学习了部分分词原理和方法，做了相应的改进：1、创建了两种词典树，做了性能上的比较2、改进数字词组的分词方法，加入语法的判断3、提供地名词典创建工具。
将地名全名词典分词获得分词后的地名词典，减少词条数目，增加查找速度。
程序用一个中等省会城市测试，模糊查询和精确查询效果都不错。
4、加入地名输入提示的工具。
代码采用C#,为学习成果，尚有很多不完善地方，欢迎交流。
词典数据来源于网络！

北京东城区西城区。
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CRF在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：分词（标注字的词位信息，由字构词）词性标注（标注分词的词性，例如：名词，动词，助词）命名实体识别（识别人名，地名，机构名，商品名等具有一定内在规律的实体名词）

甘肃整个省的地名地址点，村点，shp矢量。
数十万的点数据。
十分齐全。
空间另有其他各省的地名地址点、村点~~~

世界各国地名数据库sql

该数据集包括常用的英文单词，诸如beijing,shenzhen这种地名也包含在内，但是没有其他小一点的城市，内容相对更为精简，包含的专有名词并不偏，适合NLP中用于匹配相似单词等。

全球各国的国界线，省、州界线，地名，轨道交通的各种shp格式文件。
地图制作的最好素材

CHZ9010-2011地理信息公共服务平台地理实体与地名地址数据规范

北京市省份、区县、乡镇行政地名shp数据

中国地名大全合计12万个一行一个譬如浓洄街道喜进北街云台乡凤凰巷理直集村落委会鑫鹏花园道朗镇曲江村落朝城曾经井社区普济龙山林场羊各庄村落弘燕名居海伊公路龙市乡天虹商场环宇公司......

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。