使用逻辑回归进行MNIST手写字符识别的代码,PYTHON语言。
2024/9/28 5:02:36 17KB 逻辑回归
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基于windows平台的简单实用的中文OCR识别代码,基于python实现。
内附安装包。
教程参考:https://mp.csdn.net/postedit/82892805
2024/9/26 4:24:54 32.79MB 中文OCR识别 python windows 图片文字识别
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一个车牌识别论文的实现,基于BP网络的字符识别,可以用,不错
2024/9/4 2:38:41 209KB 车牌识别 BP
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大学课程《模式识别》课后实验,分别采用了模板匹配法与贝叶斯分类法对阿拉伯数字进行简单识别。
开发库为OpenCV,开发IDE为VS2012。
内附课程完成报告PDF与源码,及最终版本VS工程。
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利用计算机自动识别字符的技术,是模式识别应用的一个重要领域。
人们在生产和生活中,要处理大量的文字、报表和文本。
为了减轻人们的劳动,提高处理效率,50年代开始探讨一般文字识别方法,并研制出光学字符识别器。
60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。
60年代后期,出现了多种字体和手写体文字识别机,其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。
如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。
70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机,并着重于汉字识别的研究。
2024/8/29 21:49:14 2.08MB C# 文字识别
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实现了基于opencv的手写数字字符识别主要参照文章:http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/基本上就是按着人家的代码来配置的,完后小改动了几个参数,写了一个文档,方便大家学习吧。
2024/7/23 7:05:41 24.49MB 数字字符识别 OpenCV
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基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计(源程序-说明文档-演示视频)功能强大,操作流程;
1、选择图片(图中按钮),选取入库车牌2、开始识别(图中按钮);
3、出库识别(图中按钮),同时可以查看车牌的预处理操作内容;
代码流程:入库:1、图像预处理包括:车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理;
2、车牌精确定位;
3、车牌字符分割;
4、字符识别选择入库:车位减少,之前100变成99;
出库,识别:(同上)车位增加恢复到100;
计算停车时间和停车费用;
2024/4/27 6:29:20 46.23MB MATLAB GUI界面 车牌识别 语音播报
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分割好的16*32黑底白字的车牌字符340个(A~Z,0~9共34类字符,每类10个)
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本文件包含了一个用MATLAB语言编制而成的光学字符识别系统。
作者对该系统进行了实验测试,试验结果保存在.m文件中。
同时该文件也提供了测试图片,以便读者可进一步进行测试,该文件保存在文件CS585Fall1998ProjectOnebyStanislavRost.files。
2024/2/26 3:56:48 129KB 光学字符,模式识别
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Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验的几个示例-Matlab在图像处理与目标识别.rarMatlab在图像处理与目标识别方面的应用实验一、染色体识别与统计二、汽车牌照定位与字符识别三、基于BP神经网络识别字符的简单实验
2024/2/9 17:24:16 1.13MB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡