[实验目的] 1、安装并学习如何使用XMLSPY集成开发环境完成XML相关的开发工作。
2、熟悉和掌握XML规范的基本内容，包括XML声明、注释、处理指令、元素、属性、CDATA段、预定义实体、命名空间的使用，以及如何进行XML文档良构和有效性验证；
能够灵活地使用XML层次数据来表示各种信息。
3、掌握如何在DTD文档中声明元素及其内容模型、属性，以及实体的声明和使用；
使用内部/外部DTD规则，对XML数据文档的有效性进行约束。
[实验内容和步骤]1、安装XMLSPY集成开发环境，新建XML、DTD文档，在各种不同的编辑视图中尝试采用不同的方式完成XML文档的编辑和查看；
并使用XMLSPY提供的便利，建立XML、DTD两者之间的关联，进行XML文档的良构以及有效性验证。
2、附件中提供了一个名为SpyBase的Excel文件，其中包含Alias、Mission和Spy三张数据表，请分别完成下列任务：①．使用一个XML文档（SpyBase1.xml）来描述其中包含的所有信息，基本保持原有数据的形式（不要将三个表中的数据进行嵌套）。
请使用XML文档的Grid视图完成该文档的编写（需使用Grid视图中提供的表操作工具条），并验证文档的良构性。
结果示例如下图所示（该图仅供参考，要求对aID、mID、spyID必须使用XML属性，其他字段使用XML元素）：②．使用一个XML文档（SpyBase2.xml）来描述其中包含的所有信息，要求通过XML元素的正确嵌套消除数据之间的参照关系产生的冗余。
请使用XML文档的Text或者Grid视图完成该文档的编写，并验证文档的良构性。
3、为第二步中得到的SpyBase1.xml、SpyBase2.xml分别编写相应的外部DTD文档，建立模式与数据之间的关联，并进行文档有效性验证。
在编写的DTD文档中，要求在DTD文档中使用参数实体来替换所有的#PCDATA和CDATA。
[实验思考]在本实验中发现，一个XML文档可以通过平面的形式、或者层次的形式来表示多个关系数据库中的二维表，那么哪种方式更合适，为什么？[提交时间及内容]最后提交时间2013年？月？日提交内容提交SpyBase1.xml、SpyBase2.xml。
提交SpyBase1.dtd、SpyBase2.dtd。

离散坐标辐射传输模型DISORT是Stamnes等在1988年开发出来的，求解平面平行辐射传输的方程，源代码由Fortran编写，在大气科学中应用相当普及。

仅供学习之用。
不适于商业用途。
6个后台模板：灰色-后台系统页面蓝色-城市建设管理系统蓝色-后台系统页面蓝色-商家管理系统绿色-内容管理系统绿色-物业管理系统4个前端模板：网站-房地产开发商公司网站模板网站-蓝色大图幻灯企业网站模板网站-平面设计师工作室网站模板网站-全球化商业公司企业网站模板

平面四连杆机构的MATLAB运动学分析及M文件代码

机器视觉算法与应用一书中的三维平面重构工程实例的代码及素材。

设计通过位置调节器APR(Automaticpositionregulator)、转速调节器ASR(Automaticspeedregulator)、电流调节器ACR(Automaticcurrentregulator)构成三闭环位置伺服控制系统，来控制直流电机。
实现两台电机（电机x，电机y）位置联动，在二维平面工作台上实现准确位置跟随。
利用MATLAB/Simulink软件建立了双电机伺服控制系统仿真模型。

五棱镜扫描检测具有结构简单、检测周期短等优点，可实现低阶像差的高精度检测，是指导大口径、超大口径平面镜光学加工的有效途径。
基于光线矢量追迹理论，建立五棱镜扫描检测系统数学模型，并采用最小二乘法推导出系统测量精度与系统主要光学元件角度变化量之间的解析表达式。
在此基础上，分析了系统测量精度对元件装调精度的灵敏度，给出了系统精确装调的实施方案，并进行了系统装调试验，探索出适合大口径平面镜检测的五棱镜扫描检测系统装调流程。
实验结果表明，由装调过程引起的系统测量误差可控制在40nrad以内。
通过理论分析和装调试验，验证了使用五棱镜扫描检测技术进行大口径平面检测的可行性。

体三维旋转的论文。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。

很经典很实用目录：第一章连续的小波变换1．1连续小波变换的定义1．2与短时傅里叶变换的比较1．3连续小波变换的一些性质1．4小波变换的反演及对基本小波的要求1．5连续小波变换的计算机实现与快速算法1．6几种常用的基本小波1．7应用举例第二章尺度及位移均离散化的小波变换2．1离散α，γ栅格下的小波变换2．2标架(frame)概念2．3小波标架2．4应用举例第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换3．1概述3．2多分辨率信号分解与重建的基本概念3．3尺度函数和小波函数的一些重要性质3．4由多分辨率分析引出多采样率滤波器组3．5Mallat算法实现中的一些问题3．6离散序列的小波变换3．7金字塔结构的数据编码第四章多采样率滤波器组与小波变换4．1概述4．2多采样率信号处理的一些基本关系4．3双通道多采样率滤波器的理想重建条件4．4多采样率滤波器组的两种一般表示法4．5正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组4．6正交滤波器组的设计4．7二项式小波滤波器组4．8对滤波器组参数与连续时间小渡变换关系的进一步讨论4．9Daubechies小波4．10IIR型的正交滤波器组和小波4．1l双正交滤波器组与双正交小波4．12滤波器组理想重建条件的时域表示式及其设计第五章二维小波变换及其用于图像处理5．1概述5．2二维图像的多分辨率分析：可分离情况5．3五株排列(quincunx)的多分辨率分析5．4应用举例5．5二维连续小波变换第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征6．1概述6．2基本原理6．3几种检测局部性能常用的小波6．4．用小波变换极大值在多尺度上的变化来表征信号奇异点的性质6．5用二维小波变换作图像上物体边沿的检测6．6应用举例6．7用小波变换的过零点来表征信号6．8由小波变换的奇异点重建信号6．9仿真计算第七章小波包与时一频平面的铺砌7．1概述7．2小波包的定义与主要性质7．3最优小波包基的选择7．4自适应小波包分解7．5最优小波包作自适应切换时瞬态的抑制——时变滤波器组方法7．6关于时间一频率平面的自适应铺砌7．7基本小波的优化设计7．8小波变换在不同基函数间的换算第八章小波变换与分形信号的分析8．1概述8．2关于分形的简述8．31过程的小波分析8．4确定性的自相似过程8．51过程的信号处理8．6分数布朗运动与分数高斯噪声8．7小波变换用于其他分形问题简介附录1过程或FBM的产生第九章运动物体回波信号的宽带处理9．1概述9．2回波信号的宽带模型9．3针对宽带回波的小波变换处理9．4运动系统特性的多尺度表征结束语参考文献

编程实现了如何判断一个平面里的两条线段是否相交！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。