英文版~学习Python的经典书

前言2013年即将结束，不知读者在这一年中都收获了那些。
在这一年的最后一天班，我怀着激动的心情来写这本电子书的前言，在这本电子书的整理过程中，虽然舍弃了很多享受生活的时间，但从中我也收获了很多。
自从开始从事软件测试工作开始，我就深深的喜欢上了这个职业。
对我来说软件测试不单单是一份为了赚钱的工作，它同样也是我生活的一部分，我从中找到了自我的价值。
从开始在博客园写博客时，自我的价值开始被放大，我只多了一点分享精神。
从开始从事软件工作时就知道selenium这个自动化工具，网上找来资料学习，学会了用seleniumIDE录制脚本，学会了简单搭建java+seleniumRC的环境，写一个简单的自动化脚本。
后来，换了城市换了工作，一直于忙于工作和其它技术的学习，中间间隔了一年多没有再接触selenium。
直到2013年年初换了新工作后工作稍微轻松，业余时间开始学习python语言，然后就喜欢上了这门语言，由于所测试的是web产品，所以，就考虑通过python+selenium将产品自动化起来。
关于python+selenium的资料除了官方的一份API并不多，我们更容易找到的是java+selenium的资料。
对我来说学习的过程也比较缓慢，后来有幸认识了MarkRabbit，他在python+selenium方面有着比较丰富的实践经验。
webdriverAPI对种元素的定位和操作有着不少知识点，我每学会使用一个知识点整理一篇博客。
后来，积累了十几篇博客出来。
为了便于阅读我就整理成了一份PDF上传到了CSDN上面。
在MarkRabbit的一路指点下，我又开始学习pyhonunittest单元测试框架，通过python脚本批量执行测试用例等，然后整理出来第二版的内容。
在此过程中得到了不少同学的反馈，自己的自动化测试水平在不断的学习实践中得到了长足的进步。
后来，开始对脚本做参数化，引入HTMLTestRunner测试报告以及对测试结构调整。
整理出了第三版。
MarkRabbit趁周末休息的时间向我展示他们目前的python+selenium测试框架，我非常兴奋，同时也觉得这个技术非常有用，于是决定整理一本完整书出来，市面上关于selenium的书大多翻译官方文档，对selenium的讲解也泛泛之谈，并没有真正通过编程的方式来帮助读者真正的去实施自动化。
之前一位人民邮电出版社的编辑曾联系过我，并向我发送了一份编书的规范，当时并没有约稿。
这对我来说是一次新尝试，我想自己真能写出来再说。
有了这个想法之后，我每天像打了鸡血一样活在兴奋当中，坐车和睡觉前也在思考书中的技术点。
后来，乙醇告诉我编辑成书比较麻烦，不断的修改也是非常头痛的事情，而我没有精力反复做这些，由于自身水平的局限，我的更多精力是在技术点学习上。
后来，改变了想法以电子书的形式展现给大家，这样我的编写过程随意了许多，我要做就是简单易懂告诉这是怎么回事，如何去实现。

用宇宙第一IDE学习Python很简单，不用复杂的配置环境，下载了就能用，环境变量什么都不用管，重点是中文看起来舒服极了。
绝对比其它IDE方便。
这是学习爬虫的入门实例1

吴恩达深度学习Python完整代码，包含无正则化、L2正则化及Dropout三种情况并包含绘制边缘曲线，跑通视频已在压缩包，更加直观的证明本程序跑通并实现哪些功能

学习python与OpenGLmywxmain.py为主调用文件File-＞Open:打开模型文件，示例为input.datTool-＞solid:设置模型为实体显示Tool-＞wire:设置模型为线框显示Tool-＞solid+wire:设置模型为实体+线框显示File-＞Merge:在模型上加入场数据，示例为温度场数据temp.datViewField-＞temperature:可显示温度场云图鼠标操作:左键按下移动为旋转模型移动，光照效果等功能还未加入。
现有功能也有待改进。

在IT行业中，测试是软件开发过程中的重要环节，确保产品的质量和稳定性。
本次我们将探讨一个名为"Testing_Balloonicorn-s_Party"的项目，它似乎是一个以Python编程语言为基础的测试框架或者测试用例集。
从标题来看，可能是一个与某个特定事件或主题相关的测试项目，比如一个庆祝活动或者游戏，而"Balloonicorn"可能是这个项目中的虚构角色或者代号。
Python作为一门强大的编程语言，被广泛应用于自动化测试，尤其在Web应用、API接口以及单元测试等方面。
Python有丰富的测试库支持，如unittest、pytest和behave等，它们提供了结构化的测试编写方式和方便的断言方法，帮助开发者高效地进行测试工作。
1. **unittest**: Python的标准测试框架，提供类级别的组织结构，可以创建测试套件，支持参数化测试，且与面向对象编程紧密结合。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party"项目中，可能会看到(unittest.TestCase)类的继承，以及各种test_开头的方法来定义测试用例。
2. **pytest**: 相比unittest，pytest更加灵活和强大，支持自定义断言、更简单的测试发现机制和更丰富的插件生态。
项目可能使用了pytest来编写测试，利用其内置的fixture功能来管理测试环境和数据，以及pytest.mark.xfail和pytest.raises等标记来处理预期失败和异常情况。
3. **测试驱动开发(TDD)**: 在这个项目中，可能会遵循TDD原则，即先编写测试，再编写能通过这些测试的代码。
这样可以确保每个功能都有对应的测试覆盖，提高代码质量。
4. **模拟对象(Mocking)**: 测试过程中，为了隔离测试，避免依赖外部资源或服务，可能会使用mock对象来代替真实的依赖。
Python的unittest.mock库提供了一套强大的模拟工具，可以创建模拟函数、类或模块，以便于控制测试行为。
5. **覆盖率报告**: 测试完成后，通常会生成覆盖率报告来评估测试的全面性。
Python有coverage.py库用于计算测试覆盖率，帮助开发者了解哪些代码段未被测试到。
6. **持续集成/持续部署(CI/CD)**: 如果项目规模较大，可能会结合Jenkins、GitLab CI/CD或Travis CI等工具进行自动化测试，每次代码提交都会触发构建和测试流程，确保代码质量。
7. **测试自动化**: 除了手动编写的测试用例，Python的selenium库可用于Web UI自动化测试，requests库可以处理HTTP请求的接口测试。
如果"Balloonicorn-s_Party"涉及到用户界面或API交互，这些工具可能被使用到。
在"Testing_Balloonicorn-s_Party-master"的压缩包中，可能包含了测试脚本、配置文件、测试结果报告以及必要的资源文件。
解压并研究这些内容，我们可以更深入地了解项目的具体测试策略和实现细节。
无论是为了学习Python测试，还是为了维护和改进这个项目，对这些知识点的理解都是至关重要的。

之前用pygame实现了俄罗斯方块的游戏，最近学习python的GUI编程学到pyqt5,就用它也简单编写了一下俄罗斯方块游戏。

学习python过程中写的一个小说爬虫程序，仅供学习交流

学习Python面向对象开发的基础项目练习

Catsvs,Dogs的python原创代码，ipynb格式。
图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats任务如下：Task:Inthiscompetition,you'llwriteanalgorithmtoclassifywhetherimagescontaineitheradogoracat.Thisiseasyforhumans,dogs,andcats.Yourcomputerwillfinditabitmoredifficult.DataDescription:Thetrainingarchivecontains25,000imagesofdogsandcats.Trainyouralgorithmonthesefilesandpredictthelabelsfortest1.zip(1=dog,0=cat).SubmissionFormatYoursubmissionshouldhaveaheader.Foreachimageinthetestset,predictalabelforitsid(1=dog,0=cat):id,label1,02,03,0etc...

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。