PHPToolsforvs2013是一个vs的扩展应用,它使得熟悉VS的用户去开发PHP变得便捷.没有比使用自己熟悉的工具更具有效率了.而且它支持在.php文件中智能编辑html标签(如智能缩进等的),这是aptanastudio,PDT,PHPStorm等工具难以企及的.有人说VisualStudio是最好用的IDE,我十分同意
2025/10/12 12:24:08
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糖尿病临床数据集（10万行）用于预测建模和健康分析的100000糖尿病数据集关于数据集详细的数据集，包括100000人的健康和人口统计数据，旨在促进糖尿病相关研究和预测建模。
该数据集包括性别、年龄、地点、种族、高血压、心脏病、吸烟史、BMI、HbA1c水平、血糖水平和糖尿病状态等信息。
数据集用例该数据集可用于各种分析和机器学习目的，例如：预测建模：根据人口统计和健康相关特征构建模型来预测糖尿病的可能性。
健康分析：分析不同健康指标（如BMI、HbA1c水平）与糖尿病之间的相关性。
人口统计学研究：检查糖尿病在不同人口群体和地点的分布。
公共卫生研究：识别糖尿病的风险因素，并针对高危人群进行干预。
临床研究：研究高血压等合并症与糖尿病合并心脏病之间的关系。
潜力分析描述性统计：总结数据集，了解特征的中心趋势和分散性。
相关性分析：识别特征之间的关系。
分类模型：使用机器学习算法将个体分类为糖尿病患者或非糖尿病患者。
趋势分析：分析多年来的趋势，看看糖尿
该数据集包括性别、年龄、地点、种族、高血压、心脏病、吸烟史、BMI、HbA1c水平、血糖水平和糖尿病状态等信息。
数据集用例该数据集可用于各种分析和机器学习目的，例如：预测建模：根据人口统计和健康相关特征构建模型来预测糖尿病的可能性。
健康分析：分析不同健康指标（如BMI、HbA1c水平）与糖尿病之间的相关性。
人口统计学研究：检查糖尿病在不同人口群体和地点的分布。
公共卫生研究：识别糖尿病的风险因素，并针对高危人群进行干预。
临床研究：研究高血压等合并症与糖尿病合并心脏病之间的关系。
潜力分析描述性统计：总结数据集，了解特征的中心趋势和分散性。
相关性分析：识别特征之间的关系。
分类模型：使用机器学习算法将个体分类为糖尿病患者或非糖尿病患者。
趋势分析：分析多年来的趋势，看看糖尿
2025/10/12 12:35:16
1.14MB
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糖尿病数据集diabetes.csv，深度学习可用，学习之用获取地址：https://gitee.com/xxxstar/diabetes/blob/master/DATA/diabetes.csv#
2025/10/12 12:26:30
9KB
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UI界面是swing写的超市管理系统，用jdbc连接mysql数据库，项目完整，包含数据库sql，导入开发工具就可以跑，UI界面部分截图地址https://pan.baidu.com/s/1Biq3OYgex2vhnYPo0SfP5w
2025/10/12 9:02:51
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自己用的小软件，仿造原子的XCOM功能，加了一下自己用的功能。
1、基本串口通讯，鼠标放入串口选择自动刷新，显示COM口的驱动类型。
2、多条发送界面，可定时发送，可关联数字键盘、右键发送按钮可更改按钮名称，方便记忆。
3、485通讯，数据有十进制和十六进制可选，发送后自动保留记录。
4、CRC校验小工具。
5、十六进制通信协议提取部分位并根据自定义数据类型转化为十进制6、字符格式示波器，例："＞P:-1.25"，示波器显示曲线名称P，数值-1.25，曲线个数最多8个。
7、类似MODBUS协议截取第2-5位，合成一个int数值，然后示波器显示波形，最多5个曲线8、示波器曲线可键拖拽、放大。
1、基本串口通讯，鼠标放入串口选择自动刷新，显示COM口的驱动类型。
2、多条发送界面，可定时发送，可关联数字键盘、右键发送按钮可更改按钮名称，方便记忆。
3、485通讯，数据有十进制和十六进制可选，发送后自动保留记录。
4、CRC校验小工具。
5、十六进制通信协议提取部分位并根据自定义数据类型转化为十进制6、字符格式示波器，例："＞P:-1.25"，示波器显示曲线名称P，数值-1.25，曲线个数最多8个。
7、类似MODBUS协议截取第2-5位，合成一个int数值，然后示波器显示波形，最多5个曲线8、示波器曲线可键拖拽、放大。
2025/10/12 7:49:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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