本书介绍正交频分复用（OFDM）技术的原理及其在无线通信领域内的应用。
全书共分10章。
第1章简要介绍无线通信系统的发展历程以及无线衰落信道的基本特性；
第2章介绍OFDM技术的基本原理与特性；
第3章叙述了OFDM技术内峰值平均功率比的问题，并且讨论若干抑制过高峰均比的方法；
第4章详细介绍OFDM技术内非常关键的同步问题；
第5章介绍OFDM技术内的信道估计；
第6章针对动态功率、比特分配在OFDM系统内的灵活应用进行讨论；
第7章介绍各种编码在OFDM技术内的应用，并且讨论最新的编码方法；
第8章分析多种不同的多址方案与OFDM技术的结合；
第9章详细介绍OFDM在多个领域内的应用，其中包括DAB、DVB、WLAN和ADSL等；
最后第10章简单介绍未来移动通信系统（NextG）的关键概念，以及适于传输高速数据流的MIMOOFDM系统。

《DE2-115开发板用户手册》是专为基于FPGA的友晶DE2-115开发板设计的一份详尽指南。
这份手册深入浅出地介绍了该开发板的功能、特性以及如何有效利用它进行FPGA（FieldProgrammableGateArray）项目开发。
下面我们将围绕这些关键词，详细阐述DE2-115开发板的核心知识点。
1.**DE2-115开发板**：DE2-115是友晶科技推出的一款高性能FPGA开发平台，它集成了Altera公司的CycloneIV系列FPGA芯片，提供丰富的硬件接口，适用于教学、研究和工程实践。
开发板包含多种模块，如嵌入式处理器、数字信号处理单元、内存接口、高速串行I/O等，为开发者提供了广泛的实验和设计空间。
2.**FPGA**：FPGA是一种可编程逻辑器件，允许用户根据需要配置其内部结构，实现定制化的数字电路功能。
在DE2-115开发板上，开发者可以学习和实践FPGA的基本原理，包括逻辑门的组合、时序逻辑、状态机设计、数据并行处理等，并能应用于实际的硬件加速、嵌入式系统、通信协议等项目。
3.**为什么jvw**："whyjvw"可能是指手册的作者或者版本标识，但具体含义需要参考手册内容才能确定。
在实际使用中，这通常不涉及核心的技术知识，而是文档的管理和追踪信息。
4.**友晶科技**：友晶科技是一家专注于电子设计自动化（EDA）工具和嵌入式系统的公司，提供多种FPGA开发板和教学资源，旨在帮助学生和工程师快速掌握FPGA技术。
他们的产品以其易用性和教育友好性而受到广泛赞誉。
5.**DE2_115用户手册.pdf**：这份PDF文档包含了DE2-115开发板的详细操作指南、硬件描述、软件配置步骤、实例教程和常见问题解答等内容。
它是学习和使用DE2-115开发板的重要参考资料，通过阅读和实践手册中的示例，开发者可以逐步熟悉开发板的各个方面。
手册中可能会涵盖以下关键点：-**硬件介绍**：详细列出了DE2-115开发板上的各个组件，如FPGA芯片型号、内存模块、接口连接器等。
-**开发环境设置**：包括安装必要的软件工具，如AlteraQuartusII综合软件、ModelSim仿真器等，以及配置开发环境的步骤。
-**逻辑设计基础**：讲解了如何使用Verilog或VHDL语言编写FPGA逻辑设计，并将其下载到开发板。
-**硬件调试**：介绍了如何使用开发板上的LED、按钮、七段显示器等进行硬件验证和调试。
-**应用示例**：提供了一些实际项目，如数字逻辑电路、微控制器接口、视频处理等，帮助开发者掌握FPGA设计流程。
-**扩展接口**：介绍了如何利用开发板的扩展接口与其他设备进行通信，如USB、PCIe、以太网等。
《DE2-115用户手册》是学习FPGA技术和实践DE2-115开发板的宝贵资源，无论你是初学者还是有经验的工程师，都能从中受益匪浅。
通过深入理解和实践手册中的内容，你将能够充分利用这个强大的开发平台，探索FPGA的无限可能性。

gps基本原理及其matlab仿真，里面包含了gps定位原理，以及MATLAB仿真！

gps基本原理及其matlab仿真,208页高清PDF，西安电子科技大学，你们都懂的。
源程序丰富，步步为营，不可多得的好资料！

【GNSS/INS松组合导航Matlab程序】是一种在航空航天、自动驾驶、航海等领域广泛应用的导航技术，它结合了全球导航卫星系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）的优点，提高了定位精度和稳定性。
在Matlab环境中实现这种松组合导航，能够方便地进行算法设计、仿真与验证。
我们要理解GNSS和INS的基本原理。
GNSS，如GPS（全球定位系统），通过接收来自卫星的信号来确定地面设备的位置、速度和时间。
而INS则依赖于陀螺仪和加速度计来测量载体的运动状态，无需外部参考即可连续提供位置、速度和姿态信息。
然而，GNSS可能会受到遮挡或干扰，INS则存在累积误差问题，松组合导航正是为了解决这些问题。
松组合导航的关键在于数据融合。
在Matlab程序中，通常会先利用GNSS数据生成初始的轨迹，然后根据这个轨迹产生模拟的惯导数据，包括陀螺仪和加速度计的输出。
这部分涉及到了信号处理、滤波理论和随机过程的知识，比如卡尔曼滤波（KalmanFilter）常被用于融合这两类传感器的数据。
接下来，这些模拟数据会被输入到惯导解算器中，进行运动状态的更新和校正。
惯导解算通常涉及到牛顿-欧拉方程、四元数表示法等，用于计算载体的位置、速度和姿态。
在Matlab中，可以利用内置的函数或自定义算法来实现这一过程。
仿真完成后，会使用这些模拟的GPS和INS数据进行松组合导航的实现。
松组合意味着GNSS和INS系统保持相对独立，各自进行数据处理，然后在一个高层次上进行信息交换。
这样做的好处是可以避免一个系统的误差影响另一个系统，同时保留各自的优点。
组合导航算法可能包括简单的数据融合策略，如时间同步或者更复杂的滤波算法。
在【sins+gnss】这个压缩包中，可能包含了实现上述功能的Matlab源代码文件，如初始化配置文件、数据生成脚本、滤波算法实现、结果分析工具等。
用户可以通过阅读和运行这些代码，深入理解松组合导航的工作原理，并对其进行定制和优化。
GNSS/INS松组合导航Matlab程序是导航技术研究的重要工具，涵盖了卫星导航、惯性导航、数据融合等多个领域的知识。
通过对这套程序的学习和实践，不仅可以掌握相关算法，还可以提升在复杂环境下的定位能力，对于科研和工程应用具有很高的价值。

SPSS中因子分析法的操作步骤，深入浅出分析了SPSS中因子分析法的基本原理，让初学者掌握和理解SPSS中因子分析。

为了提高图像的边缘检测性能,将蚁群算法引入图像边缘检测。
阐述了提取图像边缘特征的方法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于改进的蚁群算法的边缘检测方法。
将图像的形态学梯度值作为蚁群的信息激素强度值和启发信息值,使用最大类间方差法获得图像的边缘信息。
实验结果表明该算法能成功地提取边缘信息并抑制背景纹理细节,具有较好的检测效果。

内容概要：本文详细探讨了遗传算法（GA）在笔状阵列天线优化中的应用与实现。
笔状阵列天线优化是一个复杂的多目标优化问题，涉及天线增益、方向图性能等指标。
遗传算法作为一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法，适用于解决这类高维、非线性问题。
文中介绍了遗传算法的基本原理、流程，并给出了MATLAB源代码和运行步骤。
实验结果显示，遗传算法能有效优化笔状阵列天线的性能，提高了天线的设计质量。
适合人群：天线设计和信号处理领域的研究人员、工程师以及高校相关专业的学生。
使用场景及目标：本文适用于需要对笔状阵列天线进行优化设计的场景，旨在通过遗传算法寻找最佳天线参数配置，提高天线的整体性能。
其他说明：遗传算法不仅可以在单目标优化中发挥重要作用，还可在多目标优化、约束优化等问题中进一步应用和发展。
此外，该方法也可扩展应用于其他类型的天线设计，如三维阵列天线、共形阵列天线等。

通过此书，你将学习：希望你的网络应用超越平庸进入Web2.0时代？《深入浅出Rails》将使你的编程和生产力达到最大值。
你将学习一切Railsscaffolding的基本原理，以创建自定义的交互式网络应用程序，全部使用Rails的一套丰富的工具和MVC框架。
你将掌握数据库交互、Ajax和XML的集成、丰富的内容，甚至数据的动态图形——曾经要使用Java、PHP、Perl建立相同的应用程序。
你甚至可以舒适并熟练地使用Ruby——但你是在Web编程的上下文中去做这些，而不是另一个无聊的“Hello，World！”。
本书的特别之处我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。
《深入浅出Rails》用最新的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，运用适合大脑工作方式的直观的格式编排，而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。

本书讲述了GPS的基本原理和概念，阐述了利用Matlab仿真GPS中涉及到的各种算法和原理，给出了仿真源程序和框图，适合作为高等院校导航、通信、测量和测绘等专业的高年级学生或研究生的GPS课程教材。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。