实现即时通讯软件，需要掌握以下几个核心知识点：1.**网络编程基础**：C++中的网络编程主要依赖于套接字（Socket）API，这是操作系统提供的接口，用于在网络间进行数据传输。
了解TCP/IP协议族，包括TCP和UDP协议，理解它们的区别和应用场景至关重要。
2.**套接字编程**：创建套接字、绑定IP地址和端口、监听连接请求、接受连接、发送和接收数据等是C++网络编程的基本操作。
对于即时通讯，通常使用TCP协议来保证数据的可靠传输。
3.**多线程编程**：为了实现并发处理多个客户端连接，服务器端需要使用多线程或异步IO。
C++11引入了标准库``，提供了线程管理的便利工具，如`std::thread`用于创建新线程，`std::mutex`用于同步线程访问共享资源。
4.**数据序列化与解析**：即时通讯软件中，消息需要在网络中传输，因此需要将数据结构序列化为二进制或文本格式，如JSON、XML或自定义协议。
C++可以借助库如protobuf或RapidJSON进行序列化和反序列化。
5.**用户界面设计**：客户端通常需要一个友好的用户界面，可以使用C++GUI库如Qt、wxWidgets或GTK+。
这些库提供了丰富的组件和事件处理机制，便于构建交互式界面。
6.**安全性**：即时通讯软件涉及到用户隐私和数据安全，需要考虑加密技术，如SSL/TLS，确保通信过程中的数据不被窃取或篡改。
7.**错误处理和异常安全**：良好的错误处理和异常处理机制可以提高程序的健壮性。
C++中的异常处理机制可以帮助捕获运行时错误，并进行适当恢复。
8.**设计模式**：使用设计模式如工厂模式、单例模式和观察者模式等，可以使代码更易于理解和维护。
9.**测试**：单元测试和集成测试是保证代码质量的关键。
C++有如GoogleTest这样的测试框架，可以帮助编写和执行测试用例。
10.**文档编写**：TXT说明文档可能是对软件功能、安装步骤、使用方法及常见问题的详细解释，有助于用户快速上手。
通过这个C++即时通讯软件项目，开发者不仅可以深入理解C++的高级特性，还能掌握网络编程、多线程、GUI设计等多个领域的实践知识，对于提升综合编程技能大有裨益。
对于初学者来说，这是一个很好的学习平台，能够将理论知识与实际操作相结合。

《基于SPSS的数据分析（第2版）》一书深入浅出地介绍了如何利用SPSS这一强大的统计软件进行数据处理和分析。
薛薇作者在第三版中进一步更新了内容，确保读者能掌握最新的数据分析技术。
这本书是针对那些希望提升数据分析能力，尤其是SPSS操作技能的读者而编写的。
SPSS，全称StatisticalProductandServiceSolutions，是一款广泛应用于社会科学、健康科学、市场研究、教育等领域的统计分析软件。
它的用户界面友好，操作直观，使得非专业统计背景的用户也能轻松上手。
在书中的实例中，我们可以看到各种不同类型的数据文件，如：1.**WebData.mdb**：这可能是一个MicrosoftAccess数据库文件，用于存储网站访问或用户行为数据。
在SPSS中，可以通过ODBC（OpenDatabaseConnectivity）连接导入此类数据，进行网络行为分析，比如用户浏览习惯、点击流分析等。
2.**Telephone.sav**：这是一个SPSS的默认文件格式，包含调查问卷数据。
可能涉及电话调查结果，可以用于分析消费者态度、满意度或者市场趋势。
3.**K-Means.sav**：K-Means是聚类分析的一种，用于将数据集划分为不同的群组或类别。
此文件可能是已经进行了K-Means聚类后的数据，读者可以学习如何解读和解释聚类结果。
4.**BuyOrNot.sav**：这个名字暗示可能涉及购买决策数据，可以用于构建预测模型，比如逻辑回归，以预测顾客是否会购买某个产品。
5.**MBA.sav**：可能包含MBA项目申请人的信息，可以进行特征选择和多元统计分析，以理解哪些因素影响录取决策。
6.**Brand.sav**：品牌相关的数据，可能包括消费者对不同品牌的认知、偏好和忠诚度，适合做品牌影响力和市场份额分析。
7.**ExportApple.sav**：可能与苹果产品的出口数据有关，可以进行国际贸易分析，比如出口量、市场份额、国别分析等。
8.**Sequence.sav**：序列数据，可能用于事件序列分析或时间序列分析，揭示事件之间的顺序关系或时间上的变化模式。
9.**BankBalance.sav**：银行账户余额数据，适合进行财务数据分析，比如客户消费行为、储蓄习惯或信用评估。
10.**聚类分析.str**：Str文件是SPSS的系统文件，可能包含了聚类分析的设置和结果，读者可以学习不同聚类方法的应用和选择。
通过这些实际案例，读者将学习到如何导入不同格式的数据，进行数据清洗、探索性数据分析（EDA）、描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析以及更高级的建模技术。
此外，还会涉及到数据可视化，如图表制作，以及如何解读和报告分析结果。
对于想要提高数据分析技能的人来说，这本书和这些实例文件提供了丰富的实践机会。

MINI版matlab，无须安装，解压即用。
MINI版matlab.exe启动时不检查C盘序列号.在启动时不加载java窗口框架，去掉了不常用的toolbox和用不到的dll.所以这个版本是个最小依赖度的Matlab,没有simulink,也没有medit.但保留了plot和figure的zoom功能.如果自己还有啥需要用的toolbox函数，就的自己往目录里加了。
两个文件，共6M多，解压后大概20M多点。
由于不加载java窗口框架,没有simulink,也没有medit，大大减少了内存的消耗，但也带来了一些不便。

小尺寸图像序列的有效缺失数据估计方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。